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음성 인식 데이터 베이스 확장 방법 및 장치(Expansion method of speech recognition database and apparatus thereof)

  • 기술번호 : KST2016015362
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시 예들은, 음성 인식에 이용되는 음성 인식 데이터 베이스를 확장하기 위한 방법 및 장치에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 음성 인식 데이터 베이스 확장 방법은, 말뭉치로부터 발음 텍스트를 생성하는 단계; 상기 발음 텍스트에 포함된 단어들 중 발음 사전에 등록되지 않은 미등록 단어가 있는지 확인하는 단계; 상기 확인 결과 미등록 단어가 있는 경우, 기 구축된 음향 모델을 참조하여 해당 미등록 단어에 대한 어휘 모델 정보를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 어휘 모델 정보를 기 구축된 어휘 모델에 추가하는 단계를 포함한다. 본 발명의 실시 예들에 따르면, 인프라가 부족한 자립형 음성 인식기에서 보다 다양한 음성을 인식할 수 있다.
Int. CL G10L 15/06 (2006.01.01) G10L 15/187 (2013.01.01) G10L 15/28 (2006.01.01)
CPC G10L 15/063(2013.01) G10L 15/063(2013.01) G10L 15/063(2013.01)
출원번호/일자 1020150021162 (2015.02.11)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0098910 (2016.08.19) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김윤주 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 김주엽 대한민국 대전광역시 서구
3 김태중 대한민국 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.02.11 수리 (Accepted) 1-1-2015-0147097-86
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2016-1010981-12
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번호 청구항
1 1
말뭉치로부터 발음 텍스트를 생성하는 단계; 상기 발음 텍스트에 포함된 단어들 중 발음 사전에 등록되지 않은 미등록 단어가 있는지 확인하는 단계; 상기 확인 결과 미등록 단어가 있는 경우, 기 구축된 음향 모델을 참조하여 해당 미등록 단어에 대한 어휘 모델 정보를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 어휘 모델 정보를 기 구축된 어휘 모델에 추가하는 단계를 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 미등록 단어의 발음 텍스트를 상기 발음 사전에 추가하는 단계를 더 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 미등록 단어에 포함된 인접 음소들 중 앞에 위치한 음소에 대한 후보 그룹이 갖는 확률 값을 기반으로, 상기 인접 음소들의 연결 확률을 결정하는 단계; 및 상기 결정된 연결 확률을 기반으로 상기 기 구축된 음향 모델을 수정하는 단계를 더 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 인접 음소들의 연결 확률을 결정하는 단계는, 상기 후보 그룹에 존재하는 연결 확률 중 가장 높은 연결 확률을 상기 인접 음소들의 연결 확률로 결정하는 단계를 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 어휘 모델 정보를 생성하는 단계는, 상기 발음 텍스트 상에서 미등록 단어와 등록 단어가 서로 인접하거나 미등록 단어와 미등록 단어가 서로 인접하는 경우, 해당 인접 단어들 간의 관계를 기반으로 해당 인접 단어들에 대한 어휘 모델 정보를 생성하는 단계를 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 어휘 모델 정보를 생성하는 단계는, 상기 인접 단어들 중 앞에 위치하는 단어의 다음 예정 단어군에, 상기 인접하는 단어들 중 뒤에 위치하는 단어를 추가하는 단계를 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 방법
7 7
제 6 항에 있어서, 상기 어휘 모델 정보를 생성하는 단계는, 상기 인접 단어들 중 앞에 위치하는 단어에 대한 후보 그룹이 갖는 확률 값을 기반으로, 상기 인접 단어들의 연결 확률을 결정하는 단계를 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 방법
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 인접 단어들의 연결 확률을 결정하는 단계는, 상기 후보 그룹에 존재하는 연결 확률 중 가장 높은 연결 확률을 상기 인접 단어들의 연결 확률로 결정하는 단계를 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 방법
9 9
제 1 항에 있어서, 상기 발음 텍스트에 포함된 등록 단어들 중 서로 인접하는 인접 단어들 간의 관계가 상기 기 구축된 언어 모델에 반영되어 있는지 확인하는 단계; 상기 인접 단어들 간의 관계가 상기 기 구축된 언어 모델에 반영되어 있지 않는 경우, 상기 인접 단어들 간의 관계를 나타내는 언어 모델 정보를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 언어 모델 정보를 상기 기 구축된 언어 모델에 추가하는 단계를 더 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 방법
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 언어 모델 정보를 생성하는 단계는, 상기 인접 단어들을 단어 연결 단위군으로 정의하는 단계를 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 방법
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 언어 모델 정보를 생성하는 단계는, 상기 인접 단어들 중 앞에 위치하는 단어에 대한 후보 그룹이 갖는 확률 값을 기반으로, 상기 인접 단어들의 연결 확률을 결정하는 단계를 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 방법
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 인접 단어들의 연결 확률을 결정하는 단계는, 상기 후보 그룹에 존재하는 연결 확률 중 가장 높은 연결 확률을 상기 인접 단어들의 연결 확률로 결정하는 단계를 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 방법
13 13
프로세서 및 메모리를 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 장치로서, 상기 메모리에 음성 인식 데이터 베이스를 확장하기 위한 명령어들이 저장되며, 상기 명령어들은, 상기 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금, 말뭉치로부터 발음 텍스트를 생성하고, 상기 발음 텍스트에 포함된 단어들 중 발음 사전에 등록되지 않은 미등록 단어가 있는지 확인하며, 상기 확인 결과 미등록 단어가 있는 경우 기 구축된 음향 모델을 참조하여 해당 미등록 단어에 대한 어휘 모델 정보를 생성하고, 상기 생성된 어휘 모델 정보를 기 구축된 어휘 모델에 추가하도록 하는 명령어들을 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 장치
14 14
제 13 항에 있어서, 상기 명령어들은, 상기 미등록 단어에 포함된 인접 음소들 중 앞에 위치한 음소에 대한 후보 그룹이 갖는 확률 값을 기반으로 상기 인접 음소들의 연결 확률을 결정하고, 상기 결정된 연결 확률을 기반으로 상기 기 구축된 음향 모델을 수정하도록 하는 명령어들을 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 장치
15 15
제 13 항에 있어서, 상기 명령어들은, 상기 발음 텍스트 상에서 미등록 단어와 등록 단어가 서로 인접하거나 미등록 단어와 미등록 단어가 서로 인접하는 경우, 해당 인접 단어들 간의 관계를 기반으로 해당 인접 단어들에 대한 어휘 모델 정보를 생성하도록 하는 명령어들을 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 장치
16 16
제 15 항에 있어서, 상기 명령어들은, 상기 인접 단어들 중 앞에 위치하는 단어의 다음 예정 단어군에, 상기 인접 단어들 중 뒤에 위치하는 단어를 추가하도록 하는 명령어들을 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 장치
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제 16 항에 있어서, 상기 명령어들은, 상기 인접 단어들 중 앞에 위치하는 단어에 대한 후보 그룹이 갖는 확률 값을 기반으로 상기 인접 단어들의 연결 확률을 결정하도록 하는 명령어들을 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 장치
18 18
제 13 항에 있어서, 상기 명령어들은, 상기 발음 텍스트에 포함된 등록 단어들 중 서로 인접하는 인접 단어들 간의 관계가 상기 기 구축된 언어 모델에 반영되어 있는지 확인하고, 상기 인접 단어들 간의 관계가 상기 기 구축된 언어 모델에 반영되어 있지 않는 경우, 상기 인접 단어들 간의 관계를 나타내는 언어 모델 정보를 생성하며, 상기 생성된 언어 모델 정보를 상기 기 구축된 언어 모델에 추가하도록 하는 명령어들을 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 장치
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제 18 항에 있어서, 상기 명령어들은, 상기 인접 단어들을 단어 연결 단위군으로 정의하도록 하는 명령어들을 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 장치
20 20
제 19 항에 있어서, 상기 명령어들은, 상기 인접 단어들 중 앞에 위치하는 단어에 대한 후보 그룹이 갖는 확률 값을 기반으로 상기 인접 단어들의 연결 확률을 결정하도록 하는 명령어들을 포함하는 음성 인식 데이터 베이스 확장 장치
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1 US20160232892 US 미국 FAMILY

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1 US2016232892 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국전자통신연구원 산업융합원천기술개발사업 D2D연결과 실시간 음성인식 제공 디지털미디어허브 개방형 HW/SW 플랫폼 기술 개발