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음성 인식 기반 발음 평가 방법 및 장치(Method and apparatus for evaluating pronunciation based on speech recognition)

  • 기술번호 : KST2016016472
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 원어민 특성에 최적화된 음향 모델과 발음 모델뿐 아니라 비원어민 학습자의 발성 특성이 반영된 음향 모델 및 발음 모델을 사용하여 학습자의 발음을 평가할 수 있도록 한 음성 인식 기반 발음 평가 방법에 관한 것으로, 상기 방법은, 발성 스크립트와, 발성 스크립트에 대응되는 학습자 발음에 대한 음성 신호가 입력되면, 입력되는 발성 스크립트와 학습자 음성신호를 기 설정된 원어민 음향 모델 및 비 원어민 음향 모델을 이용하여 각각 음성 인식을 수행하는 단계; 상기 원어민 음향 모델을 이용한 음성 인식 결과 값과, 비원어민 음향 모델을 이용한 음성 인식 결과 값에 대한 각각의 신뢰도 값을 측정하는 단계; 및 상기 측정된 각각의 신뢰도 값을 비교하여 그 결과에 따른 학습자 발음 평가 점수를 계산하여 출력하는 단계를 포함한다.
Int. CL G10L 15/08 (2006.01)
CPC G10L 15/08(2013.01)
출원번호/일자 1020150030920 (2015.03.05)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0107735 (2016.09.19) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.09.18)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오유리 대한민국 대전광역시 유성구
2 박전규 대한민국 대전광역시 유성구
3 전형배 대한민국 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.03.05 수리 (Accepted) 1-1-2015-0218838-55
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2015.09.18 수리 (Accepted) 1-1-2015-0910736-40
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.09.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0910735-05
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.08.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0580849-85
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.09.29 수리 (Accepted) 1-1-2016-0948018-45
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.09.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0948017-00
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2017.02.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0091719-56
8 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2017.03.02 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2017-0212754-58
9 등록결정서
Decision to Grant Registration
2017.03.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0186729-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
발성 스크립트와, 발성 스크립트에 대응되는 학습자 발음에 대한 음성 신호가 입력되면, 입력되는 발성 스크립트와 학습자 음성신호를 기 설정된 원어민 음향 모델 및 비 원어민 음향 모델을 이용하여 각각 음성 인식을 수행하는 단계; 상기 원어민 음향 모델을 이용한 음성 인식 결과 값과, 비원어민 음향 모델을 이용한 음성 인식 결과 값에 대한 각각의 신뢰도 값을 측정하는 단계; 및상기 측정된 각각의 신뢰도 값을 비교하여 그 결과에 따른 학습자 발음 평가 점수를 계산하여 출력하는 단계를 포함하고, 상기 학습자 발음 평가 점수를 계산하여 출력하는 단계는, 상기 측정된 각각의 신뢰도값의 비교 결과, 상기 원어민 음향 모델을 이용한 음성 인식 결과 값에 대한 신뢰도값이 비원어민 음향 모델을 이용한 음성 인식 결과 값에 대한 각각의 신뢰도 값보다 높은 경우, 원어민과 유사한 발음이라 판단하여 원어민 음성 기준으로 발음 평가 점수를 설정된 최저 임계치(a)와 100사이의 값으로 점수로 계산하는 것인 음성 인식 기반 발음 평가 방법
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제1항에 있어서, 상기 신뢰도 값을 측정하는 단계에서, 상기 원어민 음향 모델을 이용한 음성 인식 결과 값과, 비원어민 음향 모델을 이용한 음성 인식 결과 값에 대하여 발성 스크립트의 각 단어별로 신뢰도를 측정하는 것인 음성 인식 기반 발음 평가 방법
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 학습자 발음 평가 점수를 계산하여 출력하는 단계는, 상기 측정된 각각의 신뢰도값의 비교 결과, 상기 원어민 음향 모델을 이용한 음성 인식 결과 값에 대한 신뢰도값이 비원어민 음향 모델을 이용한 음성 인식 결과 값에 대한 각각의 신뢰도 값보다 낮은 경우, 비원어민과 유사한 발음이라 판단하여 비원어민 음성 기준으로 발음 평가 점수를 설정된 상기 최저 임계치(a)와 상기 최저 임계치(a) 보다 작은 임계치(b)사이의 값으로 평가 점수를 계산하는 것인 음성 인식 기반 발음 평가 방법
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제4항에 있어서, 상기 학습자 발음 평가 점수를 계산하여 출력하는 단계는, 상기 음성 인식을 수행하는 단계에서 원어민 음향 모델에 대한 음성 인식만을 성공한 경우 발음 평가 점수를 상기 최저 임계치(a)와 100 사이의 값으로 점수로 계산하고, 비원어민 음향 모델에 대한 음성 인식만을 성공한 경우에는 상기 임계치(b)와 상기 임계치(b)보다 작은 임계치(c)사이의 값으로 평가점수를 계산하는 것인 음성 인식 기반 발음 평가 방법
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발성 스크립트와, 발성 스크립트에 대응되는 학습자 발음에 대한 음성 신호를 입력하는 입력부; 상기 입력부를 통해 입력되는 발성 스크립트와 학습자 음성신호를 기 설정된 원어민 음향 모델 및 비 원어민 음향 모델을 이용하여 각각 음성 인식을 수행하는 음성 인식부; 상기 음성 인식부를 통해 인식된 원어민 음향 모델을 이용한 음성 인식 결과 값과, 비원어민 음향 모델을 이용한 음성 인식 결과 값에 대한 각각의 신뢰도 값을 측정하는 신뢰도 측정부; 및상기 측정된 각각의 신뢰도 값을 비교하여 그 결과에 따른 학습자 발음 평가 점수를 계산하여 출력하는 점수 계산부를 포함하고, 상기 점수 계산부는, 상기 점수 계산부는,상기 신뢰도 측정부에서 측정된 각각의 신뢰도값의 비교 결과, 상기 원어민 음향 모델을 이용한 음성 인식 결과 값에 대한 신뢰도값이 비원어민 음향 모델을 이용한 음성 인식 결과 값에 대한 각각의 신뢰도 값보다 높은 경우, 원어민과 유사한 발음이라 판단하여 원어민 음성 기준으로 발음 평가 점수를 설정된 최저 임계치(a)와 100사이의 값으로 점수로 계산하는 것인 음성 인식 기반 발음 평가 장치
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제6항에 있어서, 상기 신뢰도 측정부는, 상기 원어민 음향 모델을 이용한 음성 인식 결과 값과, 비원어민 음향 모델을 이용한 음성 인식 결과 값에 대하여 발성 스크립트의 각 단어별로 신뢰도를 측정하는 것인 음성 인식 기반 발음 평가 장치
8 8
삭제
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제6항에 있어서, 상기 점수 계산부는, 상기 신뢰도 측정부에서 측정된 각각의 신뢰도값의 비교 결과, 상기 원어민 음향 모델을 이용한 음성 인식 결과 값에 대한 신뢰도값이 비원어민 음향 모델을 이용한 음성 인식 결과 값에 대한 각각의 신뢰도 값보다 낮은 경우, 비원어민과 유사한 발음이라 판단하여 비원어민 음성 기준으로 발음 평가 점수를 설정된 상기 최저 임계치(a)와 상기 최저 임계치(a) 보다 작은 임계치(b)사이의 값으로 평가 점수를 계산하는 것인 음성 인식 기반 발음 평가 장치
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제9항에 있어서, 상기 점수 계산부는, 상기 음성 인식부에서 원어민 음향 모델에 대한 음성 인식만을 성공한 경우 발음 평가 점수를 상기 최저 임계치(a)와 100 사이의 값으로 점수로 계산하고, 비원어민 음향 모델에 대한 음성 인식만을 성공한 경우에는 상기 임계치(b)와 상기 임계치(b)보다 작은 임계치(c)사이의 값으로 평가점수를 계산하는 것인 음성 인식 기반 발음 평가 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 산업원천기술개발사업(SW컴퓨팅) 모바일 플랫폼 기반 대화모델 적용 자연어 음성 인터페이스 기술개발