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샘플들을 수집하는 샘플 수집부;상기 샘플들에 포함된 정보에 기반하여 서로 관계성이 있는 샘플들끼리 관계성 그룹을 구성하고 관리하는 관계성 그룹 관리부;상기 관계성 그룹에 기반하여 아웃라이어(Outlier)를 감지하는 아웃라이어 감지부; 및상기 샘플 수집부, 상기 관계성 그룹 관리부 및 상기 아웃라이어 감지부를 제어하는 제어부를 포함하는 관계성 그룹 기반의 아웃라이어 감지 장치
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제1항에 있어서,상기 관계성 그룹에 포함된 정보는,관계성 그룹 ID 정보, 평균 데이터 값 정보, 분산 데이터 값 정보, 카운트된 샘플 수 정보, 활성도 값 정보, 타이머 정보 및 생성 시간 정보 중에서 적어도 어느 하나의 정보를 포함하는 관계성 그룹 기반의 아웃라이어 감지 장치
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제1항에 있어서,상기 관계성 그룹 관리부는,현재까지 구성된 관계성 그룹들 중에서 상기 샘플들에 포함된 정보와 서로 관계성이 있는 관계성 그룹인 피저블(feasible) 그룹이 존재하는지 검사하는 관계성 그룹 검사 모듈; 및상기 관계성 그룹 검사 모듈의 검사 결과에 따라 관계성 그룹을 자율적으로 생성 또는 업데이트(Updata)하는 관계성 그룹 관리 모듈을 포함하는 관계성 그룹 기반의 아웃라이어 감지 장치
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제3항에 있어서,상기 관계성 그룹 검사 모듈은,상기 샘플들에 포함된 정보와 상기 현재까지 구성된 관계성 그룹과의 관계성 정도를 측정하고, 상기 측정된 관계성 정도에 기반하여 상기 피저블(feasible) 그룹이 존재하는지 판단하는 관계성 그룹 기반의 아웃라이어 감지 장치
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제4항에 있어서,상기 관계성 그룹 검사 모듈은,상기 샘플들에 포함된 정보 중에서 샘플 값 정보와, 상기 현재까지 구성된 관계성 그룹들에 포함된 정보 중에서 평균 데이터 값 정보와 분산 데이터 값 정보를 비교하여 상기 관계성 정도를 측정하는 관계성 그룹 기반의 아웃라이어 감지 장치
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제4항에 있어서,상기 관계성 그룹 검사 모듈은,상기 측정된 관계성 정도가 미리 설정된 임계치 값 이상으로 떨어지는 경우, 상기 피저블(feasible) 그룹이 존재하지 않는다고 판단하는 관계성 그룹 기반의 아웃라이어 감지 장치
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제3항에 있어서,상기 관계성 그룹 관리 모듈은,상기 피저블(feasible) 그룹이 존재하지 않는 경우, 상기 샘플들에 포함된 정보에 기반하여 새로운 관계성 그룹을 생성하는 관계성 그룹 생성 모듈; 및상기 피저블(feasible) 그룹이 존재하는 경우, 상기 샘플들에 포함된 정보에 기반하여 상기 피저블(feasible) 그룹에 포함된 정보를 업데이트하는 관계성 그룹 업데이트 모듈을 포함하는 관계성 그룹 기반의 아웃라이어 감지 장치
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제7항에 있어서,상기 관계성 그룹 관리 모듈은,상기 관계성 그룹 생성 모듈 또는 상기 관계성 그룹 업데이트 모듈을 감시하고, 감시 결과에 따라 상기 새로운 관계성 그룹 또는 상기 업데이트된 피저블(feasible) 그룹을 삭제하는 관계성 그룹 삭제 모듈을 더 포함하는 관계성 그룹 기반의 아웃라이어 감지 장치
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제7항에 있어서,상기 관계성 그룹 업데이트 모듈은,상기 피저블(feasible) 그룹이 복수 개 존재하는 경우, 상기 복수 개의 피저블(feasible) 그룹 중에서 최적의 관계성 그룹을 선택하고, 상기 샘플들에 포함된 정보에 기반하여 상기 최적의 관계성 그룹에 포함된 정보를 업데이트 하는 관계성 그룹 기반의 아웃라이어 감지 장치
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제1항에 있어서,상기 아웃라이어 감지부는,상기 관계성 그룹에 포함되지 않는 샘플들을 아웃라이어(Outlier)로 감지하는 관계성 그룹 기반의 아웃라이어 감지 장치
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샘플들을 수집하는 단계;상기 샘플들에 포함된 정보에 기반하여 서로 관계성이 있는 샘플들끼리 관계성 그룹을 구성하고 관리하는 단계; 및상기 관계성 그룹에 기반하여 아웃라이어(Outlier)를 감지하는 단계를 포함하는 관계성 그룹 기반의 아웃라이어 감지 방법
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제11항에 있어서,상기 관계성 그룹에 포함된 정보는,관계성 그룹 ID 정보, 평균 데이터 값 정보, 분산 데이터 값 정보, 카운트된 샘플 수 정보, 활성도 값 정보, 타이머 정보 및 생성 시간 정보 중에서 적어도 어느 하나의 정보를 포함하는 관계성 그룹 기반의 아웃라이어 감지 방법
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제11항에 있어서,상기 샘플들에 포함된 정보에 기반하여 서로 관계성이 있는 샘플들끼리 관계성 그룹을 구성하고 관리하는 단계는,현재까지 구성된 관계성 그룹들 중에서 상기 샘플들에 포함된 정보와 서로 관계성이 있는 관계성 그룹인 피저블(feasible) 그룹이 존재하는지 검사하는 단계; 및검사 결과에 따라 관계성 그룹을 자율적으로 생성 또는 업데이트(Updata)하는 단계를 포함하는 관계성 그룹 기반의 아웃라이어 감지 방법
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제13항에 있어서,현재까지 구성된 관계성 그룹들 중에서 상기 샘플들에 포함된 정보와 서로 관계성이 있는 관계성 그룹인 피저블(feasible) 그룹이 존재하는지 검사하는 단계는,상기 샘플들에 포함된 정보와 상기 현재까지 구성된 관계성 그룹과의 관계성 정도를 측정하는 단계; 및상기 측정된 관계성 정도에 기반하여 상기 피저블(feasible) 그룹이 존재하는지 판단하는 단계를 포함하는 관계성 그룹 기반의 아웃라이어 감지 방법
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제14항에 있어서,상기 샘플들에 포함된 정보와 상기 현재까지 구성된 관계성 그룹과의 관계성 정도를 측정하는 단계는,상기 샘플들에 포함된 정보 중에서 샘플 값 정보와, 상기 현재까지 구성된 관계성 그룹들에 포함된 정보 중에서 평균 데이터 값 정보와 분산 데이터 값 정보를 비교하여 상기 관계성 정도를 측정하는 단계를 포함하는 관계성 그룹 기반의 아웃라이어 감지 방법
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제14항에 있어서,상기 측정된 관계성 정도에 기반하여 상기 피저블(feasible) 그룹이 존재하는지 판단하는 단계는,상기 측정된 관계성 정도가 미리 설정된 임계치 값 이상으로 떨어지는 경우, 상기 피저블(feasible) 그룹이 존재하지 않는다고 판단하는 단계를 포함하는 관계성 그룹 기반의 아웃라이어 감지 방법
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제13항에 있어서,상기 검사 결과에 따라 관계성 그룹을 자율적으로 생성 또는 업데이트(Updata)하는 단계는,상기 피저블(feasible) 그룹이 존재하지 않는 경우, 상기 샘플들에 포함된 정보에 기반하여 새로운 관계성 그룹을 생성하는 단계; 및상기 피저블(feasible) 그룹이 존재하는 경우, 상기 샘플들에 포함된 정보에 기반하여 상기 피저블(feasible) 그룹에 포함된 정보를 업데이트하는 단계를 포함하는 관계성 그룹 기반의 아웃라이어 감지 방법
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제17항에 있어서,상기 검사 결과에 따라 관계성 그룹을 자율적으로 생성 또는 업데이트(Updata)하는 단계는,상기 새로운 관계성 그룹 또는 상기 업데이트된 피저블(feasible) 그룹을 감시하고, 감시 결과 상기 새로운 관계성 그룹 또는 상기 업데이트된 피저블(feasible) 그룹을 삭제하는 단계를 더 포함하는 관계성 그룹 기반의 아웃라이어 감지 방법
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제17항에 있어서,상기 피저블(feasible) 그룹이 존재하는 경우, 상기 샘플들에 포함된 정보에 기반하여 상기 피저블(feasible) 그룹에 포함된 정보를 업데이트하는 단계는,상기 피저블(feasible) 그룹이 복수 개 존재하는 경우, 상기 복수 개의 피저블(feasible) 그룹 중에서 최적의 관계성 그룹을 선택하고, 상기 샘플들에 포함된 정보에 기반하여 상기 최적의 관계성 그룹에 포함된 정보를 업데이트 하는 단계를 포함하는 관계성 그룹 기반의 아웃라이어 감지 방법
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제11항에 있어서,상기 관계성 그룹에 기반하여 아웃라이어(Outlier)를 감지하는 단계는,상기 관계성 그룹에 포함되지 않는 샘플들을 아웃라이어(Outlier)로 감지하는 단계를 포함하는 관계성 그룹 기반의 아웃라이어 감지 방법
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