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하체 검출/추적 장치 및 방법(DEVICE AND METHOD FOR DETECTING/TRACKING LOW-BODY PART)

  • 기술번호 : KST2016014291
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 명세서의 일 실시예에 따른 하체 검출/추적 방법은 카메라로부터 깊이 영상 및 컬러 영상을 수신하는 단계와, 깊이 영상을 이용하여 미리 설정된 XZ 평면 상에서 한 쌍의 다리 후보를 검출하는 단계와, 깊이 영상을 이용하여 검출된 한 쌍의 다리 후보를 Y축 평면으로 확장하여 하체 후보를 검출하는 단계와, 컬러 영상으로부터 검출된 하체 후보에 대응하는 하체 후보영역을 추출하고, 추출된 하체 후보영역이 사람의 하체 영역인지 여부를 판단함으로써, 검출된 하체 후보가 상기 사람의 하체인지를 결정하는 단계와, 검출된 하체 후보가 사람의 하체인 경우, 하체를 추적하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL H04N 13/02 (2006.01) G06T 7/20 (2006.01)
CPC G06T 7/20(2013.01) G06T 7/20(2013.01)
출원번호/일자 1020150010702 (2015.01.22)
출원인 한국과학기술연구원
등록번호/일자 10-1646580-0000 (2016.08.02)
공개번호/일자 10-2016-0090649 (2016.08.01) 문서열기
공고번호/일자 (20160808) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.01.22)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최종석 대한민국 서울특별시 성북구
2 임윤섭 대한민국 서울특별시 성북구
3 박지관 대한민국 서울특별시 성북구
4 안기진 대한민국 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김 순 영 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)
2 김영철 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.01.22 수리 (Accepted) 1-1-2015-0069612-93
2 직권정정안내서
Notification of Ex officio Correction
2015.02.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2015-0026239-17
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.02.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0145506-04
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.04.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0370332-21
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.04.18 수리 (Accepted) 1-1-2016-0370299-12
6 등록결정서
Decision to grant
2016.05.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0328831-19
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번호 청구항
1 1
카메라로부터 깊이 영상 및 컬러 영상을 수신하는 단계;상기 깊이 영상을 이용하여 미리 설정된 XZ 평면 상에서 한 쌍의 다리 후보를 검출하는 단계; 상기 깊이 영상을 이용하여 상기 검출된 한 쌍의 다리 후보를 Y축 평면으로 확장하여 하체 후보를 검출하는 단계; 상기 컬러 영상으로부터 상기 검출된 하체 후보에 대응하는 하체 후보영역을 추출하고, 상기 추출된 하체 후보영역이 사람의 하체 영역인지 여부를 판단함으로써, 상기 검출된 하체 후보가 상기 사람의 하체인지를 결정하는 단계; 및 상기 검출된 하체 후보가 사람의 하체인 경우, 상기 하체를 추적하는 단계를 포함하되,상기 하체를 추적하는 단계는, 상기 하체를 추적하는 동안 상기 하체의 검출 실패가 발생되는 경우, 상기 검출 실패의 기간에 따라 상기 하체 추적을 위한 색상 정보 및 위치 정보의 비중을 조정하되, 상기 검출 실패의 기간이 길어질수록 재검출 과정에서 위치 정보보다 색상 정보의 가중치를 높게 하고, 상기 검출 실패의 기간이 짧을수록 재검출 과정에서 색상 정보보다 위치 정보의 가중치를 높게 하여 상기 하체를 추적하는, 하체 검출/추적 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 카메라는 RGB-D 카메라인, 하체 검출/추적 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 한 쌍의 다리 후보를 검출하는 단계는,상기 깊이 영상으로부터 미리 결정된 XZ 평면에 대한 깊이 데이터를 획득하고, 상기 획득된 깊이 데이터와 미리 결정된 다리 후보 특징에 기초하여 상기 한 쌍의 다리 후보를 검출하되, 상기 다리 후보 특징은 사람의 다리에 대응하는 평면 형상의 폭, 최대 깊이 및 모양 중 적어도 하나와 연관되는, 하체 검출/추적 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 하체 후보를 검출하는 단계는,유클리디안 클러스터링을 이용하여, 상기 검출된 한 쌍의 다리 후보를 Y축 평면으로 확장하여 하체 후보를 검출하는 단계를 포함하는, 하체 검출/추적 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 검출된 하체 후보가 상기 사람의 하체인지 여부를 결정하는 단계는,상기 컬러 영상에서 상기 검출된 하체 후보에 대응하는 하체 후보영역을 마스킹하는 단계; 및HOG 특징 기술자를 이용하여 상기 마스킹된 하체 후보영역에 대한 HOG 특징을 추출하고, SVM 분류기를 이용하여 상기 추출된 HOG 특징을 분류함으로써, 상기 마스킹된 하체 후보영역이 상기 사람의 하체 영역인지 여부를 판단하는 단계를 포함하는, 하체 검출/추적 방법
6 6
삭제
7 7
카메라로부터 깊이 영상 및 컬러 영상을 수신하는 영상 수신부; 상기 깊이 영상을 이용하여, 미리 설정된 XZ 평면 상에서 한 쌍의 다리 후보를 검출하고, 상기 검출된 한 쌍의 다리 후보를 Y축 평면으로 확장하여 하체 후보를 검출하는 깊이 영상 처리부;상기 컬러 영상으로부터 상기 검출된 하체 후보에 대응하는 하체 후보영역을 추출하고, 상기 추출된 하체 후보영역이 사람의 하체 영역인지 여부를 판단함으로써, 상기 검출된 하체 후보가 사람의 하체인지를 결정하는 컬러 영상 처리부; 및 상기 검출된 하체 후보영역이 사람의 하체로 결정된 경우, 상기 하체를 추적하는 위치 추적부를 포함하되,상기 위치 추적부는, 상기 하체를 추적하는 동안 상기 하체의 검출 실패가 발생되는 경우, 상기 검출 실패의 기간에 따라 상기 하체 추적을 위한 색상 정보 및 위치 정보의 비중을 조정하되, 상기 검출 실패의 기간이 길어질수록 재검출 과정에서 위치 정보보다 색상 정보의 가중치를 높게 하고, 상기 검출 실패의 기간이 짧을 수록 재검출 과정에서 색상 정보보다 위치 정보의 가중치를 높게 하여 상기 하체를 추적하는, 하체 검출/추적 장치
8 8
제 7 항에 있어서,상기 카메라는 RGB-D 카메라인, 하체 검출/추적 장치
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제 7 항에 있어서,상기 깊이 영상 처리부는, 상기 깊이 영상으로부터 미리 결정된 XZ 평면에 대한 깊이 데이터를 획득하고, 상기 획득된 깊이 데이터와 미리 결정된 다리 후보 특징에 기초하여 상기 한 쌍의 다리 후보를 검출하되, 상기 다리 후보 특징은 사람의 다리에 대응하는 평면 형상의 폭, 최대 깊이 및 모양 중 적어도 하나와 연관되는, 하체 검출/추적 장치
10 10
제 7 항에 있어서,상기 깊이 영상 처리부는,유클리디안 클러스터링을 이용하여, 상기 검출된 한 쌍의 다리 후보를 Y축 평면으로 확장하여 하체 후보를 검출하는, 하체 검출/추적 장치
11 11
제 7 항에 있어서,상기 컬러 영상 처리부는, 상기 컬러 영상에서 상기 검출된 하체 후보에 대응하는 하체 후보영역을 마스킹하고; HOG 특징 기술자를 이용하여 상기 마스킹된 하체 후보영역에 대한 HOG 특징을 추출하고, SVM 분류기를 이용하여 상기 추출된 HOG 특징을 분류함으로써, 상기 마스킹된 하체 후보영역이 상기 사람의 하체 영역인지 여부를 판단하는, 하체 검출/추적 장치
12 12
삭제
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1 산업통상자원부 한국과학기술연구원 로봇산업융합핵심기술개발 인식센서융합 기반 실환경하에서 임의의 사용자 30명에 대해 인식률 99%에 근접하는 사용자의 신원과 행위 및 위치 정보 인식 기술 개발