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이력데이터의 이상치 평가 장치 및 방법(Appratus and Method for Evaluating Outlierenss)

  • 기술번호 : KST2016016212
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 이력데이터의 이상치 평가 장치 및 방법에 대하여 개시한다. 본 발명의 일면에 따른 이력데이터들을 테이블 단위로 저장하는 데이터베이스로 입력되는 이력데이터의 이상치 평가 장치는, 상기 데이터베이스로 입력되는 새로운 이력데이터인 입력 데이터가 있으면, 기설정된 데이터 프로파일을 이용하여 상기 입력 데이터의 속성 종류를 확인하는 확인 모듈; 및 상기 입력 데이터의 속성 종류가 수치형인 경우와 범주형인 경우에 각기 다른 방식으로 상기 입력 데이터의 이상치 정도를 평가하는 평가 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 16/21(2013.01)
출원번호/일자 1020150027915 (2015.02.27)
출원인 충북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0104946 (2016.09.06) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.02.27)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 대한민국 충청북도 청주시 서원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이건명 대한민국 충청북도 청주시 서원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정현 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층 (역삼동, 신명빌딩)(한맥국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 대한민국 충청북도 청주시 서원구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.02.27 수리 (Accepted) 1-1-2015-0196530-93
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.06.17 수리 (Accepted) 4-1-2015-5081402-70
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.01.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.02.05 수리 (Accepted) 9-1-2016-0006890-46
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.02.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0119010-16
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.04.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0345755-44
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.04.11 수리 (Accepted) 1-1-2016-0345778-94
8 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2016.08.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0622638-22
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.08.30 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2016-0845286-26
10 등록결정서
Decision to grant
2017.03.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0228776-17
11 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.12.14 수리 (Accepted) 1-1-2017-1245580-07
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2018-5086612-26
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5149268-82
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
이력데이터들을 테이블 단위로 저장하는 데이터베이스로 입력되는 이력데이터의 이상치 평가 장치로서,상기 데이터베이스로 입력되는 새로운 이력데이터인 입력 데이터가 있으면, 기설정된 데이터 프로파일을 이용하여 상기 입력 데이터의 속성 종류를 확인하는 확인 모듈; 및상기 입력 데이터의 속성 종류가 수치형인 경우와 범주형인 경우에 각기 다른 방식으로 상기 입력 데이터의 이상치 정도를 평가하는 평가 모듈을 포함하고,상기 평가 모듈은, 상기 속성 종류가 상기 범주형이면, 상기 입력 데이터와 동일한 식별자를 갖는 상기 데이터베이스 내 동일 대상과 전체 대상의 이력데이터 중 적어도 하나의 대상의 이력데이터의 동시발생 행렬을 이용하여 상기 입력 데이터의 이상치 정도를 산출하는 것인 이력데이터의 이상치 평가 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 데이터 프로파일은,상기 데이터베이스 내 기축척된 상기 이력데이터들을 분석하여 추출된 대상별 이력데이터의 특성을 추출하기 위해 설정된 프로파일인 이력데이터의 이상치 평가 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 평가 모듈은,상기 속성 종류가 상기 수치형이면, 자기유사성, 자기 표준편차 및 상대적 표준편차 중 적어도 하나를 이용하여 상기 데이터베이스 내 상기 입력 데이터와 동일한 식별자를 갖는 동일 대상의 이력데이터 및 다른 식별자를 갖는 대상의 이력데이터 중 적어도 하나의 대상의 이력데이터와 상기 입력 데이터의 유사성을 이용하여 상기 입력 데이터의 이상치 정도를 산출하는 것인 이력데이터의 이상치 평가 장치
4 4
이력데이터들을 테이블 단위로 저장하는 데이터베이스로 입력되는 이력데이터의 이상치 평가 장치로서,상기 데이터베이스로 입력되는 새로운 이력데이터인 입력 데이터가 있으면, 기설정된 데이터 프로파일을 이용하여 상기 입력 데이터의 속성 종류를 확인하는 확인 모듈; 및상기 입력 데이터의 속성 종류가 수치형인 경우와 범주형인 경우에 각기 다른 방식으로 상기 입력 데이터의 이상치 정도를 평가하는 평가 모듈을 포함하고,상기 평가 모듈은,상기 데이터베이스 내 상기 입력 데이터와 동일한 식별자를 갖는 동일 대상의 이력데이터 중 가장 가까운 데이터와 상기 입력 데이터의 거리를 이용하여 제1 유사성 값을 산출하는 제1 유사성 산출부;상기 입력 데이터를 추가하기 전과 후의 상기 동일 대상의 이력데이터의 표준편차의 차이값을 이용하여 제2 유사성 값을 산출하는 제2 유사성 산출부; 및상기 입력 데이터와 다른 식별자를 갖는 대상의 이력데이터에서 가장 표준편차가 큰 것과 상기 동일 대상의 이력데이터의 표준편차의 차이값을 이용하여 제3 유사성 값을 산출하는 제3 유사성 산출부 중 적어도 하나의 모듈을 포함하고,상기 적어도 하나의 모듈에 의해 산출된 유사성 값을 이용하여 상기 입력 데이터의 이상치 정도를 산출하는 것인 이력데이터의 이상치 평가 장치
5 5
제4항에 있어서, 상기 평가 모듈이 상기 제1 내지 제3 유사성 산출부를 모두 포함하는 경우, 상기 평가 모듈은, 상기 제1 내지 제3 유사성 값 중에서 최대값을 상기 입력 데이터의 이상치 정도로 산출하는 이상치 산출부를 더 포함하는 것인 이력데이터의 이상치 평가 장치
6 6
삭제
7 7
제1항에 있어서, 상기 평가 모듈은,상기 동일 대상의 이력데이터에 대해 각기 산출된 순서를 고려한 동시발생 행렬과 순서를 고려하지 않은 동시발생 행렬을 이용하여 제1 및 제2 호환성 행렬을 계산하고, 상기 데이터베이스 내 전체 이력데이터에 대해 각기 산출된 순서를 고려한 동시발생 행렬과 순서를 고려하지 않은 동시발생 행렬을 이용하여 제3 및 제4 호환성 행렬을 산출하는 행렬 산출부; 및상기 제1 및 제2 호환성 행렬로부터 상기 입력 데이터의 이전 데이터와 상기 입력 데이터의 제1 순서유지 호환성 정도값과 제1 순서무관 호환성 정도값을 추출하고, 상기 제3 및 제4 호환성 행렬로부터 상기 입력 데이터의 제2 순서유지 호환성 정도값과 제2 순서무관 호환성 정도값을 추출하는 호환도 추출부를 포함하는 것인 이력데이터의 이상치 평가 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 평가 모듈은,상기 제1 및 제2 순서유지 호환성 정도값과 상기 제1 및 제2 순서무관 호환성 정도값 중에서 최대값을 상기 입력 데이터의 이상치 정도로 판정하는 이상치 산출부를 더 포함하는 것인 이력데이터의 이상치 평가 장치
9 9
제1항에 있어서,상기 입력 데이터의 이상치 정도를 기설정된 임계치와 비교하고, 비교 결과 상기 입력 데이터가 이상치일 가능성이 있으면, 사용자에게 재확인을 안내하는 판정 모듈을 더 포함하는 이력 데이터의 이상치 평가 장치
10 10
이력데이터를 테이블 단위로 저장하는 데이터베이스로 입력되는 이력데이터의 이상치 평가 방법으로서,상기 데이터베이스에 입력되는 새로운 이력데이터인 입력 데이터가 있으면, 기설정된 데이터 프로파일을 이용하여 상기 입력 데이터의 속성 종류를 확인하는 단계; 및상기 입력 데이터의 속성 종류가 수치형인 경우와 범주형인 경우에 각기 다른 방식으로 상기 입력 데이터의 이상치 정도를 평가하는 단계를 포함하고,상기 평가하는 단계는,상기 속성 종류가 상기 범주형이면, 상기 데이터베이스 내 상기 입력 데이터와 동일한 식별자를 갖는 동일 대상의 이력데이터의 동시발생 행렬 및 상기 데이터베이스 내 전체 대상의 이력데이터의 동시발생 행렬 중 적어도 하나의 동시발생 행렬을 산출하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 동시발생 행렬을 이용하여 상기 입력 데이터의 이상치 정도를 산출하는 단계를 포함하는 것인 이력 데이터의 이상치 평가 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 평가하는 단계는,상기 속성 종류가 상기 수치형이면, 자기유사성, 자기 표준편차 및 상대적 표준편차 중 적어도 하나를 이용하여 상기 데이터베이스 내 상기 입력 데이터와 동일한 식별자를 갖는 동일 대상의 이력데이터 및 다른 식별자를 갖는 대상의 이력데이터 중 적어도 하나와 상기 입력 데이터의 유사성을 이용하여 상기 입력 데이터의 이상치 정도를 산출하는 단계를 포함하는 것인 이력데이터의 이상치 평가 방법
12 12
이력데이터를 테이블 단위로 저장하는 데이터베이스로 입력되는 이력데이터의 이상치 평가 방법으로서,상기 데이터베이스에 입력되는 새로운 이력데이터인 입력 데이터가 있으면, 기설정된 데이터 프로파일을 이용하여 상기 입력 데이터의 속성 종류를 확인하는 단계; 및상기 입력 데이터의 속성 종류가 수치형인 경우와 범주형인 경우에 각기 다른 방식으로 상기 입력 데이터의 이상치 정도를 평가하는 단계를 포함하고,상기 평가하는 단계는,상기 속성 종류가 상기 수치형이면, 자기유사성, 자기 표준편차 및 상대적 표준편차 중 적어도 하나를 이용하여 상기 데이터베이스 내 상기 입력 데이터와 동일한 식별자를 갖는 동일 대상의 이력데이터 및 다른 식별자를 갖는 대상의 이력데이터 중 적어도 하나와 상기 입력 데이터의 유사성을 이용하여 상기 입력 데이터의 이상치 정도를 산출하는 단계를 포함하고,상기 산출하는 단계는,상기 데이터베이스 내 상기 입력 데이터와 동일한 식별자를 갖는 동일 대상의 이력데이터 중 가장 가까운 데이터와 상기 입력 데이터의 거리를 이용하여 제1 유사성 값을 산출하는 단계;상기 입력 데이터를 추가하기 전과 후의 상기 동일 대상의 이력데이터의 표준편차의 차이값을 이용하여 제2 유사성 값을 산출하는 단계; 및상기 입력 데이터와 다른 식별자를 갖는 대상의 이력데이터에서 가장 표준편차가 큰 것과 상기 동일 대상의 이력데이터의 표준편차의 차이값을 이용하여 제3 유사성 값을 산출하는 단계 중 적어도 하나의 단계를 포함하고, 상기 적어도 하나의 단계에 의해 산출된 유사성 값을 이용하여 상기 입력 데이터의 이상치 정도를 평가하는 것인 이력데이터의 이상치 평가 방법
13 13
삭제
14 14
제10항에 있어서, 상기 산출하는 단계는,상기 동일 대상의 이력데이터에 대해 각기 산출된 순서를 고려한 동시발생 행렬과 순서를 고려하지 않은 동시발생 행렬을 이용하여 제1 및 제2 호환성 행렬을 산출하는 단계;상기 데이터베이스 내 전체 이력데이터에 대해 각기 산출된 순서를 고려한 동시발생 행렬과 순서를 고려하지 않은 동시발생 행렬을 이용하여 제3 및 제4 호환성 행렬을 산출하는 단계;상기 제1 및 제2 호환성 행렬로부터 상기 입력 데이터의 이전 데이터와 상기 입력 데이터의 제1 순서유지 호환성 정도값과 제1 순서무관 호환성 정도값을 추출하는 단계; 및상기 제3 및 제4 호환성 행렬로부터 상기 입력 데이터의 제2 순서유지 호환성 정도값과 제2 순서무관 호환성 정도값을 추출하는 단계을 포함하는 것인 이력데이터의 이상치 평가 방법
15 15
제14항에 있어서, 상기 추출하는 단계 이후에,상기 제1 및 제2 순서유지 호환성 정도값과 상기 제1 및 제2 순서무관 호환성 정도값 중에서 최대값을 상기 입력 데이터의 이상치 정도로 판정하는 단계를 더 포함하는 이력데이터의 이상치 평가 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
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