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전자기기에서의 동작 인식 시스템 및 방법(SYSTEM AND METHOD FOR RECOGNIZING GESTURE IN ELECTRONIC DEVICE)

  • 기술번호 : KST2016013923
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 전자기기에서의 동작 인식 시스템 및 방법이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 전자기기에서의 동작 인식 시스템은, 복수 개의 전위계차 센서를 이용하여 사용자의 동작에 따른 동작 신호를 추출하는 신호 추출부; 칼만 필터(Kalman Filter)를 이용하여 상기 동작 신호에 포함된 잡음을 제거하는 잡음 제거부; PCA(Principle Component Analysis) 알고리즘을 이용하여, 잡음이 제거된 상기 동작 신호의 차원을 축소시키는 특징 추출부; 및 DTW(Dynamic Time Warping) 알고리즘 및 K-NN(K-Nearest Neighbors) 분류기를 이용하여, 차원이 축소된 상기 동작 신호를 인식하는 동작 인식부를 포함한다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01) G06F 3/01 (2006.01)
CPC G06K 9/00355(2013.01) G06K 9/00355(2013.01)
출원번호/일자 1020150005983 (2015.01.13)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1675214-0000 (2016.11.04)
공개번호/일자 10-2016-0087423 (2016.07.22) 문서열기
공고번호/일자 (20161111) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.01.13)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김영철 대한민국 광주광역시 북구
2 김수형 대한민국 광주광역시 광산구
3 오강한 대한민국 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 두호특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 언주로***, *층(논현동,시그너스빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.01.13 수리 (Accepted) 1-1-2015-0033924-45
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.06.08 수리 (Accepted) 4-1-2015-5076218-57
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.12.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.03.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0029203-55
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.03.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0214545-71
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.05.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0481969-64
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.05.19 수리 (Accepted) 1-1-2016-0481950-08
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.07.07 수리 (Accepted) 4-1-2016-5093177-51
9 등록결정서
Decision to grant
2016.09.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0705145-05
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.30 수리 (Accepted) 4-1-2018-5056463-72
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수 개의 전위계차 센서를 이용하여 사용자의 동작에 따른 동작 신호를 추출하는 신호 추출부;칼만 필터(Kalman Filter)를 이용하여 상기 동작 신호에 포함된 잡음을 제거하는 잡음 제거부;PCA(Principle Component Analysis) 알고리즘을 이용하여, 잡음이 제거된 상기 동작 신호의 차원을 축소시키는 특징 추출부; 및DTW(Dynamic Time Warping) 알고리즘을 이용하여 시계열적으로 추출되는 상기 동작 신호의 입력 벡터와 기 저장된 훈련 벡터와의 거리를 계산하고, K-NN(K-Nearest Neighbors) 분류기를 이용하여 상기 입력 벡터를 중심으로 가장 가까운 K개의 훈련 벡터를 검출한 후 상기 입력 벡터를 상기 K개의 훈련 벡터 중 가장 빈도수가 높은 훈련 벡터로 분류함으로써, 차원이 축소된 상기 동작 신호를 인식하는 동작 인식부를 포함하는, 전자기기에서의 동작 인식 시스템
2 2
청구항 1에 있어서,상기 신호 추출부는, 상기 복수 개의 전위계차 센서에서 인식된 신호의 차를 상기 동작 신호로 추출하는, 전자기기에서의 동작 인식 시스템
3 3
청구항 2에 있어서,상기 인식된 신호의 차는, 전자기기의 제1축 상에 배치되는 복수 개의 전위계차 센서에서 인식된 신호의 차 및 상기 제1축을 가로지르는 제2축 상에 배치되는 복수 개의 전위계차 센서에서 인식된 신호의 차를 포함하는, 전자기기에서의 동작 인식 시스템
4 4
청구항 3에 있어서,상기 복수 개의 전위계차 센서는, 상기 전자기기의 테두리 상의 모서리 부분에 배치되는, 전자기기에서의 동작 인식 시스템
5 5
청구항 1에 있어서,상기 잡음 제거부는, 상기 동작 신호에 포함된 미세 잡음을 RMS(Root Mean Square) 에버리징(averaging)하는, 전자기기에서의 동작 인식 시스템
6 6
청구항 5에 있어서,상기 잡음 제거부는, 상기 동작 신호에 포함된 미세 잡음을 SMA(Standard Moving Average) 기법을 이용하여 제거하는, 전자기기에서의 동작 인식 시스템
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삭제
8 8
청구항 1에 있어서,인식된 상기 동작 신호에 따라 전자기기의 동작을 제어하는 제어부를 더 포함하는, 전자기기에서의 동작 인식 시스템
9 9
신호 추출부에서, 복수 개의 전위계차 센서를 이용하여 사용자의 동작에 따른 동작 신호를 추출하는 단계;잡음 제거부에서, 칼만 필터(Kalman Filter)를 이용하여 상기 동작 신호에 포함된 잡음을 제거하는 단계;특징 추출부에서, PCA(Principle Component Analysis) 알고리즘을 이용하여, 잡음이 제거된 상기 동작 신호의 차원을 축소시키는 단계;동작 인식부에서, DTW(Dynamic Time Warping) 알고리즘을 이용하여 시계열적으로 추출되는 상기 동작 신호의 입력 벡터와 기 저장된 훈련 벡터와의 거리를 계산하는 단계; 및상기 동작 인식부에서, K-NN(K-Nearest Neighbors) 분류기를 이용하여 상기 입력 벡터를 중심으로 가장 가까운 K개의 훈련 벡터를 검출한 후 상기 입력 벡터를 상기 K개의 훈련 벡터 중 가장 빈도수가 높은 훈련 벡터로 분류함으로써, 차원이 축소된 상기 동작 신호를 인식하는 단계를 포함하는, 전자기기에서의 동작 인식 방법
10 10
청구항 9에 있어서,상기 동작 신호를 추출하는 단계는, 상기 복수 개의 전위계차 센서에서 인식된 신호의 차를 상기 동작 신호로 추출하는, 전자기기에서의 동작 인식 방법
11 11
청구항 10에 있어서,상기 인식된 신호의 차는, 전자기기의 제1축 상에 배치되는 복수 개의 전위계차 센서에서 인식된 신호의 차 및 상기 제1축을 가로지르는 제2축 상에 배치되는 복수 개의 전위계차 센서에서 인식된 신호의 차를 포함하는, 전자기기에서의 동작 인식 방법
12 12
청구항 9에 있어서,상기 동작 신호에 포함된 잡음을 제거하는 단계 이후, 상기 잡음 제거부에서, 상기 동작 신호에 포함된 미세 잡음을 RMS(Root Mean Square) 에버리징(averaging)하는 단계를 더 포함하는, 전자기기에서의 동작 인식 방법
13 13
청구항 12에 있어서,상기 미세 잡음을 RMS 에버리징하는 단계 이후,상기 잡음 제거부에서, 상기 동작 신호에 포함된 미세 잡음을 SMA(Standard Moving Average) 기법을 이용하여 제거하는 단계를 더 포함하는, 전자기기에서의 동작 인식 방법
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삭제
15 15
청구항 9에 있어서,제어부에서, 인식된 상기 동작 신호에 따라 전자기기의 동작을 제어하는 단계를 더 포함하는, 전자기기에서의 동작 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.