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프로세스 모델 평가 방법(Method for evaluating the process model)

  • 기술번호 : KST2016015756
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 계획된 프로세스 모델의 로그 정보와 실행된 로그 정보를 비교하여 계획된 프로세스 모델과 실행된 프로세스 모델을 평하는 방법을 제공하기 위한 것으로, 프로세서 모델의 평가를 위한 템퍼럴 성능 인덱스, 피트니스 값, 크로스 피트니스 값 및 직렬화 값을 계산하는 방법을 제공한다.
Int. CL G06Q 10/06 (2012.01)
CPC G06Q 10/067(2013.01) G06Q 10/067(2013.01)
출원번호/일자 1020150024258 (2015.02.17)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1680448-0000 (2016.11.22)
공개번호/일자 10-2016-0101523 (2016.08.25) 문서열기
공고번호/일자 (20161128) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.02.17)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 아이큐 레비세이 풀샤시 인도네시아 부산광역시 금정구
2 배혜림 대한민국 부산광역시 금정구
3 리스카 아스리아나 수트리스나와티 인도네시아 부산광역시 금정구
4 박상혁 대한민국 부산광역시 부산진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.02.17 수리 (Accepted) 1-1-2015-0168796-18
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2015.02.23 수리 (Accepted) 1-1-2015-0175490-17
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.12.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2016-5004891-78
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.02.05 수리 (Accepted) 9-1-2016-0006881-35
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.03.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0225210-49
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.05.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0507479-03
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2016-0507469-46
9 등록결정서
Decision to grant
2016.10.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0771414-63
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.09 수리 (Accepted) 4-1-2017-5004005-98
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2017-5004797-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
제1 로그와 제2 로그를 수신하는 단계;상기 제1 로그에 포함된 트레이스(trace)와 상기 제2 로그에 포함된 트레이스를 맵핑하는 단계;상기 맵핑된 트레이스 별로 상기 제1 로그의 트레이스(trace)에 포함된 액티비티(activity)와 상기 제2 로그의 트레이스에 포함된 액티비티를 트레이스 레벨에서 맵핑하는 단계;트레이스 레벨의 맵핑된 액티비티에 포함된 액티비트들 간의 기한(duration)을 비교해서 상기 트레이스 레벨의 맵핑된 액티비티 별로 기한 스코어를 계산하는 단계;페널티 테이블에서 상기 트레이스 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 조건에 대응하는 상기 트레이스 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 페널티(penalty) 스코어를 검색하는 단계;상기 트레이스 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 상기 기한 스코어와 상기 트레이스 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 상기 페널티 스코어를 이용하여 상기 트레이스 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 템퍼럴 디스턴스 스코어(temporal distance score)를 계산하는 단계; 및상기 트레이스 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 상기 템퍼럴 디스턴스 스코어를 이용해서 템퍼럴 성능 인덱스(temporal performance index)를 계산하는 단계를 포함하는프로세스 모델 평가 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 제1 로그는,계획된 프로세스 모델에 대한 실행전의 로그 정보이고,상기 제2 로그는,상기 계획된 프로세스 모델을 실행한 결과에 대한 로그 정보인프로세스 모델 평가 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 페널티 스코어를 검색하는 단계는,상기 트레이스 레벨의 맵핑된 액티비티에 포함된 액티비티들 각각의 시작 시간 정보과 기한 정보를 이용해서 상기 페널티 테이블에서 대응하는 상기 페널티 스코어를 검색하는 프로세스 모델 평가 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 템퍼럴 성능 인덱스를 계산하는 단계는,상기 맵핑된 트레이스 중에서 상기 제1 로그의 트레이스에 포함된 액티비스의 수, 상기 맵핑된 트레이스 중에서 상기 제2 로그의 트레이스에 포함된 액티비스의 수, 상기 맵핑된 트레이스에 포함된 맵핑된 액티비티의 수 및 상기 트레이스 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 상기 템퍼럴 디스턴스 스코어를 이용하여 상기 맵핑된 트레이스 별로 트레이스 레벨의 템퍼럴 성능 인덱스를 계산하는 단계; 및상기 제1 로그에 포함된 트레이스의 수, 상기 제2 로그에 포함된 트레이스의 수, 상기 제1 로그와 상기 제2 로그 사이에서 맵핑된 트레이스의 수, 상기 맵핑된 트레이스 각각의 상기 트레이스 레벨의 템퍼럴 성능 인덱스를 이용해서 로그 레벨의 템퍼럴 성능 인덱스를 계산하는 단계를 포함하는프로세스 모델 평가 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 트레이스 레벨의 템퍼럴 성능 인덱스를 계산하는 단계는,아래 003c#수학식 8003e#을 이용해서 상기 트레이스 레벨의 템퍼럴 성능 인덱스를 계산하는프로세스 모델 평가 방법
6 6
제4항에 있어서,상기 로그 레벨의 템퍼럴 성능 인덱스를 계산하는 단계는,아래 003c#수학식 9003e#을 이용해서 상기 로그 레벨의 템퍼럴 성능 인덱스를 계산하는프로세스 모델 평가 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 제1 로그에 포함된 동일한 이름의 액티비티를 평균하고 상기 제2 로그에 포함된 동일한 이름의 액티비티를 평균해서 로그 레벨에서 맵핑하는 단계;로그 레벨의 맵핑된 액티비티에 포함된 액티비트들 간의 기한을 비교해서 상기 로그 레벨의 맵핑된 액티비티 별로 기한 스코어를 계산하는 단계;페널티 테이블에서 상기 로그 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 조건에 대응하는 상기 로그 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 페널티 스코어를 검색하는 단계;상기 로그 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 상기 기한 스코어와 상기 로그 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 상기 페널티 스코어를 이용하여 상기 로그 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 템퍼럴 디스턴스 스코어를 계산하는 단계; 및상기 로그 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 상기 템퍼럴 디스턴스 스코어를 이용해서 액티비티 레벨의 템퍼럴 성능 인덱스를 계산하는 단계를 더 포함하는프로세스 모델 평가 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 로그 레벨에서 맵핑하는 단계, 상기 로그 레벨의 맵핑된 액티비티 별로 기한 스코어를 계산하는 단계, 상기 로그 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 페널티 스코어를 검색하는 단계, 상기 로그 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 템퍼럴 디스턴스 스코어를 계산하는 단계 및 상기 액티비티 레벨의 템퍼럴 성능 인덱스를 계산하는 단계는 상기 트레이스를 맵핑하는 단계에서 상기 트레이스 맵핑에 실폐하는 경우에 수행하는프로세스 모델 평가 방법
9 9
제7항에 있어서,상기 액티비티 레벨의 템퍼럴 성능 인덱스를 계산하는 단계는,상기 제1 로그에 포함된 액티비티의 수, 상기 제2 로그에 포함된 액티비티의 수, 상기 제1 로그와 상기 제2 로그 사이에서 맵핑된 액티비티의 수 및 상기 로그 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 템퍼럴 디스턴스 스코어를 이용하여 상기 액티비티 레벨의 템퍼럴 성능 인덱스를 계산하는프로세스 모델 평가 방법
10 10
제7항에 있어서,상기 액티비티 레벨의 템퍼럴 성능 인덱스를 계산하는 단계는,아래 003c#수학식 10003e#을 이용해서 상기 로그 레벨의 템퍼럴 성능 인덱스를 계산하는프로세스 모델 평가 방법
11 11
제1 로그와 제2 로그를 수신하는 단계;상기 제1 로그에 포함된 동일한 이름의 액티비티(activity)를 평균하고 상기 제2 로그에 포함된 동일한 이름의 액티비티를 평균해서 로그 레벨에서 맵핑하는 단계;로그 레벨의 맵핑된 액티비티에 포함된 액티비트들 간의 기한(duration)을 비교해서 상기 로그 레벨의 맵핑된 액티비티 별로 기한 스코어를 계산하는 단계;페널티 테이블에서 상기 로그 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 조건에 대응하는 상기 로그 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 페널티(penalty) 스코어를 검색하는 단계;상기 로그 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 상기 기한 스코어와 상기 로그 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 상기 페널티 스코어를 이용하여 상기 로그 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 템퍼럴 디스턴스 스코어(temporal distance score)를 계산하는 단계; 및상기 로그 레벨의 맵핑된 액티비티 각각의 상기 템퍼럴 디스턴스 스코어를 이용해서 액티비티 레벨의 템퍼럴 성능 인덱스(temporal performance index)를 계산하는 단계를 포함하는프로세스 모델 평가 방법
12 12
제1 로그와 제2 로그를 수신하는 단계;상기 제1 로그의 프로세스 모델인 제1 프로세스 모델을 발견하고, 상기 제2 로그의 프로세스 모델인 제2 프로세스 모델을 발견하는 단계;상기 제1 프로세스 모델을 이용해서 상기 제1 로그의 피트니스(fitness) 값을 계산하고, 상기 제2 프로세스 모델을 이용해서 상기 제2 로그의 피트니스 값을 계산하는 단계; 및상기 제2 프로세스 모델을 이용해서 상기 제1 로그의 크로스(cross) 피트니스 값을 계산하고, 상기 제1 프로세스 모델을 이용해서 상기 제2 로그의 크로스 피트니스 값을 계산하는 단계를 포함하고,상기 피트니스 값을 계산하는 단계는,아래 003c#수학식 11003e#를 이용해서 피트니스 값을 계산하면, 상기 제1 로그의 피트니스 값은 fitness(L1, N1)이고, 상기 제2 로그의 피트니스 값은 fitness(L2, N2)인프로세스 모델 평가 방법
13 13
삭제
14 14
제12항에 있어서,상기 크로스 피트니스 값을 계산하는 단계는,상기 003c#수학식 11003e#를 이용해서 크로스 피트니스 값을 계산하면, 상기 제1 로그의 피트니스 값은 fitness(L1, N2)이고, 상기 제2 로그의 피트니스 값은 fitness(L2, N1)인 프로세스 모델 평가 방법
15 15
제1 로그와 제2 로그를 수신하는 단계;상기 제1 로그의 프로세스 모델인 제1 프로세스 모델을 발견하고, 상기 제2 로그의 프로세스 모델인 제2 프로세스 모델을 발견하는 단계;상기 제1 프로세스 모델에 포함된 트레비스의 수와 상기 제1 프로세스 모델에 포함된 액티비티들 각각의 입력 아크(arc)와 출력 아크들의 수를 이용해서 제1 프로세스 모델의 직렬화(serialization) 값을 계산하는 단계; 및상기 제2 프로세스 모델에 포함된 트레비스의 수와 상기 제2 프로세스 모델에 포함된 액티비티들 각각의 입력 아크(arc)와 출력 아크들의 수를 이용해서 제2 프로세스 모델의 직렬화 값을 계산하는 단계를 포함하는프로세스 모델 평가 방법
16 16
제15항에 있어서,상기 직렬화 값을 계산하는 단계는아래 003c#수학식 12003e#를 이용해서 상기 직렬화 값을 계산하는프로세스 모델 평가 방법
17 17
제11항, 제12항 및 제14항 내지 제16항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 부산대학교 산학협력단 산학협력 선도대학(LINC) 육성사업(교육부) [LINC_3] 빅데이터 분석을 위한 클라우드 기반 로그분석 도구 개발 (국고)