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신체 미동 이용한 사용자의 몰입도 평가 방법 및 그 장치(evaluation method and system for user flow or engagement by using body micro-movement)

  • 기술번호 : KST2016018497
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 사용자의 몰입도가 높은 상태임을 판단하는 방법 및 시스템에 대해 기술한다. 사용자로부터 취득된 RRI 평균의 변화량 값 (%)이 1.583% 크게 증가한 경우, 사용자로부터 취득된 n FL (x 값)와 ln HF (y 값)의 변화량 값 (%)이 Y = 0.5614*x의 직선의 방정식 보다 위에 위치하는 경우, 몰입도가 높은 상태로 판단하고 두 가지 중, 한 가지라도 룰-베이스를 만족하지 않는 경우 몰입도가 낮은 상태로 판단할 수 도 있다.
Int. CL A61B 5/16 (2006.01) A61B 5/11 (2006.01) A61B 5/00 (2006.01) A61B 5/0456 (2006.01) A61B 5/024 (2006.01) A61B 5/1171 (2016.01) A61B 5/0205 (2006.01)
CPC A61B 5/1101(2013.01) A61B 5/1101(2013.01) A61B 5/1101(2013.01) A61B 5/1101(2013.01) A61B 5/1101(2013.01) A61B 5/1101(2013.01) A61B 5/1101(2013.01)
출원번호/일자 1020160046490 (2016.04.15)
출원인 상명대학교서울산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0124026 (2016.10.26) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자 10-2015-0053765 (2015.04.16)
관련 출원번호 1020150053765
심사청구여부/일자 Y (2016.04.15)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 상명대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황성택 대한민국 서울특별시 광진구
2 황민철 대한민국 경기도 고양시 일산동구
3 박상인 대한민국 서울특별시 성북구
4 원명주 대한민국 충청남도 천안시 동남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 상명대학교산학협력단 서울특별시 종로구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application		 2016.04.15 수리 (Accepted) 1-1-2016-0364660-06
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.04.03 수리 (Accepted) 4-1-2017-5051189-60
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2017.07.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2017.09.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0135701-24
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.09.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0638216-22
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.11.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1090227-14
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.11.02 수리 (Accepted) 1-1-2017-1090226-68
8 등록결정서
Decision to grant		 2018.03.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0150917-42
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번호 청구항
1 1
자극에 노출된 사용자의 미세 움직임을 촬영하여 영상 데이터를 생성하는 단계;상기 영상 데이터를 생성하면서 피험자에 대한 안면 트랙킹(Face Tracking)을 수행하는 단계;상기 영상 데이터에 대한 공간 분해(Spatial Decomposition)를 포함하는 영상 데이터 처리를 수행하는 단계;상기 영상 데이터 처리를 통해 상기 피험자 안면의 미세 움직임 정보를 추출하는 단계;상기 미세 움직임 정보를 이용하여 심박 정보를 추출하는 단계;상기 심박 정보로부터 RRI (R-peak to R-peak Intervals) 데이터를 취득하는 단계;상기 RRI 데이터로부터 HRV 데이터를 추출하는 단계;상기 HRV 데이터에서 소정 범위의 저주파 대역(LF)과 저주파 대역(LF)에 비해 높은 고주파 대역(HF)의 파워값을 각각 계산하는 단계; 그리고상기 저주파 대역(LF)과 고주파 대역(HF)의 파워값으로부터 자연로그 ln LF와 ln HF로 계산하고, 상기 ln LF 을 직선 방정식인 아래의 003c#식003e#의 x 값으로 대입했을 때 ln HF의 변화량 값 (%)이 Y 보다 큰 경우, 상기 사용자의 몰입도가 높은 것으로 판단하는 단계를 포함하는 인체 미동 기반 사용자 몰입도 평가 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,RRI 데이터로부터 평균(mean)을 구하고, 이 평균(mean)의 변화량을 이용하여 상기 사용자의 몰입감을 평가하는 것을 특징으로 하는 인체 미동 기반 사용자 몰입도 평가 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 RRI의 평균의 변화량(%)이 기준치 1
5 5
삭제
6 6
제1항, 제3항 또는 제4항 중의 어느 한 항에 있어서,상기 미세 움직임 정보를 추출하는 단계와 심박 정보를 추출하는 단계:는영상 카메라로 안면을 촬영하면서 안면 부분을 트랙킹하는 안면 트랙킹(Face Tracking) 단계;상기 영상 카메로로부터 얻을 영상 데이터를 주파수 공간 별로 분리하는 공간 분리(Spatial Decomposition) 단계;상기 공간 분리 단계에서 얻어진 주파수 공간 별 성분에서 생체 신호에 관계된 주파수 대역을 선택하는 뉴로 필터(Neuro Filter) 단계;시간이 흐르는 동안 상기 주파수 대역의 성분의 값을 분리 추출하는 시간 처리(Temporal Processing) 단계;상기 시간 처리된 성분값을 증폭하여 상기 영상에 복원하여 미세 움직임에 대한 주파수 성분의 데이터 값을 형성하는 재구성(Reconstruction) 단계;미세 움직임에 따른 상기 영상의 프레임 간의 차이값을 계산하는 프레임 차 평균화(Frame Difference Average) 단계; 미세 움직임에 대한 데이터에서 노이즈를 제거하는 스무스 필터(Smoothing Filter) 단계; 그리고슬라이딩 윈도우 기법에 의해 피이크를 검출하는 슬라이딩 피이크 검출(Sliding Peak Detection) 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인체 미동 기반 사용자 몰입도 평가 방법
7 7
삭제
8 8
제1항, 제3항 또는 제4항 중의 어느 한 항에 있어서,상기 HRV 데이터는 상기 RRI의 리샘플링 및 FFT 분석을 통해 획득하는 것을 특징으로 하는 인체 미동 기반 사용자 몰입도 평가 방법
9 9
제1항, 제3항 또는 제4항 중의 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하는 시스템에 있어서,상기 영상 데이터를 생성하는 카메라;상기 카메라로부터의 영상 데이터를 처리하는 영상 처리부;상기 영상 처리부로부터의 데이터를 분석하여 상기 사용자의 몰입도를 평가하는 분석부:를 포함하는 인체 미동 기반 사용자 몰입도 평가 시스템
10 10
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11 11
삭제
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 KR1020160123572 KR 대한민국 FAMILY

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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 실감교류인체감응솔루션연구단 원천기술개발사업(글로벌프론티어연구개발사업) Neuro-Emotion Intelligence Vision 기반 사용자 감성 추적, 휴먼 아바타의 능동적 감성 표현 및 피드백 기술 개발