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화질 개선 및 소형 적외선 이미지에 대한 확대 알고리즘(PICTURE ENHANCEMENT AND ENLARGEMENT ALGORITHM ON A SMALL INFRARED IMAGES)

  • 기술번호 : KST2016013399
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시 예에 따른 업샘플링 방법은, 열적외선 이미지를 업샘플링하는 방법에 있어서, 검증 이미지를 다운샘플링 이미지로 변환하는 과정과, 원본과 상기 다운샘플링된 이미지에 기초하여 특정 계수를 가진 필터를 구하는 과정 및 상기 필터를 사용하여 상기 이미지를 필터링하여 재생성된 이미지를 얻는 과정을 포함한다.
Int. CL G06T 3/40 (2006.01.01) G06T 5/20 (2006.01.01)
CPC G06T 3/40(2013.01) G06T 3/40(2013.01)
출원번호/일자 1020140194785 (2014.12.31)
출원인 인천대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1649317-0000 (2016.08.11)
공개번호/일자 10-2016-0081248 (2016.07.08) 문서열기
공고번호/일자 (20160818) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.12.31)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인천대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 연수구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전광길 대한민국 인천광역시 연수구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충정 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로***,*층(역삼동,성보역삼빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인천대학교 산학협력단 인천광역시 연수구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2014.12.31 수리 (Accepted) 1-1-2014-1283752-29
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2015.06.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2015.08.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2015-0064480-16
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2015.12.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0859804-62
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2016.02.03 수리 (Accepted) 1-1-2016-0114500-68
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2016.03.08 수리 (Accepted) 1-1-2016-0222164-75
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.04.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0331982-29
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.04.06 수리 (Accepted) 1-1-2016-0331909-17
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.06.10 수리 (Accepted) 4-1-2016-5075573-17
10 등록결정서
Decision to grant		 2016.08.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0575773-96
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.14 수리 (Accepted) 4-1-2019-5212872-93
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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열적외선 이미지를 업샘플링하는 방법에 있어서,화질이 검증된 고해상도의 트레이닝 이미지를 다운샘플링 이미지로 변환하는 과정;상기 트레이닝 이미지와 상기 다운샘플링된 이미지에 기초하여 특정 계수를 가진 필터를 구하는 과정; 및상기 필터를 사용하여 상기 열적외선 이미지를 필터링하여 재생성된 이미지를 얻는 과정;을 포함하고,상기 재생성된 이미지를 추정하는 관련 식은 이며, 상기에서 y(sj)는 저해상도 영상인 상기 열적외선 이미지이고, cj는 상기 특정 계수이며, y(so)는 결과 영상인 상기 재생성된 이미지이고,상기 특정계수를 획득하기 위한 트레이닝 윈도우는 U=2p(p+1) 요소를 갖는 직사각형 모양의 윈도우이며, 상기 p+1은 수직방향 사이즈이고, p는 수평방향 사이즈이며, U에서 트레이닝 진행은 1 컬럼 벡터 z=[y(s-1), y(s-2),
2 2
제1항에 있어서,상기 특정 계수를 가진 필터를 구하는 과정은,LSM(Least squares method)를 적용하여 획득하고, 통계방식으로 최소화된 성능 측정법으로 상기 특정계수를 결정하는 것을 특징으로 하는, 업샘플링 방법
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제1항에 있어서,상기 특정계수는 kth 체계 모델과 일치하도록 선택되며, 가장 가까운 이웃 픽셀들이 수용되는 것을 특징으로 하는, 업샘플링 방법
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.