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컬러 필터 어레이를 구비한 이미지 센서로부터 획득된 이미지 데이터로부터 상기 컬러 필터 어레이에 따라 배열된 복수의 녹색, 적색 및 청색의 색상 채널을 각각 생성하는 과정과,상기 녹색, 적색 및 청색의 색상 채널 간 정보를 이용하는 디모자이킹(demosaicking) 알고리즘을 통해 상기 복수의 색상 채널에서 색상 값이 부여되지 않은 화소의 색상 값을 보간하기 위한 보간 대상을 결정하여 결정된 보간 대상에 대한 보간을 수행하는 과정과,상기 보간된 보간 대상 화소를 리파인(refine)하기 위해 스펙트럼 상관관계를 이용하여 보간 방향을 결정하는 과정과,상기 복수의 색상 채널이 결합된 평면을 리파인하여 컬러 영상을 생성하는 과정을 포함함을 특징으로 하며, 상기 보간을 수행하는 과정은,상기 보간 대상에 대응하는 녹색 채널에 대한 네 방향 상관관계(correlation)를 계산하는 과정과,(= G - R)과 (= G - B) 색상 차를 이용하는 과정과,색상 채널간 상관관계에 기초하여 주변 화소들 사이의 색상 차이의 기여도를 조정하는 가중 인자로 사용하는 과정을 포함함을 특징으로 하며, 중앙의 누락된 녹색 구성의 색상 차이 는 의 주변 값인 KR9와, KR12와, KR13 및 KR16과 이에 대응하는 가중치를 통해 아래 수학식의 형태로 추정되고, (수학식)상기 가중치는 각 값으로 할당되며, 아래 수학식에서와 같이 목록화되고,(수학식)여기에서, 및 는 수평 방향에서 및 의 절대 컬러 그래디언트이고, 및 는 수직 방향에서 및 의 절대 컬러 그래디언트이며 아래 수학식으로 산출되며,(수학식)여기서, X(i, j)는 포지션(position)(i, j)에서 베이어(Bayer) 패턴의 컬러 필터 어레이이고, (a, b)는 지역의 슬라이딩 윈도우에서 중앙의 포지션에서 누락된 색 구성(color component)이며, 이와 같이, 누락된 녹색 구성 은 의 포지션에서 아래 수학식의 형태로 보간되며, (수학식)상기 보간 방향을 결정하는 과정은,적색과 녹색 채널 사이의 색상 차를 이용하여 네 방향을 하기의 수학식을 통해 추정함을 특징으로 하며, 기보간된 녹색 채널을 기반으로 추정되는 가중치를 상기 네 방향에 대한 추정 시 할당하고, 상기 네 방향에 대응하는 그레디언트(gradient)는 하기의 수학식 형태로 계산됨을 특징으로 하며, 상기 네 방향에 대응하는 그레디언트의 인버스(inverse)는 하기의 수학식 형태로 네 보간 방향에 따른 가중 인자로 사용됨을 특징으로 하고, (수학식)상기 보간 수행을 위한 방정식은 세 가지 결정된 방향에 따라 주어지는 것으로, 수평 방향을 위한 보간 방정식은 수학식 형태이고, 수직 방향과 정규화된 보간 방정식은 형태임을 특징으로 하는 채널간 상관관계 기반 컬러 필터 어레이 보간 방법
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