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음성인식 시스템의 신호대잡음비 추정 장치 및 방법(SNR Extimation Apparatus and Method of Voice Recognition System)

  • 기술번호 : KST2016017579
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 음성인식 시스템의 신호대잡음비 추정 장치 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 음성인식 시스템의 신호대잡음비 추정 장치는 입력된 음원 신호를 크기 성분 및 위상 성분을 나타내는 형태의 입력 신호로 변환하는 변환기, 상기 변환기에 의해 변환된 신호에 대해 선험 SNR를 추정하는 선험 추정기, 그리고 상기 선험 추정기에 의해 추정된 선험 SNR을 통계적 추정 방식으로 재추정하는 재추정기를 포함한다.
Int. CL G10L 21/0216 (2013.01)
CPC G10L 21/0216(2013.01)
출원번호/일자 1020150044140 (2015.03.30)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0116440 (2016.10.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이윤경 대한민국 대전광역시 대덕구
2 박전규 대한민국 대전광역시 유성구
3 이윤근 대한민국 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.03.30 수리 (Accepted) 1-1-2015-0308270-66
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번호 청구항
1 1
입력된 음원 신호를 크기 및 위상 성분을 나타내는 형태의 신호로 변환하는 변환기;상기 변환기에 의해 변환된 신호에 대해 선험 SNR(signal-to-noise)를 추정하는 선험 추정기; 및상기 선험 추정기에 의해 추정된 선험 SNR을 통계적 추정 방식으로 재추정하는 재추정기를 포함하는 신호대잡음비 추정 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 재추정기는,상기 선험 추정기에 의해 추정된 선험 SNR을 MMSE(Minimum Mean Square Error)를 기반으로 재추정하는 MMSE 추정기를 포함하는 것인 신호대잡음비 추정 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 MMSE 추정기는 상기 변환기에 의해 변환된 신호의 크기 및 위상 성분에 대한 MMSE 조건부 기댓값을 규정하고, 규정된 상기 MMSE 조건부 기댓값으로부터 상기 변환기에 의해 변환된 신호의 크기 및 위상 성분에 대한 MMSE 추정을 수행하며, 규정된 상기 MMSE 조건부 기댓값과 MMSE 추정된 결과를 이용하여 상기 선험 추정기에 의해 추정된 선험 SNR을 재추정하는 것인 신호대잡음비 추정 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 재추정기는,상기 선험 추정기에 의해 추정된 선험 SNR을 MAP(Maximum a posteriori)를 기반으로 재추정하는 MAP 추정기를 포함하는 것
5 5
제4항에 있어서,상기 MAP 추정기는 상기 변환기에 의해 변환된 신호의 크기 및 위상 성분에 대한 MAP 조건부 기댓값을 규정하고, 규정된 상기 MAP 조건부 기댓값으로부터 상기 변환기에 의해 변환된 신호의 크기 및 위상 성분에 대한 MAP 추정을 수행하며, 규정된 상기 MAP 조건부 기댓값과 MAP 추정된 결과를 이용하여 상기 선험 추정기에 의해 추정된 선험 SNR을 재추정하는 것인 신호대잡음비 추정 장치
6 6
제1에 있어서,상기 재추정기에 의해 재추정된 선험 SNR을 이용하여 잡음 제거 필터 성분을 검출하고, 검출된 잡음 제거 필터 성분과, 상기 변환기에 의해 변환된 신호의 크기 및 위상 성분을 이용하여 음성 신호를 검출하는 검출기를 더 포함하는 신호대잡음비 추정 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 변환기는 상기 입력된 음원 신호를 멜 필터뱅크를 이용하여 로그 멜 영역(log mel domain)의 신호로 변환하는 것인 신호대잡음비 추정 장치
8 8
제1항에 있어서,상기 선험 추정기는 상기 변환기에 의해 변환된 신호의 크기 및 위상 성분을 이용하여 선험 SNR을 규정하고, 상기 변환기에 의해 변환된 신호의 크기 및 위상 성분을 이용하여 순간 SNR을 규정하며, 규정된 상기 선험 SNR 및 순간 SNR을 선형결합하여 상기 변환기에 의해 변환된 신호의 크기 및 위상 성분을 이용한 상기 선험 SNR을 추정하는 것인 신호대잡음비 추정 장치
9 9
입력된 음원 신호를 크기 및 위상 성분을 나타내는 형태의 신호로 변환하는 단계;변환된 신호에 대해 선험 SNR을 추정하는 단계; 및추정된 상기 선험 SNR을 통계적 추정 방식으로 재추정하는 단계를 포함하는 신호대잡음비 추정 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 재추정하는 단계는,추정된 상기 선험 SNR을 MMSE를 기반으로 재추정하는 단계를 포함하는 것인 신호대잡음비 추정 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 MMSE를 기반으로 재추정하는 단계는,상기 변환된 신호의 크기 및 위상 성분에 대한 MMSE 조건부 기댓값을 규정하는 단계;규정된 상기 MMSE 조건부 기댓값으로부터 상기 변환된 신호의 크기 및 위상 성분에 대한 MMSE 추정을 수행하는 단계; 및규정된 상기 MMSE 조건부 기댓값과 MMSE 추정된 결과를 이용하여 추정된 상기 선험 SNR을 재추정하는 단계를 포함하는 것인 신호대잡음비 추정 방법
12 12
제9항에 있어서, 상기 재추정하는 단계는,추정된 상기 선험 SNR을 MAP를 기반으로 재추정하는 단계를 포함하는 것인 신호대잡음비 추정 방법
13 13
제12항에 있어서, 상기 MAP를 기반으로 재추정하는 단계는,상기 변환된 신호의 크기 및 위상 성분에 대한 MAP 조건부 기댓값을 규정하는 단계;규정된 상기 MAP 조건부 기댓값으로부터 변환된 신호의 크기 및 위상 성분에 대한 MAP 추정을 수행하는 단계; 및규정된 상기 MAP 조건부 기댓값과 MAP 추정된 결과를 이용하여 추정된 상기 선험 SNR을 재추정하는 단계를 포함하는 것인 신호대잡음비 추정 방법
14 14
제9항에 있어서,상기 통계적 추정 방식으로 재추정된 선험 SNR을 이용하여 잡음 제거 필터 성분을 검출하는 단계; 및검출된 상기 잡음 제거 필터 성분과, 상기 변환된 신호의 크기 및 위상 성분을 이용하여 음성 신호를 검출하는 단계를 더 포함하는 신호대잡음비 추정 방법
15 15
제9항에 있어서,상기 크기 및 위상 성분을 나타내는 형태의 신호로 변환하는 단계는, 상기 입력된 음원 신호를 멜 필터뱅크를 이용하여 로그 멜 영역의 신호로 변환하는 단계인 것인 신호대잡음비 추정 방법
16 16
제9항에 있어서, 상기 선험 SNR을 추정하는 단계는,상기 변환된 신호의 크기 및 위상 성분을 이용하여 선험 SNR을 규정하는 단계;상기 변환된 신호의 크기 및 위상 성분을 이용하여 순간 SNR을 규정하는 단계; 및규정된 상기 선험 SNR 및 순간 SNR을 선형결합하여 상기 변환된 신호의 크기 성분 및 위상 성분을 이용한 상기 선험 SNR을 추정하는 단계를 포함하는 것인 신호대잡음비 추정 방법
지정국 정보가 없습니다
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1 미래창조과학부 ETRI 산업원천기술개발사업(SW컴퓨팅) 모바일 플랫폼 기반 대화모델 적용 자연어 음성 인터페이스 기술개발