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측정 데이터를 스무딩하기 위한 최적 기준 데이터 수의 결정 방법 및 측정 데이터의 보정 방법(Method for determining optimum reference count number for smoothing measured data and method for correcting measured data)

  • 기술번호 : KST2016016661
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 최적 기준 데이터 수 결정 방법은, 서로 다른 데이터 수를 기준으로 측정 데이터를 스무딩하는 단계; 상기 스무딩 전의 측정 데이터와 상기 스무딩된 측정 데이터의 편차를 얻는 단계; 및 상기 편차에 기초하여 최적 기준 데이터 수를 결정하는 단계;를 포함한다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 측정 데이터의 보정 방법은, 측정 데이터와 상기 측정 데이터를 스무딩(smoothing)하여 얻어지는 스무딩된 데이터의 편차들을 얻는 단계; 상기 편차들을 기초로 기준편차를 얻는 단계; 및 상기 기준편차에 기초하여 상기 측정 데이터를 보정하는 단계;를 포함한다.
Int. CL G06T 7/00 (2006.01) H04N 13/04 (2006.01)
CPC H04N 13/327(2013.01) H04N 13/327(2013.01) H04N 13/327(2013.01) H04N 13/327(2013.01)
출원번호/일자 1020150033146 (2015.03.10)
출원인 한국과학기술연구원
등록번호/일자 10-1682407-0000 (2016.11.29)
공개번호/일자 10-2016-0109175 (2016.09.21) 문서열기
공고번호/일자 (20161205) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.03.10)
심사청구항수 22

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김성규 대한민국 서울특별시 성북구
2 권용준 대한민국 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김 순 영 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)
2 김영철 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.03.10 수리 (Accepted) 1-1-2015-0233084-33
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.11.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2015-0093776-94
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.11.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0790503-84
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2016.01.06 수리 (Accepted) 1-1-2016-0010884-68
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.02.04 수리 (Accepted) 1-1-2016-0120576-13
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.02.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0120590-42
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.05.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0383891-72
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.07.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0719128-54
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.07.25 수리 (Accepted) 1-1-2016-0719129-00
11 등록결정서
Decision to grant
2016.11.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0841217-40
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
서로 다른 데이터 수를 기준으로 측정 데이터를 1회 이상 스무딩하는 단계;상기 스무딩 전의 측정 데이터와 상기 스무딩된 측정 데이터의 편차를 얻는 단계; 및상기 편차에 기초하여 최적 기준 데이터 수를 결정하는 단계;를 포함하는, 최적 기준 데이터 수 결정 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 서로 다른 데이터 수를 기준으로 측정 데이터를 스무딩하는 단계는,제1 데이터 수를 기준으로 상기 측정 데이터를 스무딩하는 단계; 및상기 제1 데이터 수보다 작은 데이터 수들을 기준으로 상기 측정 데이터를 스무딩하는 단계;를 포함하되,상기 제1 데이터 수는, 측정 데이터 프로파일의 폭에 대응하는 데이터 개수 또는 측정 데이터 프로파일의 폭에 대응하는 데이터 개수의 절반 이하의 값이거나, 또는 측정 데이터 프로파일에서 동일한 값을 갖는 측정 데이터 수의 최대값인, 최적 기준 데이터 수 결정 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 스무딩 전의 측정 데이터와 상기 스무딩된 측정 데이터의 편차를 얻는 단계는,상기 스무딩 전의 측정 데이터와 특정 데이터 수를 기준으로 스무딩된 측정 데이터의 편차들의 크기를 이용하여 계산되는 편차지표를 얻는 단계를 포함하는, 최적 기준 데이터 수 결정 방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 편차에 기초하여 최적 기준 데이터 수를 결정하는 단계는,기준 데이터 수에 따른 상기 편차지표의 변화율을 계산하는 단계; 및상기 편차지표의 변화율이 가장 작은 양수일 때 또는 최소일 때의 기준 데이터 수를 기초로 상기 최적 기준 데이터 수를 결정하는 단계;를 포함하는, 최적 기준 데이터 수 결정 방법
5 5
제 3 항에 있어서,상기 편차지표는, 상기 편차들의 RMS (Root Mean Square) 값 또는 상기 편차들의 절대값의 평균인, 최적 기준 데이터 수 결정 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 스무딩은 이동평균법(moving average) 또는 사비츠키-골레이 피팅(Savitzky-Golay fitting)인, 최적 기준 데이터 수 결정 방법
7 7
스무딩을 위한 기준 데이터 수를 결정하는 기준 데이터 수 결정부;상기 기준 데이터 수 결정부에서 결정된 데이터수를 기준으로 측정 데이터를 1회 이상 스무딩하는 스무딩부;상기 스무딩 전의 측정 데이터와 상기 스무딩된 측정 데이터의 편차를 계산하는 편차계산부; 및상기 편차계산부에서 계산된 편차에 기초하여 최적 기준 데이터 수를 결정하는 최적 기준 데이터 수 결정부;를 포함하는, 측정 데이터 스무딩 장치
8 8
제 7 항에 있어서,상기 기준 데이터 수 결정부는, 측정 데이터 프로파일의 폭에 대응하는 데이터 개수 또는 측정 데이터 프로파일의 폭에 대응하는 데이터 개수의 절반 이하의 값으로 결정하거나, 또는 동일한 값을 갖는 데이터 수의 최대값을 제1 기준 데이터 수로 결정하며, 상기 제1 기준 데이터 수보다 작은 값을 제2 기준 데이터 수로 결정하는, 측정 데이터 스무딩 장치
9 9
제 7 항에 있어서,상기 편차계산부는, 상기 스무딩 전의 측정 데이터와 특정 데이터 수를 기준으로 스무딩된 측정 데이터의 편차들의 크기를 이용하여 계산되는 편차지표를 얻는, 측정 데이터 스무딩 장치
10 10
제 9 항에 있어서,상기 최적 기준 데이터 수 결정부는, 기준 데이터 수에 따른 상기 편차지표의 변화율을 계산하는 편차 변화율 계산부를 포함하며, 상기 편차지표의 변화율이 가장 작은 양수일 때 또는 최소일 때의 기준 데이터 수를 상기 최적 기준 데이터 수로 결정하는, 측정 데이터 스무딩 장치
11 11
제 9 항에 있어서,상기 편차지표는, 상기 편차들의 RMS (Root Mean Square) 값 또는 상기 편차들의 절대값의 평균인, 측정 데이터 스무딩 장치
12 12
제 7 항에 있어서,상기 스무딩은 이동평균법 또는 사비츠키-골레이 피팅(Savitzky-Golay fitting)인, 측정 데이터 스무딩 장치
13 13
측정 데이터와 상기 측정 데이터를 스무딩(smoothing)하여 얻어지는 스무딩된 데이터의 편차들을 얻는 단계;상기 편차들을 기초로 기준편차를 얻는 단계; 및상기 기준편차에 기초하여 상기 측정 데이터를 보정하는 단계를 포함하되,상기 편차들을 얻는 단계는, 제1항에 기재된 최적 기준 데이터 수 결정 방법에 의해 결정된 최적 기준 데이터 수를 기준으로 상기 측정 데이터를 스무딩하여 상기 스무딩된 데이터를 얻는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 측정 데이터의 보정 방법
14 14
삭제
15 15
제 13 항에 있어서,상기 편차들을 기초로 기준편차를 얻는 단계는, 상기 편차들 중 양의 값을 갖는 편차들의 평균인 제1평균을 계산하는 단계; 상기 제1평균을 기초로 제1기준편차를 결정하는 단계; 상기 편차들 중 음의 값을 갖는 편차들의 평균인 제2평균을 계산하는 단계; 및 상기 제2평균을 기초로 제2기준편차를 결정하는 단계;를 포함하고,상기 기준편차에 기초하여 상기 측정 데이터를 보정하는 단계는, 상기 양의 값을 갖는 편차들을 상기 제1기준편차와 비교하는 단계; 상기 측정 데이터 중 상기 스무딩된 데이터와의 편차가 양의 값을 가지면서 상기 제1기준편차 이상인 제1 불량 데이터를 보정하는 단계; 상기 음의 값을 갖는 편차들을 상기 제2기준편차와 비교하는 단계; 및 상기 측정 데이터 중 상기 스무딩된 데이터와의 편차가 음의 값을 가지면서 절대값이 상기 제2기준편차의 절대값 이상인 제2 불량 데이터를 보정하는 단계;를 포함하는, 측정 데이터의 보정 방법
16 16
제 13 항에 있어서,상기 편차들을 기초로 기준편차를 얻는 단계는, 상기 편차들의 절대값의 평균을 계산하는 단계; 및 상기 편차들의 절대값의 평균을 기초로 상기 기준편차를 결정하는 단계;를 포함하고,상기 기준편차에 기초하여 상기 측정 데이터를 보정하는 단계는, 상기 편차들의 절대값과 상기 기준편차를 비교하는 단계; 및 상기 측정 데이터 중 상기 스무딩된 데이터와의 편차가 양의 값을 가지면서 상기 기준편차 이상인 제1 불량 데이터를 보정하는 단계; 및 상기 측정 데이터 중 상기 스무딩된 데이터와의 편차가 음의 값을 가지면서 절대값이 상기 기준편차 이상인 제2 불량 데이터를 보정하는 단계;를 포함하는, 측정 데이터의 보정 방법
17 17
제 15 항 또는 제 16 항에 있어서,상기 제1 불량 데이터를 보정하는 단계는, 상기 편차들 중 양의 값을 가지면서 절대값이 최대인 제1최대편차를 구하는 단계; 및 상기 제1최대편차에 기초하여 상기 제1 불량 데이터를 보정하는 단계;를 포함하며,상기 제2 불량 데이터를 보정하는 단계는, 상기 편차들 중 음의 값을 가지면서 절대값이 최대인 제2최대편차를 구하는 단계; 및 상기 제2최대편차에 기초하여 상기 제2 불량 데이터를 보정하는 단계;를 포함하는, 측정 데이터의 보정 방법
18 18
측정 데이터와 상기 측정 데이터를 스무딩하여 얻어지는 스무딩된 데이터의 편차들을 계산하는 편차계산부;상기 편차들을 기초로, 보정할 데이터를 결정하는 기준편차를 계산하는 기준편차계산부;상기 편차들과 상기 기준편차를 비교하는 편차비교부; 및상기 편차들과 상기 기준편차의 비교 결과에 기초하여 상기 측정 데이터를 보정하는 보정부를 포함하되,상기 편차계산부는, 제7항에 기재된 측정 데이터 스무딩 장치를 포함하는, 측정 데이터의 보정 장치
19 19
삭제
20 20
제 18 항에 있어서,상기 기준편차계산부는, 상기 편차들 중 양의 값을 갖는 편차들의 평균인 제1평균 및 상기 편차들 중 음의 값을 갖는 편차들의 평균인 제2평균을 계산하는 평균계산부를 포함하며, 상기 제1평균을 기초로 제1기준편차를 결정하고 상기 제2평균을 기초로 제2기준편차를 결정하고,상기 편차비교부는, 상기 양의 값을 갖는 편차들을 상기 제1기준편차와 비교하고 상기 음의 값을 갖는 편차들을 상기 제2기준편차와 비교하고,상기 보정부는, 상기 측정 데이터 중 상기 스무딩된 데이터와의 편차가 양의 값을 가지면서 상기 제1기준편차 이상인 제1 불량 데이터 및 상기 스무딩된 데이터와의 편차가 음의 값을 가지면서 절대값이 상기 제2기준편차의 절대값 이상인 제2 불량 데이터를 보정하는, 측정 데이터의 보정 장치
21 21
제 18 항에 있어서,상기 기준편차계산부는, 상기 편차들의 절대값의 평균을 계산하는 평균계산부를 포함하며, 상기 편차들의 절대값의 평균을 기초로 상기 기준편차를 결정하고,상기 편차비교부는, 상기 편차들의 절대값과 상기 기준편차를 비교하고,상기 보정부는, 상기 측정 데이터 중 상기 스무딩된 데이터와의 편차가 양의 값을 가지면서 상기 기준편차 이상인 제1 불량 데이터 및 상기 스무딩된 데이터와의 편차가 음의 값을 가지면서 절대값이 상기 기준편차 이상인 제2 불량 데이터를 보정하는, 측정 데이터의 보정 장치
22 22
제 20 항 또는 제 21 항에 있어서,상기 보정부는, 상기 편차들 중 양의 값을 가지면서 절대값이 최대인 제1최대편차 및 상기 편차들 중 음의 값을 가지면서 절대값이 최대인 제2최대편차를 결정하는 최대편차결정부를 포함하며, 상기 제1 불량 데이터는 상기 제1최대편차의 값에 기초하여 보정하고, 상기 제2 불량 데이터는 상기 제2최대편차의 값에 기초하여 보정하는, 측정 데이터의 보정 장치
23 23
측정 데이터를 제13항, 제15항 및 제16항 중 어느 한 항에 기재된 측정 데이터의 보정 방법에 의해 보정하는 단계;보정된 측정 데이터에 대한 최적 기준 데이터 수를 결정하는 단계; 및결정된 최적 기준 데이터 수를 기준으로, 보정된 측정 데이터를 스무딩하는 단계;를 포함하는 측정 데이터의 처리 방법
24 24
측정 데이터를 보정하는 단계;보정된 측정 데이터에 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 기재된 최적 기준 데이터 수 결정 방법을 적용하여 최적 기준 데이터 수를 결정하는 단계; 및결정된 최적 기준 데이터 수를 기준으로, 보정된 측정 데이터를 스무딩하는 단계;를 포함하는 측정 데이터의 처리 방법
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