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서버, 서버의 동작 방법, 및 사용자 장치의 동작 방법(SERVER, OPERATION METHOD OF SEVER, AND OPERATION METHOD OF USER TERMINAL)

  • 기술번호 : KST2016017161
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시 예에 따른 복수의 프레임들을 포함하는 영상을 적어도 하나의 사용자 단말기로 제공하는 서버의 동작 방법은 복수의 프레임들 중 일부 프레임들 각각에서 복수의 얼굴들을 검출하는 단계, 검출된 복수의 얼굴들 각각을 영상에 포함된 복수의 인물들 별로 분류하는 단계, 분류된 복수의 얼굴들을 기반으로 복수의 인물들 각각의 상대적인 얼굴 크기를 연산하는 단계, 연산된 상대적인 얼굴 크기를 기반으로 복수의 인물들 중 아동이 포함되었는지 판별하는 단계, 및 판별 결과에 따라 영상이 아동 음란물인지 판별하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01.01)
CPC G06K 9/00711(2013.01) G06K 9/00711(2013.01)
출원번호/일자 1020150039129 (2015.03.20)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0113476 (2016.09.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최수길 대한민국 대전시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 고려 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 *길 ** *층(역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.03.20 수리 (Accepted) 1-1-2015-0277261-38
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상을 제공하는 서버의 동작 방법에 있어서,상기 영상에 포함된 복수의 프레임들 중 일부 프레임들 각각으로부터 복수의 얼굴들을 검출하는 단계;상기 검출된 복수의 얼굴들 각각을 상기 영상에 포함된 복수의 인물들 별로 분류하는 단계;상기 분류된 복수의 얼굴들을 기반으로 상기 복수의 인물들 각각의 상대적인 얼굴 크기를 연산하는 단계;상기 연산된 상대적인 얼굴 크기를 기반으로 상기 복수의 인물들 중 적어도 하나의 인물이 아동인지 판별하는 단계; 및상기 판별 결과에 따라 상기 영상이 아동 음란물인지 판별하는 단계를 포함하는 동작 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 복수의 프레임들 중 일부 프레임들 각각에서 복수의 얼굴들을 검출하는 단계는,상기 복수의 프레임들 중 대표 프레임들을 선택하는 단계;상기 선택된 대표 프레임들 각각에서 얼굴들을 검출하는 단계; 및상기 검출된 얼굴들을 기반으로 상기 선택된 대표 프레임들 중 상기 일부 프레임들을 선택하는 단계를 포함하는 동작 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 선택된 대표 프레임들 각각에서 얼굴들을 검출하는 단계는,상기 대표 프레임들 각각에서 소정의 크기보다 작은 얼굴들을 검출하는 단계를 포함하는 동작 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 검출된 복수의 얼굴들 각각을 상기 영상에 포함된 상기 복수의 인물들 별로 분류하는 단계는,상기 복수의 얼굴들 중 대표 얼굴을 선택하는 단계;상기 복수의 얼굴들 중 상기 대표 얼굴과의 신뢰성이 가장 높은 얼굴을 선택하는 단계; 및상기 대표 얼굴 및 상기 신뢰성이 가장 높은 얼굴을 기반으로 상기 복수의 얼굴들 중 상기 대표 얼굴과 동일 인물의 얼굴들을 분류하는 단계를 포함하는 동작 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 연산된 상대적인 얼굴 크기를 기반으로 상기 복수의 인물들 중 적어도 하나의 인물이 아동인지 판별하는 단계는,상기 복수의 인물들 각각의 상기 연산된 상대적인 얼굴 크기의 오류를 분석하는 단계; 및상기 분석 결과에 따라, 오류가 없는 것으로 판별된 상대적인 얼굴 크기를 기반으로 상기 복수의 인물들 중 적어도 하나의 인물이 아동인지 판별하는 단계를 포함하는 동작 방법
6 6
제 4 항에 있어서,상기 분석 결과에 따라, 오류가 없는 것으로 판별된 상대적인 얼굴 크기를 기반으로 상기 복수의 인물들 중 적어도 하나의 인물이 아동인지 판별하는 단계는,상기 연산된 상대적인 얼굴 크기가 소정의 범위를 초과하는 경우, 상기 복수의 인물들 중 적어도 하나의 인물이 아동인 것으로 판별하는 단계를 포함하는 동작 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 판별 결과에 따라 상기 영상이 아동 음란물인지 판별하는 단계는,상기 영상이 음란물인지 판별하는 단계; 및상기 복수의 인물들 중 적어도 하나의 인물이 아동이고, 상기 영상이 음란물인 것으로 판별된 경우, 상기 영상이 아동 음란물인 것으로 판별하는 단계를 포함하는 동작 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 영상이 음란물인지 판별하는 단계는,상기 복수의 프레임들 중 상기 일부 프레임의 피부색 영역을 추출하고, 상기 추출된 피부 영역의 넓이가 소정의 넓이를 초과하는지 판별하는 단계; 및상기 추출된 피부 영역의 넓이가 소정의 넓이를 초과하는 경우, 상기 영상을 음란물로 판별하는 단계를 포함하는 동작 방법
9 9
제 1 항에 있어서,상기 영상이 아동 음란물인 것으로 판별된 경우, 상기 적어도 하나의 사용자 단말기로 상기 영상을 제공하지 않는 단계를 더 포함하는 동작 방법
10 10
복수의 프레임들을 포함하는 영상을 수신하고, 표시 장치를 통해 상기 영상을 출력하는 사용자 단말기의 동작 방법에 있어서,상기 복수의 프레임들 중 일부 프레임들 각각에서 복수의 얼굴들을 검출하는 단계;상기 검출된 복수의 얼굴들 각각을 상기 영상에 포함된 복수의 인물들 별로 분류하는 단계;상기 분류된 복수의 얼굴들을 기반으로 상기 복수의 인물들 각각의 상대적인 얼굴 크기를 연산하는 단계;상기 연산된 상대적인 얼굴 크기를 기반으로 상기 복수의 인물들 중 적어도 하나의 인물이 아동인지 판별하는 단계; 및상기 판별 결과에 따라 상기 영상이 아동 음란물인지 판별하는 단계를 포함하는 동작 방법
11 11
제 10 항에 있어서,상기 영상이 아동 음란물로 판별된 경우, 상기 영상의 수신을 중단하거나 또는 상기 표시 장치로의 출력을 중단하는 단계를 더 포함하는 동작 방법
12 12
사용자 단말기와 통신하고, 상기 사용자 단말기로 영상을 제공하는 통신부;상기 영상을 저장하는 저장부; 및상기 영상을 검사하는 영상 검사부를 포함하되,상기 영상 검사부는,상기 영상에 포함된 복수의 프레임들 중 대표 프레임들을 선택하고, 상기 선택된 대표 프레임들 각각에서 얼굴 영역들을 추출하는 추출부;상기 추출된 얼굴 영역들을 상기 영상에 포함된 복수의 인물들별로 분류하는 분류부;상기 분류된 얼굴 영역들을 기반으로 상기 영상에 포함된 복수의 인물들 각각의 상대적인 얼굴 크기를 연산하는 연산부; 및상기 연산된 상대적인 얼굴 크기를 기반으로 상기 복수의 인물들 중 아동이 포함되는지 판별하여 상기 영상이 아동 음란물인지 판별하는 판별부를 포함하는 서버
13 13
제 12 항에 있어서,상기 추출부는상기 복수의 프레임들 중 상기 대표 프레임들을 선택하는 프레임 선택 모듈;상기 선택된 대표 프레임들 각각에서 상기 얼굴 영역들을 검출하는 얼굴 검출 모듈; 및상기 검출된 얼굴 영역들을 기반으로 상기 선택된 대표 프레임들 중 일부를 여과하는 프레임 여과 모듈을 포함하는 서버
14 14
제 12 항에 있어서,상기 분류부는상기 검출된 얼굴 영역들 중 상기 복수의 인물들 각각의 대표 얼굴을 선택하는 대표 얼굴 선택 모듈;상기 선택된 대표 얼굴 및 상기 검출된 얼굴 영역들을 기반으로 대표 얼굴 집합을 생성하는 대표 얼굴 확장 모듈; 및상기 대표 얼굴을 기반으로 상기 검출된 얼굴 영역들을 상기 복수의 인물들 각각으로 분류하는 얼굴 식별 모듈을 포함하는 서버
15 15
제 12 항에 있어서,상기 연산부는상기 분류된 얼굴 영역들을 기반으로 상기 선택된 대표 프레임 각각에 포함된 얼굴 영역들의 상대적 크기를 연산하는 프레임 연산 모듈; 및상기 프레임 연산 모듈의 연산 결과를 기반으로 상기 복수의 인물들 각각의 상대적인 얼굴 크기를 연산하는 이미지 연산 모듈을 포함하는 서버
16 16
제 12 항에 있어서,상기 판별부는상기 복수의 인물들 각각의 상기 상대적인 얼굴 크기의 오류를 분석하는 오류 분석 모듈;상기 오류 분석 모듈의 분석 결과에 따라 상기 상대적인 얼굴 크기를 기반으로 상기 복수의 인물들 중 아동이 포함되었는지 판별하는 분석 모듈; 및상기 분석 모듈의 판별 결과를 기반으로 상기 영상이 아동 음란물인지 판별하는 판별 모듈을 포함하는 서버
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 정보통신방송기술개발사업(융합미디어원천) 스마트 단말용 스트리밍 유해 컨텐츠 차단 기술 개발