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소멸필터를 이용한 고속 MR 영상 복원 알고리듬 개발(RECONSTRUCTION ALGORITHM USING ANNIHILATING FILTER FOR ACCELERATED MR IMAGING)

  • 기술번호 : KST2016016880
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 고속 자기공명장치 영상 복원에 대한 복원 알고리듬을 제안한다. 본 알고리듬은 자기공명장치 영상 내의 소멸특성을 이용하여 블락 한켈 행렬을 생성하여 이들 행렬이 랭크 부족 행렬인 점을 이용하여 낮은 랭크 행렬 완성화(Low rank matrix completion) 알고리듬을 통해 손실된 k-space 정보들을 복원한다. 복원하기 전 k-space에 라플라시안에 해당하는 가중치를 두어 복원을 한다. 낮은 랭크 행렬 완성화 알고리듬은 피라미드 구조로 구현되며, 이러한 피라미드 구조화는 계산 시간을 줄여주는 역할을 한다. 위와 같은 과정은 병렬 자기공명장치에도 해당되며, 동적 자기공명장치에도 변경없이 적용될 수 있다.
Int. CL G01R 33/20 (2006.01)
CPC G01R 33/4818(2013.01)
출원번호/일자 1020150034081 (2015.03.11)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1667141-0000 (2016.10.11)
공개번호/일자 10-2016-0110759 (2016.09.22) 문서열기
공고번호/일자 (20161025) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.03.11)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 예종철 대한민국 대전광역시 유성구
2 진경환 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.03.11 수리 (Accepted) 1-1-2015-0239704-83
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.01.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.03.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0032021-13
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.03.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0216435-04
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.05.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0466647-71
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.05.16 수리 (Accepted) 1-1-2016-0466679-21
7 등록결정서
Decision to grant
2016.09.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0636897-13
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
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번호 청구항
1 1
삭제
2 2
영상을 복원하는 방법에 있어서,고속화 자기공명영상장치(Magnetic Resonance Imaging)를 통하여 손실이 발생한 k-space 데이터들을 획득하는 단계; 및상기 k-space 데이터들을 이용하여 낮은 랭크 행렬의 완성화 알고리듬을 통하여 상기 영상을 복원하는 단계를 포함하고, 상기 영상을 복원하는 단계는, k-space 도메인에서의 컨볼루션 연산의 교환 법칙을 이용하여 상기 손실이 발생한 k-space 데이터들을 블락 한켈 행렬로 구성하여 랭크 부족 문제로 변경하고, 상기 랭크 부족 문제를 복수의 낮은 랭크 행렬 완성화 알고리듬을 통하여 복원하는 단계를 포함하는 영상 복원 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 영상을 복원하는 단계는,상기 k-space 데이터들에 대한 복수의 weighting을 부여하여 기존 영상을 sparse하게 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
4 4
영상을 복원하는 방법에 있어서,고속화 자기공명영상장치(Magnetic Resonance Imaging)를 통하여 손실이 발생한 k-space 데이터들을 획득하는 단계; 및상기 k-space 데이터들을 이용하여 낮은 랭크 행렬의 완성화 알고리듬을 통하여 상기 영상을 복원하는 단계를 포함하고, 상기 영상을 복원하는 단계는,피라미드 구조를 갖는 각각의 피라미드 패치들을 블락 한켈 행렬로 변경한 후 복수의 최소 랭크 행렬 완성화 알고리듬을 이용하여 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 피라미드의 구조를 갖는 제1 피라미드 패치는 전체 k-space를 의미하는 것을 포함하고,상기 영상을 복원하는 단계는,행렬 완성화 알고리듬을 통하여 상기 전체의 k-space를 복원하고, 상기 복원된 전체의 k-space를 DC값을 기준으로 상기 피라미드 패치의 사이즈를 축소시킨 후, 복원된 값들을 초기값에 기초하여 상기 행렬 완성화 알고리듬을 통하여 상기 k-space 의 저주파수 영역을 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
6 6
제4항에 있어서,상기 영상을 복원하는 단계는,상기 피라미드의 구조를 갖는 피라미드 패치마다 서로 다른 멈춤 기준을 적용하는 단계를 포함하고, 상기 피라미드 구조를 적용한 피라미드 패치 중 노이즈가 기설정된 기준 상을 포함하는 피라미드 패치에 대하여 기설정된 기준 이하의 멈춤 기준을 적용하여 복원되는 신호에서 노이즈의 기여도를 낮추고, 낮은 주파수 영역만 잘라낸 피라미드 패치에 대하여 기설정된 기준 이상의 멈춤 기준을 적용하여 신호의 기여도를 높이는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 영상을 복원하는 단계는,다중 코일에서 획득되는 k-space의 피라미드 패치를 각각 k-space weighting을 하고 복원한 후에 unweighting 을 코일별로 독립적으로 수행하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
8 8
제2항 또는 제4항 중 어느 한 항에 있어서,상기 영상을 복원하는 단계는,병렬 자기공명장치의 다중 코일로부터 획득되는 k-space데이터들을 블락 한켈 행렬로 변환하고, 상기 변환된 블락 한켈 행렬을 이용하여 상기 영상을 복원하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 영상을 복원하는 단계는,피라미드 패치에 대한 복원을 수행하기 위하여 frequency encoding 방향으로 역퓨리에 변환을 실행하는 단계; 및 kx 방향으로 패치의 크기를 줄이면서 각각의 피라미드 패치에서 DC line을 중심으로 하는 패치를 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 방법
10 10
삭제
11 11
고속화 자기공명영상장치(Magnetic Resonance Imaging)를 통하여 손실이 발생한 k-space 데이터들을 획득하는 획득부; 및상기 k-space 데이터들을 이용하여 낮은 랭크 행렬의 완성화 알고리듬을 통하여 영상을 복원하는 복원부를 포함하고,상기 복원부는, k-space 도메인에서의 컨볼루션 연산의 교환 법칙을 이용하여 상기 손실이 발생한 k-space 데이터들을 블락 한켈 행렬로 구성하여 랭크 부족 문제로 변경하고, 상기 랭크 부족 문제를 복수의 낮은 랭크 행렬 완성화 알고리듬을 통하여 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 복원부는,상기 k-space 데이터들에 대한 복수의 weighting을 부여하여 기존 영상을 sparse하게 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 장치
13 13
고속화 자기공명영상장치(Magnetic Resonance Imaging)를 통하여 손실이 발생한 k-space 데이터들을 획득하는 획득부; 및상기 k-space 데이터들을 이용하여 낮은 랭크 행렬의 완성화 알고리듬을 통하여 영상을 복원하는 복원부를 포함하고,상기 복원부는,피라미드 구조를 갖는 각각의 피라미드 패치들을 블락 한켈 행렬로 변경한 후 복수의 최소 랭크 행렬 완성화 알고리듬을 이용하여 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 장치
14 14
제13항에 있어서,상기 피라미드의 구조를 갖는 제1 피라미드 패치는 전체 k-space를 의미하는 것을 포함하고,상기 복원부는,행렬 완성화 알고리듬을 통하여 상기 전체의 k-space를 복원하고, 상기 복원된 전체의 k-space를 DC값을 기준으로 상기 피라미드 패치의 사이즈를 축소시킨 후, 복원된 값들을 초기값에 기초하여 상기 행렬 완성화 알고리듬을 통하여 상기 k-space 의 저주파수 영역을 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 장치
15 15
제13항에 있어서,상기 복원부는,상기 피라미드의 구조를 갖는 피라미드 패치마다 서로 다른 멈춤 기준을 적용하는 것을 포함하고, 상기 피라미드 구조를 적용한 피라미드 패치 중 노이즈가 기설정된 기준 상을 포함하는 피라미드 패치에 대하여 기설정된 기준 이하의 멈춤 기준을 적용하여 복원되는 신호에서 노이즈의 기여도를 낮추고, 낮은 주파수 영역만 잘라낸 피라미드 패치에 대하여 기설정된 기준 이상의 멈춤 기준을 적용하여 신호의 기여도를 높이는 것을 특징으로 하는 영상 복원 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 복원부는,다중 코일에서 획득되는 k-space의 피라미드 패치를 각각 k-space weighting을 하고 복원한 후에 unweighting 을 코일별로 독립적으로 수행하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 장치
17 17
제11항 또는 제13항 중 어느 한 항에 있어서,상기 복원부는,병렬 자기공명장치의 다중 코일로부터 획득되는 k-space데이터들을 블락 한켈 행렬로 변환하고, 상기 변환된 블락 한켈 행렬을 이용하여 상기 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 장치
18 18
제17항에 있어서,상기 복원부는,피라미드 패치에 대한 복원을 수행하기 위하여 frequency encoding 방향으로 역퓨리에 변환을 실행하고, kx 방향으로 패치의 크기를 줄이면서 각각의 피라미드 패치에서 DC line을 중심으로 하는 패치를 수행하는 것을 특징으로 하는 영상 복원 장치
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국과학기술원 중견연구자지원사업 초고해상도 4D MR 영상획득을 위한 멀티밴드 동적압축센싱 기술