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영상 광류를 추정하는 방법 및 이를 위한 장치(METHOD AND APPARATUS FOR ESTIMATING IMAGE OPTICAL FLOW)

  • 기술번호 : KST2016018408
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상 광류를 추정하는 방법으로, 시간적으로 연속적인 제1영상 및 제 2 영상을 입력받고, 입력된 제 1영상 및 제 2 영상의 밝기 값의 변화율을 계산하고, 계산된 변화율을 이용하여 제 1영상 내 화소의 제 1광류 추정 결과값 및 제 2영상 내 화소의 제 2 광류 추정 결과값을 계산하고, 제 1영상의 광류 추정 결과값과 제2 영상의 광류 추정 결과값을 비교하고, 비교된 결과값을 이용하여 제 1영상 및 제 2영상에 대한 광류 추정 결과값을 보정하는 영상 광류를 추정하는 방법 및 장치가 개시된다.
Int. CL H04N 5/232 (2006.01.01)
CPC H04N 5/23251(2013.01) H04N 5/23251(2013.01)
출원번호/일자 1020150054627 (2015.04.17)
출원인 삼성전자주식회사, 광주과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0123871 (2016.10.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.09.18)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 문영수 대한민국 서울특별시 양천구
2 윤국진 대한민국 광주광역시 북구
3 김재현 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.04.17 수리 (Accepted) 1-1-2015-0377571-00
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.09.18 수리 (Accepted) 1-1-2019-0954394-97
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.11.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.12.09 수리 (Accepted) 9-1-2019-0057182-27
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.09.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0637980-01
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.11.02 수리 (Accepted) 1-1-2020-1167511-42
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.11.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1167512-98
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 광류를 추정하는 방법에 있어서,시간적으로 연속적인 제1영상 및 제 2 영상을 입력받는 단계;상기 입력된 제 1영상 및 제 2 영상의 밝기 값의 변화율을 계산하는 단계;상기 계산된 변화율을 이용하여 상기 제 1영상 내 화소의 제 1광류 추정 결과값 및 상기 제 2영상 내 화소의 제 2 광류 추정 결과값을 계산하는 단계;상기 제 1영상의 광류 추정 결과값과 상기 제2 영상의 광류 추정 결과값을 비교하는 단계 및상기 비교된 결과값을 이용하여 상기 제 1영상 및 제 2영상에 대한 광류 추정 결과값을 보정하는 단계를 포함하는, 영상 광류를 추정하는 방법
2 2
제 1항에 있어서,상기 입력받은 제 1영상 및 제 2영상의 화소수를 감소시키는 단계를 더 포함하고,상기 변화율을 계산하는 단계는,상기 감소된 제 1영상 및 제 2 영상의 밝기 값의 변화율을 계산하는, 영상 광류를 추정하는 방법
3 3
제 1항에 있어서,상기 광류 추정 결과값을 출력하는 단계를 더 포함하는, 영상 광류를 추정하는 방법
4 4
제 1항에 있어서,상기 계산된 변화율 및 그래프 구조를 저장하는 단계를 더 포함하는, 영상 광류를 추정하는 방법
5 5
제 1항에 있어서,상기 제 1 광류 추정 결과값을 상기 제 1화소의 이웃 화소의 광류 추정 결과값으로 결정하고, 상기 제 2 광류 추정 결과값을 상기 제 2화소의 이웃 화소의 광류 추정 결과값으로 결정하는 단계를 더 포함하는, 영상 광류를 추정하는 방법
6 6
제 1항에 있어서,신뢰 전달 알고리즘을 이용하여 에너지를 구하는 단계를 더 포함하는, 영상 광류를 추정하는 방법
7 7
제 6항에 있어서,상기 비교하는 단계는,상기 비교된 결과값을 이용하여 상기 광류 추정 결과값의 일관성 기반의 신뢰도를 결정하는 단계를 포함하는, 영상 광류를 추정하는 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 에너지를 구하는 단계는,상기 일관성 기반의 신뢰도를 이용하여 상기 에너지를 구하는, 영상 광류를 추정하는 방법
9 9
제 8항에 있어서,상기 에너지를 구하는 단계는,반복 횟수 기반의 신뢰도를 이용하여 상기 에너지를 구하는, 영상 광류를 추정하는 방법
10 10
영상 광류를 추정하는 장치에 있어서,시간적으로 연속적인 제1영상 및 제 2 영상을 입력받고, 상기 입력된 제 1영상 및 제 2 영상의 밝기 값의 변화율을 계산하는 전처리부; 상기 계산된 변화율을 이용하여 상기 제 1영상 내 화소의 제 1광류 추정 결과값 및 상기 제 2영상 내 화소의 제 2 광류 추정 결과값을 계산하고, 상기 제 1영상의 광류 추정 결과값과 상기 제2 영상의 광류 추정 결과값을 비교하는 최적화부;상기 비교된 결과값을 이용하여 상기 제 1영상 및 제 2영상에 대한 광류 추정 결과값을 보정하는 출력부를 포함하는, 영상 광류를 추정하는 장치
11 11
제 10항에 있어서,상기 전처리부는,상기 입력받은 제 1영상 및 제 2영상의 화소수를 감소시키고, 상기 감소된 제 1영상 및 제 2 영상의 밝기 값의 변화율을 계산하는, 영상 광류를 추정하는 장치
12 12
제 10항에 있어서,상기 출력부는,상기 광류 추정 결과값을 출력하는, 영상 광류를 추정하는 장치
13 13
제 10항에 있어서,상기 전처리부는,상기 계산된 변화율 및 그래프 구조를 저장하는, 영상 광류를 추정하는 장치
14 14
제 10항에 있어서,상기 최적화부는,상기 제 1 광류 추정 결과값을 상기 제 1화소의 이웃 화소의 광류 추정 결과값으로 결정하고, 상기 제 2 광류 추정 결과값을 상기 제 2화소의 이웃 화소의 광류 추정 결과값으로 결정하는, 영상 광류를 추정하는 장치
15 15
제 10항에 있어서,상기 최적화부는,신뢰 전달 알고리즘을 이용하여 에너지를 구하는, 영상 광류를 추정하는 장치
16 16
제 15항에 있어서,상기 최적화부는,상기 비교된 결과값을 이용하여 상기 광류 추정 결과값의 일관성 기반의 신뢰도를 결정하는, 영상 광류를 추정하는 장치
17 17
제16항에 있어서,상기 최적화부는,상기 일관성 기반의 신뢰도를 이용하여 상기 에너지를 구하는, 영상 광류를 추정하는 장치
18 18
제 17항에 있어서,상기 최적화부는,반복 횟수 기반의 신뢰도를 이용하여 상기 에너지를 구하는, 영상 광류를 추정하는 장치
19 19
제1항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US09811918 US 미국 FAMILY
2 US20160307321 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2016307321 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US9811918 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.