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음성신호 발생시 미리 정해진 기간 동안의 음성 스트림을 검출하는 음원 검출부;상기 검출된 음성 스트림을 복수의 음성 프레임으로 분할하고, 상기 복수의 음성 프레임 각각에 대한 음원 특징을 추출하는 음원특징 추출부; 및상기 추출된 음원 특징에 기초하여 상기 음성 프레임 각각을 미리 저장된 기준 음원들 중 어느 하나로 분류하고, 분류 결과를 이용하여 상기 분류된 기준 음원들 간의 상관 관계를 분석하고, 상기 분석된 상관 관계를 이용하여 상기 음성 스트림을 최종 분류하는 음원 분류부를 포함하되,상기 음원 분류부는,상기 분류 결과를 이용하여 상기 기준 음원 각각의 선택비율을 나타내는 선택비율 및 상기 기준 음원들 간의 상관관계비율을 나타내는 상관비율을 계산함으로써 상기 분류된 기준 음원들 간의 상관 관계를 분석하는 것을 특징으로 하는, 음원 분류 장치
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제 1 항에 있어서,상기 음원 검출부는,상기 음성신호의 크기와 배경 잡음신호의 크기의 차이가 미리 설정된 음원검출 임계치 보다 큰 경우, 상기 음성 스트림을 검출하는, 음원 분류 장치
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제 1 항에 있어서,상기 음원특징 추출부는,GFCC(Gammatone Frequency Cepstral Coefficient) 방식에 의하여, 상기 복수의 음성 프레임 각각에 대한 음원 특징을 추출하는, 음원 분류 장치
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제 1 항에 있어서,상기 음원 분류부는,멀티-클래스 선형 SVM(Support Vector Machine) 분류기를 이용하여, 상기 추출된 음원 특징에 기초하여 상기 음성 프레임 각각을 미리 저장된 기준 음원들 중 어느 하나로 분류하는, 음원 분류 장치
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삭제
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제 1 항에 있어서,상기 음원 분류부는,상기 기준 음원들 각각에 대하여 대응하는 선택비율과 대응하는 상관비율의 곱인 조인트 비율(Joint Ratio)을 계산하고, 상기 조인트 비율에 기초하여 상기 음성 스트림을 상기 분류된 기준 음원들 중 어느 하나로 최종 분류하는, 음원 분류 장치
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제 6 항에 있어서,상기 음원 분류부는,상기 조인트 비율의 최대값을 미리 설정된 음원분류 임계치와 비교하고,상기 조인트 비율의 최대값이 상기 음원분류 임계치보다 큰 경우, 상기 음성 스트림을 상기 조인트 비율의 최대값을 갖는 상기 기준 음원으로 최종 분류하는, 음원 분류 장치
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제 7 항에 있어서,상기 음원 분류부는,상기 조인트 비율의 최대값이 상기 음원분류 임계치보다 작은 경우, 상기 음성 스트림을 상기 기준 음원들에 의해 분류되지 않는 미분류 음원으로 최종 분류하는, 음원 분류 장치
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제 8 항에 있어서,상기 음원 분류부는,상기 음성 스트림이 상기 미분류 음원으로 최종 분류된 경우, 상기 조인트 비율의 상위 3 개의 값을 갖는 기준 음원들을 대응하는 조인트 비율의 값과 함께 사용자에게 제공하는, 음원 분류 장치
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음성신호 발생시 미리 정해진 기간 동안의 음성 스트림을 검출하는 단계;상기 검출된 음성 스트림을 복수의 음성 프레임으로 분할하고, 상기 복수의 음성 프레임 각각에 대한 음원 특징을 추출하는 단계; 및상기 추출된 음원 특징에 기초하여 상기 음성 프레임 각각을 미리 저장된 기준 음원들 중 어느 하나로 분류하고, 분류 결과를 이용하여 상기 분류된 기준 음원들 간의 상관 관계를 분석하고, 상기 분석된 상관 관계를 이용하여 상기 음성 스트림을 분류하는 단계를 포함하되,상기 음성 스트림을 분류하는 단계는,상기 분류 결과를 이용하여 상기 기준 음원 각각의 선택비율을 나타내는 선택비율 및 상기 기준 음원들 간의 상관관계비율을 나타내는 상관비율을 계산함으로써 상기 분류된 기준 음원들 간의 상관 관계를 분석하는 것을 특징으로 하는, 음원 분류 방법
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제 10 항에 있어서,상기 음성 스트림을 검출하는 단계는,상기 음성신호의 크기와 배경 잡음신호의 크기의 차이가 미리 설정된 음원검출 임계치 보다 큰 경우, 상기 음성 스트림을 검출하는, 음원 분류 방법
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제 10 항에 있어서,상기 음원 특징을 추출하는 단계는,GFCC(Gammatone Frequency Cepstral Coefficient) 방식에 의하여, 상기 복수의 음성 프레임 각각에 대한 음원 특징을 추출하는, 음원 분류 방법
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제 10 항에 있어서,상기 음성 스트림을 분류하는 단계는,멀티-클래스 선형 SVM(Support Vector Machine) 분류기를 이용하여, 상기 추출된 음원 특징에 기초하여 상기 음성 프레임 각각을 미리 저장된 기준 음원들 중 어느 하나로 분류하는, 음원 분류 방법
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삭제
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제 10 항에 있어서,상기 음성 스트림을 분류하는 단계는,상기 기준 음원들 각각에 대하여 대응하는 선택비율과 대응하는 상관비율의 곱인 조인트 비율(Joint Ratio)을 계산하고, 상기 조인트 비율에 기초하여 상기 음성 스트림을 상기 분류된 기준 음원들 중 어느 하나로 최종 분류하는, 음원 분류 방법
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제 15 항에 있어서,상기 음성 스트림을 분류하는 단계는,상기 조인트 비율의 최대값을 미리 설정된 음원분류 임계치와 비교하고,상기 조인트 비율의 최대값이 상기 음원분류 임계치보다 큰 경우, 상기 음성 스트림을 상기 조인트 비율의 최대값을 갖는 상기 기준 음원으로 최종 분류하는, 음원 분류 방법
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제 16 항에 있어서,상기 음성 스트림을 분류하는 단계는,상기 조인트 비율의 최대값이 상기 음원분류 임계치보다 작은 경우, 상기 음성 스트림을 상기 기준 음원들에 의해 분류되지 않는 미분류 음원으로 최종 분류하는, 음원 분류 방법
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제 17 항에 있어서,상기 음성 스트림을 분류하는 단계는,상기 음성 스트림이 상기 미분류 음원으로 최종 분류된 경우, 상기 조인트 비율의 상위 3 개의 값을 갖는 기준 음원들을 대응하는 조인트 비율의 값과 함께 사용자에게 제공하는, 음원 분류 방법
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