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지역 윤곽 패턴을 이용한 얼굴 특징 추출 방법 및 이를 이용한 얼굴 인식 방법(FACE RECOGNITION METHOD AND FACIAL FEATURE EXTRACTION METHOD USING LOCAL CONTOUR PATTEN)

  • 기술번호 : KST2016018317
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 지역 윤곽 패턴을 이용한 얼굴 특징 추출 방법 및 이를 이용한 얼굴 인식 방법이 개시된다. 얼굴 이미지를 획득하여 크기를 조정하는 단계, 조정된 얼굴 이미지에 마스크를 적용하여 인간의 시각과 유사한 에지 성분을 추출하는 단계, 추출된 에지 성분에 대해 지역 윤곽 패턴을 이용하여 얼굴 특징을 추출하는 단계 및 추출된 얼굴 특징을 이용하여 얼굴을 분류하는 단계를 구성한다. 따라서 인간 시각과 유사한 특성을 가지는 특징을 추출하여 얼굴을 인식할 수 있다.
Int. CL G06K 9/62 (2006.01) G06K 9/00 (2006.01)
CPC G06K 9/00268(2013.01) G06K 9/00268(2013.01)
출원번호/일자 1020150051821 (2015.04.13)
출원인 한밭대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0122323 (2016.10.24) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.04.13)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 (주)리얼아이즈 대한민국 대구광역시 달성군 현풍면 테크

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승호 대한민국 대전광역시 유성구
2 전태준 대한민국 대전광역시 중구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)
2 이우영 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 이현운 대구광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.04.13 수리 (Accepted) 1-1-2015-0358142-36
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2016.04.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2016.05.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0065051-45
4 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2016.07.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-0687841-05
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.04.14 수리 (Accepted) 4-1-2017-5058417-94
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2017-5065033-29
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.07.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0530156-82
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.08.31 수리 (Accepted) 1-1-2017-0846697-91
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.01.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0060447-51
10 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2018.03.07 수리 (Accepted) 1-1-2018-0228597-39
11 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status		 2018.03.23 수리 (Accepted) 1-1-2018-0292666-26
12 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2018.03.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-0299222-87
13 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.04.25 수리 (Accepted) 1-1-2018-0412021-81
14 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.04.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0412020-35
15 등록결정서
Decision to grant		 2018.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0590505-43
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번호 청구항
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인간의 시각과 유사한 얼굴 특징 추출을 위해, 얼굴 이미지에 마스크를 적용하여 에지 성분을 추출하고, 추출된 에지 성분에 대해 도출된 지역 윤곽 패턴을 이용하여 얼굴 특징을 추출하는 얼굴 특징 추출 방법에 있어서,상기 추출된 에지 성분에 대해 지역 윤곽 패턴을 계산하는 과정은조명 변화 환경에 대해 일관성 있는 지역 윤곽 패턴을 추출하도록 구비되고,수직, 수평, 대각선 방향의 각 픽셀들을 탐색하여 중심 픽셀과 비교하고 비교 결과 각 방향의 픽셀값이 중심 픽셀의 픽셀값보다 작거나 같으면 탐색 값을 누적하고,상기 중심 픽셀이 어두운 픽셀값인 경우 탐색된 각 방향의 주변 픽셀의 픽셀값이 상기 중심 픽셀의 픽셀값 보다 밝은 확률이 높기 때문에 누적된 탐색 값이 적으므로, 상기 탐색 값에 문턱치를 적용하여 각 방향을 이진 패턴으로 변환하며,상기 이진 패턴 값을 십진수로 변환하여 중심 픽셀에 새로운 라벨 값을 적용하도록 구비하고,상기 도출된 지역 윤곽 패턴을 이용하여 얼굴 특징을 추출하는 단계를 더 포함하고, 상기 지역 윤곽 패턴을 이용하여 얼굴 특징을 추출하는 단계는 얼굴 이미지를 일정한 지역으로 나누고, 각 지역마다 히스토그램을 계산하여 히스토그램의 합을 추출하도록 구비되는 것을 특징으로 하는 지역 윤곽 패턴을 이용한 얼굴 특징 추출 방법
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제5항에서,상기 문턱치는 작은 마스크인 경우 3, 가우시안 시그마는 0
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제5항에서,상기 새로운 라벨 값은 탐색 방향 n이 8일 때, 0~255의 값을 가지는 지역 윤곽 패턴을 이용한 얼굴 특징 추출 방법
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제5항의 지역 윤곽 패턴을 이용한 얼굴 특징 추출 방법에, 추출된 얼굴 특징을 이용하여 얼굴을 분류하는 단계를 포함하는 얼굴 인식 방법
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제9항에서,상기 얼굴을 분류하는 단계는,추출된 얼굴 특징인 특징 벡터 간의 유사성을 분석하는 단계 및최근접 이웃 분류기를 이용하여 분석된 특징 벡터로 얼굴 클래스를 분류하는 단계를 포함하는 얼굴 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.