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신체 미동 이용한 사용자의 몰입도 평가 방법 및 그 장치(evaluation method and system for user flow or engagement by using body micro-movement)

  • 기술번호 : KST2016018496
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 사용자의 몰입도가 높은 상태임을 판단한 수 있는 경우는 다음과 같다. 그 반대의 경우, 사용자의 몰입도가 낮음을 의미한다. 사용자로부터 취득된 RRI mean의 변화량 값 (%)이 1.583% 크게 증가한 경우, 사용자로부터 취득된 n VFL (x 값)와 ln HF (y 값)의 변화량 값 (%)이 Y = 0.5614*x의 직선의 방정식 보다 위에 위치하는 경우, 상기 두 가지 룰-베이스를 만족하는 경우를 몰입도가 높은 상태로 판단하고 두 가지 중, 한 가지라도 룰-베이스를 만족하지 않는 경우 몰입도가 낮은 상태로 판단한다.
Int. CL A61B 5/16 (2006.01) A61B 5/11 (2006.01) A61B 5/024 (2006.01) A61B 5/0472 (2006.01)
CPC A61B 5/168(2013.01) A61B 5/168(2013.01) A61B 5/168(2013.01) A61B 5/168(2013.01)
출원번호/일자 1020150053765 (2015.04.16)
출원인 상명대학교서울산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0123572 (2016.10.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호 1020160046490;
심사청구여부/일자 Y (2020.02.07)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 상명대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황성택 대한민국 서울특별시 광진구
2 황민철 대한민국 경기도 고양시 일산동구
3 박상인 대한민국 서울특별시 성북구
4 원명주 대한민국 충청남도 천안시 동남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.04.16 수리 (Accepted) 1-1-2015-0371353-13
2 청구범위 제출유예 안내서
Notification for Deferment of Submission of Claims
2015.04.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2015-0076732-10
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.04.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0361870-62
4 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2016.04.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-0364631-82
5 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2016.04.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-0364660-06
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.04.03 수리 (Accepted) 4-1-2017-5051189-60
7 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2020.02.07 수리 (Accepted) 1-1-2020-0132077-95
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
자극에 노출된 사용자의 미세 움직임을 촬영하여 영상 데이터를 생성하는 단계;상기 영상 데이터를 생성하면서 피험자에 대한 안면 트랙킹(Face Tracking)을 수행하는 단계;상기 영상 데이터 처리를 통해 상기 피험자 안면의 미세 움직임 정보를 추출하는 단계;상기 미세 움직임 정보를 이용하여 심박 정보를 추출하고 상기 심박 정보로부터 RRI (R-peak to R-peak Intervals) 데이터를 취득하는 단계;상기 RRI 데이터로부터 HRV 데이터를 추출하고, 상기 HRV 데이터에서 소정 범위 저주파 대역(LF)과 저주파 대역(LF)에 비해 높은 고주파 대역(HF)의 파워값(HF)을 각각 계산하는 단계;상기 두 파워값을 이용해 상기 자극에 대한 상기 사용자의 몰입 여부를 판단하는 단계;를 포함하는 인체 미동기반 사용자 몰입도 평가 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 두 파워값으로부터 자연로그 ln LF와 ln HF로 계산하고, 이 값 변화량 값을 이용해 사용자의 몰입감을 평가하는 것을 특징으로 하는 인체 미동 기반 사용자 몰입도 평가 방법
3 3
제2항에 있어서,RRI 데이터로부터 평균(mean)을 구하고, 이 평균(mean)의 변화량을 이용하여 상기 사용자의 몰입감을 평가하는 것을 특징으로 하는 인체 미동 기반 사용자 몰입도 평가 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 RRI의 평균의 변화량(%)을 기준치 1
5 5
제2항 내지 제4항 중의 어느 한 항에 있어서,상기 ln FL (x 값)와 ln HF (y 값)의 변화량 값 (%)이 Y = 0
6 6
제5항에 있어서,상기 미세 움직임 정보를 추출하는 단계와 심박 정보를 추출하는 단계:는안면 트랙킹(Face Tracking) 단계;공간 분리(Spatial Decomposition) 단계;뉴로 필터(Neuro Filter) 단계;시간 처리(Temporal Processing) 단계;재구성(Reconstruction) 단계;프레임 차 평균화(Frame Difference Average) 단계; 스무스 필터(Smoothing Filter) 단계; 그리고슬라이딩 피이크 검출(Sliding Peak Detection) 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 미동 기반 사용자 몰입도 평가 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 미세 움직임 정보를 추출하는 단계와 심박 정보를 추출하는 단계:는안면 트랙킹(Face Tracking) 단계;공간 분리(Spatial Decomposition) 단계;뉴로 필터(Neuro Filter) 단계;시간 처리(Temporal Processing) 단계;재구성(Reconstruction) 단계;프레임 차 평균화(Frame Difference Average) 단계; 스무스 필터(Smoothing Filter) 단계; 그리고슬라이딩 피이크 검출(Sliding Peak Detection) 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 미동 기반 사용자 몰입도 평가 방법
8 8
제1항 내지 제4항 중의 어느 한 항에 있어서,상기 HRV 데이터는 상기 RRI의 리샘플링 및 FFT 분석을 통해 획득하는 것을 특징으로 하는 인체 미동 기반 사용자 몰입도 평가 방법
9 9
제1항 내지 제6항 중의 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하는 시스템에 있어서,상기 영상 데이터를 생성하는 카메라;상기 카메라로부터의 영상 데이터를 처리하는 영상 처리부;상기 영상 처리부로부터의 데이터를 분석하여 상기 사용자의 몰입도를 평가하는 분석부:를 포함하는 인체 미동 기반 사용자 몰입도 평가 장치
10 10
제2항 내지 제4항 중의 어느 한 항에 있어서,상기 ln FL (x 값)와 ln HF (y 값)의 변화량 값 (%)이 Y = 0
11 11
제9항에 있어서,상기 RRI의 평균의 변화량(%)을 기준치 1
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 KR101846350 KR 대한민국 FAMILY

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
DOCDB 패밀리 정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 실감교류인체감응솔루션연구단 원천기술개발사업(글로벌프론티어연구개발사업) 뇌신경공학 및 인체 미동 기반 사회적 복합감성 인식 및 상호작용 기술