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저해상도 이미지에서 결여 픽셀의 이웃 픽셀들의 보간 오차를 계산하는 단계;상기 보간 오차를 이용하여 각각의 엣지에 대해 자기상관을 계산하는 단계;상기 계산결과, 가장 작은 코스트를 가진 방향을 엣지 방향으로 결정하는 단계; 및가중치 평균 필터를 이용하여 상기 픽셀을 보간하는 단계를 포함하고,상기 엣지 방향을 결정하는 단계는,Udirk가, 모든 이웃 픽셀들로부터 얻은 k방향을 위한 보간 오차의 평균이라는 의미를 갖는 식인 을 이용하고, 여기서 Cdirk는 k 방향의 코스트(cost)이고, 와 는 평균과 분산이며, 가장 작은 Cdirk를 가지는 방향을 엣지로 설정하고, 는 Cdirk를 최소로 만드는 dirk인 로 나타내고,상기 픽셀을 보간하는 단계는,BH Window-sinc 가중치 평균 필터를 보간에 이용하고, BH-window는여기서, a0, a1, a2는 계수이고 N은 필터 길이이고,주파수 영역에서 상기 BH window를 sinc 함수로 감싸서 BH windowed-sinc 필터를 얻고, 6-tap BH windowed-sinc 필터를 -3부터 3까지의 샘플 픽셀 값들로 수행해서 얻는 주파수 곡선은 다음 식의 (m, n) 위치에서의 예측 값을 생성하며, 여기서, hBH와 f는 각각 BH windowed-sinc 필터 계수와 결정된 엣지에서의 픽셀들을 나타내고,상기 f를 위해 6개의 픽셀을 사용하고, 여기서 는 값들을 0으로 향하게 하는 fix 함수이고, hBH에 대한 추정값은 이며,추정된 값은 및 로 얻어지며, 여기서 는 수직 방향의 값이고, 와 가 각각, 결정된 엣지 방향과 수직 방향에 따른 BH windowed-sinc 필터를 사용하여 예측된 값들이고, 는 로 계산된 값인 것을 특징으로 하는 보간방법
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제1항에 있어서,상기 이웃 픽셀들의 보간 오차를 계산하는 단계는,식으로 계산하고, 여기서, i, j는 이웃 픽셀의 위치이고, f(i, j)는 이웃 픽셀의 원본 강도이고, fdirk(i, j)는 dirk 방향에 따라 예측된 픽셀인 것을 특징으로 하는, 보간방법
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