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셀 가치 추산을 이용한 범죄 예측 방법 및 범죄 예측 시스템(A Method for a Crime Prediction by Estimating a Cell Value and A System for the Same)

  • 기술번호 : KST2016016233
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 셀 가치 추산을 이용한 범죄 예측 방법 및 범죄 예측 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 셀 가치 추산을 이용하여 빅데이터 기반 범죄 예측 시스템의 정확성을 높이기 위한 것이다.이를 위해 본 발명은, 범죄 예측을 수행하기 위한 대상 영역을 나타내는 셀을 형성하는 단계; 타겟 셀에서의 범죄 발생 횟수에 기초한 상기 타겟 셀의 범죄율 정보를 획득하는 단계; 적어도 하나의 기 설정된 통계 항목 별로 전체 셀의 각 셀 별 항목 값을 수집하는 단계; 상기 각 통계 항목에 대하여, 전체 셀에서의 최대 항목 값, 최소 항목 값 및 상기 타겟 셀의 항목 값을 이용하여 상기 타겟 셀의 상기 각 통계 항목에 대한 지표 값을 획득하는 단계; 상기 타겟 셀에서의 각 통계 항목 별 지표 값에 대한 가중치를 산출하는 단계, 상기 가중치는 상기 타겟 셀의 각 항목별 지표 값의 합산 값에 대한 해당 항목의 지표 값의 상대적인 비율에 기초하여 결정됨; 상기 타겟 셀의 각 통계 항목 별 지표 값 및 가중치를 이용한 가중치 합에 기초하여 상기 타겟 셀의 가치를 추산하는 단계; 및 상기 추산된 타겟 셀의 가치와 상기 타겟 셀의 범죄율 정보를 조합하여 상기 타겟 셀의 범죄 위험도를 생성하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 셀 가치 추산을 이용한 범죄 예측 방법 및 이를 이용한 범죄 예측 시스템을 제공한다.
Int. CL G06Q 10/04 (2012.01) G06Q 50/26 (2012.01)
CPC G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/26(2013.01)
출원번호/일자 1020150028471 (2015.02.27)
출원인 광운대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0105151 (2016.09.06) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.02.27)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 차경현 대한민국 서울특별시 성북구
2 황유민 대한민국 서울특별시 노원구
3 김경호 대한민국 서울특별시 서초구
4 송유찬 대한민국 서울특별시 노원구
5 김진영 대한민국 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 임국일 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **, *층 (서초동)(특허법인 아이피에스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 광운대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 노원구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.02.27 수리 (Accepted) 1-1-2015-0199875-43
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2015.03.10 수리 (Accepted) 1-1-2015-0234289-64
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2015-5074994-12
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2015.11.20 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2016.01.08 수리 (Accepted) 9-1-2016-0003145-35
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.05.09 수리 (Accepted) 4-1-2016-5056854-41
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.06.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0474563-13
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2016.08.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0851265-64
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2016.08.31 수리 (Accepted) 1-1-2016-0851259-90
10 등록결정서
Decision to grant		 2017.03.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0171829-24
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.03.27 수리 (Accepted) 4-1-2017-5046666-19
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
셀 가치 추산을 이용한 서버의 범죄 예측 방법에 있어서,상기 범죄 예측을 수행하기 위한 대상 영역을 나타내는 셀을 형성하는 단계;타겟 셀에서의 범죄 발생 횟수에 기초한 상기 타겟 셀의 범죄율 정보를 획득하는 단계;상기 타겟 셀의 지역적 특성을 나타내는 통계 항목을 이용하여 상기 타겟 셀의 가치를 추산하는 단계, 상기 셀의 가치는 해당 셀에서 수집된 범죄율 정보의 신뢰도를 나타냄; 및상기 추산된 타겟 셀의 가치와 상기 타겟 셀의 범죄율 정보를 조합하여 상기 타겟 셀의 범죄 위험도를 생성하는 단계를 포함하되,상기 타겟 셀의 가치를 추산하는 단계는,적어도 하나의 기 설정된 통계 항목 별로 전체 셀의 각 셀 별 항목 값을 수집하는 단계;상기 각 통계 항목에 대하여, 전체 셀에서의 최대 항목 값, 최소 항목 값 및 상기 타겟 셀의 항목 값을 이용하여 상기 타겟 셀의 상기 각 통계 항목에 대한 지표 값을 획득하는 단계;상기 타겟 셀에서의 각 통계 항목 별 지표 값 Fij에 대한 가중치 Wij를 수학식 를 이용하여 산출하는 단계, i는 상기 통계 항목에 대한 인덱스, j는 셀의 인덱스, n은 기 설정된 전체 통계 항목의 개수를 나타냄;상기 타겟 셀의 각 통계 항목 별 지표 값 Fij 및 가중치 Wij를 이용한 가중치 합에 기초하여 상기 타겟 셀의 가치를 추산하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 셀 가치 추산을 이용한 범죄 예측 방법
2 2
제1 항에 있어서,상기 셀의 크기 변화에 따른 해당 셀의 가치를 추산하는 단계; 및상기 셀의 크기에 따른 셀의 가치 값을 저장하는 단계를 더 포함하며,상기 타겟 셀의 크기는 사용자의 타겟 셀 크기 설정 정보 및 상기 셀의 크기에 따른 셀의 가치 값 정보에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 셀 가치 추산을 이용한 범죄 예측 방법
3 3
제2 항에 있어서,상기 셀은 기 설정된 길이의 반경을 갖는 원형으로 형성되며,상기 셀이 지역간 경계를 포함할 경우, 하나의 지역만을 포함하도록 상기 셀의 범위를 조정하는 것을 특징으로 하는 셀 가치 추산을 이용한 범죄 예측 방법
4 4
제1 항에 있어서,상기 지표 값은 해당 통계 항목의 상기 최대 항목 값과 최소 항목 값 간의 차이에 대한 상기 타겟 셀의 항목 값의 비율에 기초하여 획득되는 것을 특징으로 하는 셀 가치 추산을 이용한 범죄 예측 방법
5 5
제1 항에 있어서,상기 기 설정된 통계 항목은 해당 셀의 면적, 인구수, 정보화 지수, 지역발전 지수, 유동 인구 및 인구 구조를 포함하는 것을 특징으로 하는 셀 가치 추산을 이용한 범죄 예측 방법
6 6
셀 가치 추산을 이용한 범죄 예측 시스템에 있어서,외부 단말 또는 네트워크와 데이터를 송/수신하는 통신부;상기 범죄 예측을 수행하기 위한 대상 영역을 나타내는 셀을 형성하는 셀 형성부;상기 형성된 각 셀의 지역적 특성을 나타내는 통계 항목을 이용하여 해당 셀의 가치를 추산하되, 상기 셀의 가치는 해당 셀에서 수집된 범죄율 정보의 신뢰도를 나타내는 셀 가치 추산부; 및상기 시스템이 수신한 데이터 및 프로세싱 된 데이터를 저장하는 빅데이터 DB를 포함하되,상기 시스템은,상기 통신부를 통하여 타겟 셀에서의 범죄 발생 횟수에 기초한 상기 타겟 셀의 범죄율 정보를 획득하고, 적어도 하나의 기 설정된 통계 항목 별로 전체 셀의 각 셀 별 항목 값을 수집하며,상기 셀 가치 추산부는,상기 각 통계 항목에 대하여, 전체 셀에서의 최대 항목 값, 최소 항목 값 및 상기 타겟 셀의 항목 값을 이용하여 상기 타겟 셀의 상기 각 통계 항목에 대한 지표 값을 획득하고,상기 타겟 셀에서의 각 통계 항목 별 지표 값 Fij에 대한 가중치 Wij를 수학식 를 이용하여 산출하되, i는 상기 통계 항목에 대한 인덱스, j는 셀의 인덱스, n은 기 설정된 전체 통계 항목의 개수를 나타내고,상기 타겟 셀의 각 통계 항목 별 지표 값 Fij 및 가중치 Wij를 이용한 가중치 합에 기초하여 상기 타겟 셀의 가치를 추산하고,상기 시스템은,상기 추산된 타겟 셀의 가치와 상기 타겟 셀의 범죄율 정보를 조합하여 상기 타겟 셀의 범죄 위험도를 생성하는 것을 특징으로 하는 셀 가치 추산을 이용한 범죄 예측 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 (주)위니텍 SW융합기술 고도화 기술개발과제 사업 IoT와 빅데이터 기반의 범죄·응급상황에 대응을 위한 안전안심 Smart Village 서비스 플랫폼 개발