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유방암의 예후 예측용 유전자 선별방법(Selection method of predicting genes for breast cancer prognosis)

  • 기술번호 : KST2016013711
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 표준화된 유방암 환자군의 유전자 발현 데이터를 하기 수학식 1에 대입하여 환자를 고발현 군집과 저발현 군집으로 분류한 후, 생존분석(survival analysis)을 수행하여 상기 분류된 두 환자 군집의 유전자 중 생존결과가 통계적 유의성을 나타내는 유전자를 재분류하는 단계를 포함하는 유방암 예후 예측용 유전자의 선별방법, 및 유방암 환자의 생물학적 시료로부터 측정된 유전자 발현 데이터를 상기 수학식 1에 대입하여 환자를 고발현 군집 또는 저발현 군집으로 분류한 후 유방암 환자의 예후를 판단하는 단계를 포함하는 유방암 환자의 예후를 예측하는 방법에 관한 것이다.
Int. CL C12Q 1/68 (2006.01) G06F 19/24 (2011.01)
CPC G16B 40/00(2013.01) G16B 40/00(2013.01)
출원번호/일자 1020150003508 (2015.01.09)
출원인 순천대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0086145 (2016.07.19) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.01.09)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 순천대학교 산학협력단 대한민국 전라남도 순천시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박애경 대한민국 서울특별시 서초구
2 권정연 대한민국 인천광역시 부평구
3 김소희 대한민국 서울특별시 강동구
4 신성철 대한민국 전라남도 순천시 중앙로 *
5 김지수 대한민국 전라남도 순천시 조례*길 *

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정성종 대한민국 서울특별시 서초구 남부순환로***길 **, *층 (서초동, 영동빌딩)(제이앤케이국제특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.01.09 수리 (Accepted) 1-1-2015-0024341-26
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2015.08.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2015.10.08 수리 (Accepted) 9-1-2015-0063578-41
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.05.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0365033-14
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2016.07.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-0705177-19
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2016.08.22 수리 (Accepted) 1-1-2016-0813385-54
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2016.09.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-0907981-83
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2016-1010666-45
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.10.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1010667-91
10 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2017.02.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0110555-56
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번호 청구항
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표준화된 유방암 환자군의 유전자 발현 데이터를 하기 수학식 1에 대입하여 환자를 고발현 군집과 저발현 군집으로 분류한 후, 생존분석(survival analysis)을 수행하여 상기 분류된 두 환자 군집의 유전자 중 생존결과가 통계적 유의성을 나타내는 유전자를 재분류하는 단계를 포함하는 유방암 예후 예측용 유전자의 선별방법
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제1항에 있어서, 상기 고발현 군집에 속하며 생존결과가 통계적 유의성을 보이는 유전자는 CTL2(cathepsin L2), TYMS(thymidylate synthetase), EIF4EBP1(eukaryotic translation initation factor 4E-binding protein 1), APOBEC3B(apolipoprotein B mRNA editing enzyme, catalytic polypeptide-like 3B), KRT16(karatin 16), KRT6A(karatin 6A), RIPK4(Receptor-interacting protein kinase 4), RAB11FIP1(Rab-coupling protein), LMNB1(lamin B1), LAD1(Linear IgA disease antigen), C13orf27(testis-expressed sequence 30 protein, TEX30), GCLM(glutamate-cysteine ligase, modifier subunit), PCSK1N(proprotein convertase subtilisin/kexin type 1 inhibitor), NDRG1(N-myc downstream-regulated gene 1 ), UBE2W(ubiquitin-conjugating enzyme E2W), PDSS1(prenyldiphosphate synthase, subunit 1) 및 SPRR1B(small proline- rich proteins 1 B)로 이루어진 군으로부터 선택된 1개 또는 2개 이상의 유전자인 것을 특징으로 하는 유방암 예후 예측용 유전자의 선별방법
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제1항에 있어서, 상기 저발현 군집에 속하며 생존결과가 통계적 유의성을 보이는 유전자는 ZBTB16(zinc finger and BTB domain containing 16), ARHGEF6(Rac/Cdc42 guanine nucleotide exchange factor, GEF), EPHX2(Epoxide Hydrolase 2), ACSL5(Acyl-CoA synthetase 5), XBP1(X-box binding protein1), TMPRSS3(Transmembrane protease, serine 3), MAT2B(Methionine adenosyltransferase 2B), TNFRSF17(Tumor necrosis factor receptor superfamily member 17), C3(complement 3), ACADM(acyl-Coenzyme A dehydrogenase , C-4 to C-12 straight chain) 및 PTER(phosphotriesterase-related)로 이루어진 군으로부터 선택된 1개 또는 2개 이상의 유전자인 것을 특징으로 하는 유방암 예후 예측용 유전자의 선별방법
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유방암 환자의 생물학적 시료로부터 측정된 유전자 발현 데이터를 상기 수학식 1에 대입하여 고발현 군집과 저발현 군집으로 분류한 후, 상기 고발현 군집에 속하는 유전자가 상기 제2항의 유전자로 이루어진 군으로부터 선택된 1개 또는 2개 이상인 경우 유방암의 재발 가능성이 높고 생존 예후가 나쁜 환자로 판단하고, 상기 저발현 군집에 속하는 유전자가 상기 제3항의 유전자로 이루어진 군으로부터 선택된 1개 또는 2개 이상인 경우 유방암의 재발 가능성이 낮고 생존 예후가 좋은 것으로 판단하는 단계를 포함하는 유방암 환자의 예후를 예측하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 연구재단 순천대학교 일반연구자지원사업(신진연구) 혼란변수 제어 가능한 암 예후예측 표적표지자 발굴 방법 개발 및 분석 파이프라인 구축