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프레임 영상과 모션 벡터에 기초하는 객체 검출 방법 및 장치(METHOD AND APPARATUS FOR DETECTING OBJECT BASED ON FRAME IMAGE AND MOTION VECTOR)

  • 기술번호 : KST2016014441
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 객체 검출 방법 및 객체 검출 장치가 개시된다. 개시된 객체 검출 장치는 동영상으로부터 프레임 영상 및 모션 벡터를 추출하고, 프레임 영상 및 모션 벡터에 기초하여 통합 특징 벡터를 생성하며, 통합 특징 벡터에 기초하여 동영상에 포함된 객체를 검출할 수 있다.
Int. CL G06T 7/215 (2017.01.01)
CPC G06T 7/215(2013.01)
출원번호/일자 1020150014534 (2015.01.29)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0093809 (2016.08.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장원일 대한민국 대전광역시 유성구
2 손정우 대한민국 대전광역시 유성구
3 김선중 대한민국 대전광역시 서구
4 김화숙 대한민국 대전광역시 유성구
5 박소영 대한민국 대전광역시 유성구
6 이호재 대한민국 대전광역시 유성구
7 이경하 대한민국 대전광역시 서구
8 조기성 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.01.29 수리 (Accepted) 1-1-2015-0101286-42
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2015.01.30 수리 (Accepted) 1-1-2015-0102216-35
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번호 청구항
1 1
동영상으로부터 프레임 영상 및 모션 벡터를 추출하는 단계;상기 프레임 영상 및 모션 벡터에 기초하여 통합 특징 벡터를 생성하는 단계; 및상기 통합 특징 벡터에 기초하여 상기 동영상에 포함된 객체를 검출하는 단계를 포함하는 객체 검출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 통합 특징 벡터를 생성하는 단계는,상기 프레임 영상의 통계적인 특성을 제1 특징 벡터로 추출하고, 상기 모션 벡터의 통계적인 특성을 제2 특징 벡터로 추출하는 단계; 및상기 제1 특징 벡터 및 제2 특징 벡터를 결합함으로써 상기 통합 특징 벡터를 생성하는 단계를 포함하는, 객체 검출 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 제1 특징 벡터 및 제2 특징 벡터를 추출하는 단계는,상기 프레임 영상과 상기 모션 벡터를 복수의 블록들로 분할하고, 블록에 포함되는 프레임 영상에 기초하여 제1 특징 벡터를 추출하고, 블록에 포함되는 모션 벡터에 기초하여 제2 특징 벡터를 추출하는, 객체 검출 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 제1 특징 벡터 및 제2 특징 벡터를 추출하는 단계는,상기 프레임 영상에 포함된 픽셀의 밝기의 기울기에 기초하여 상기 제1 특징 벡터를 추출하는, 객체 검출 방법
5 5
제2항에 있어서,상기 제1 특징 벡터 및 제2 특징 벡터를 추출하는 단계는,상기 프레임 영상에 포함된 픽셀의 밝기 레벨에 기초하여 상기 제1 특징 벡터를 추출하는, 객체 검출 방법
6 6
제2항에 있어서,상기 제1 특징 벡터 및 제2 특징 벡터를 추출하는 단계는,상기 프레임 영상에 포함된 픽셀의 색상에 기초하여 상기 제1 특징 벡터를 추출하는, 객체 검출 방법
7 7
제2항에 있어서,상기 제1 특징 벡터 및 제2 특징 벡터를 추출하는 단계는,상기 모션 벡터의 방향에 기초하여 상기 제2 특징 벡터를 추출하는, 객체 검출 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 프레임 영상 및 모션 벡터를 추출하는 단계는,상기 프레임 영상에 대응하는 기준 프레임을 복수의 블록들로 분할하고 블록마다 모션 벡터를 추출하여 모션 벡터 맵을 구성하고, 상기 모션 벡터 맵을 구성하는 블록의 크기를 균일화하는, 객체 검출 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 동영상에 포함된 객체를 검출하는 단계는,상기 통합 특징 벡터에 기초하여 상기 프레임 영상에 검출 대상 객체가 포함되어 있는지 여부를 판별함으로써 상기 동영상에 포함된 객체를 검출하는, 객체 검출 방법
10 10
제1항에 있어서,상기 프레임 영상 및 모션 벡터를 추출하는 단계는,상기 동영상에 포함된 모션 벡터를 디코딩 과정에서 추출하거나, 상기 동영상에 포함된 연속된 복수의 프레임 영상들에 기초하여 모션 벡터를 추출하는, 객체 검출 방법
11 11
제1항 내지 제10항 중에서 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
12 12
동영상으로부터 프레임 영상 및 모션 벡터를 추출하는 추출부;상기 프레임 영상 및 모션 벡터에 기초하여 통합 특징 벡터를 생성하는 특징 생성부; 및상기 통합 특징 벡터에 기초하여 상기 동영상에 포함된 객체를 검출하는 객체 검출부를 포함하는 객체 검출 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 특징 생성부는,상기 프레임 영상의 통계적인 특성을 제1 특징 벡터로 추출하고, 상기 모션 벡터의 통계적인 특성을 제2 특징 벡터로 추출하며, 상기 제1 특징 벡터 및 제2 특징 벡터를 결합함으로써 상기 통합 특징 벡터를 생성하는, 객체 검출 장치
14 14
제13항에 있어서,상기 특징 생성부는,상기 프레임 영상과 상기 모션 벡터를 복수의 블록들로 분할하고, 블록에 포함되는 프레임 영상에 기초하여 제1 특징 벡터를 추출하고, 블록에 포함되는 모션 벡터에 기초하여 제2 특징 벡터를 추출하는, 객체 검출 장치
15 15
제13항에 있어서,상기 특징 생성부는,상기 프레임 영상에 포함된 픽셀의 밝기의 기울기에 기초하여 상기 제1 특징 벡터를 추출하는, 객체 검출 장치
16 16
제13항에 있어서,상기 특징 생성부는,상기 프레임 영상에 포함된 픽셀의 밝기 레벨에 기초하여 상기 제1 특징 벡터를 추출하는, 객체 검출 장치
17 17
제13항에 있어서,상기 특징 생성부는,상기 프레임 영상에 포함된 픽셀의 색상에 기초하여 상기 제1 특징 벡터를 추출하는, 객체 검출 장치
18 18
제13항에 있어서,상기 특징 생성부는,상기 모션 벡터의 방향에 기초하여 상기 제2 특징 벡터를 추출하는, 객체 검출 장치
19 19
제12항에 있어서,상기 추출부는,상기 프레임 영상에 대응하는 기준 프레임을 복수의 블록들로 분할하고 블록마다 모션 벡터를 추출하여 모션 벡터 맵을 구성하고, 상기 모션 벡터 맵을 구성하는 블록의 크기를 균일화하는, 객체 검출 장치
20 20
제12항에 있어서,상기 객체 검출부는,상기 통합 특징 벡터에 기초하여 상기 프레임 영상에 검출 대상 객체가 포함되어 있는지 여부를 판별함으로써 상기 동영상에 포함된 객체를 검출하는, 객체 검출 장치
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20160224864 US 미국 FAMILY

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2016224864 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 ETRI통합과제 방송용 영상 인식 기반 객체 중심 지식융합 미디어 서비스 플랫폼 개발