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특허정보와 네트워크 분석을 이용한 수소연료전지 기술 예측 시스템 및 예측 방법(Hydrogen fuel cell technology prediction system using patent information and network analysis)

  • 기술번호 : KST2016018515
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 특허정보와 네트워크 분석을 이용한 수소연료전지 기술 예측 시스템 및 예측 방법에 관한 것으로서, 수소연료전지와 관련하여 수집된 특허들로부터 인용정보를 각각 추출하는 특허 인용정보 추출부와; 상기 특허 인용정보 추출부에서 추출된 인용정보를 이용하여 특허들 상호 간 연결 관계를 나타내는 네트워크 정보를 생성하는 네트워크 정보 생성부와; 상기 네트워크 정보 생성부에서 생성된 네트워크 정보로부터 네트워크 지표를 연산하는 네트워크 지표 연산부와; 상기 네트워크 정보 생성부에서 생성된 네트워크 정보로부터 해당 기술의 기술 적합도 지표를 연산하는 기술 적합도 지표 연산부와; 상기 기술 적합도 지표 연산부에서 생성된 기술 적합도 지표를 통해 해당 기술의 기술 성장 가능성을 예측하는 기술 성장 가능성 예측부;을 구비하는 것을 특징으로 한다.본 발명에 따른 특허정보와 네트워크 분석을 이용한 수소연료전지 기술 예측 시스템은 수소연료전지와 관련된 특허의 특허인용 정보를 이용하여 수소연료전지 기술을 예측하는 모든 처리 과정에서 자동화되어 있으며, 다양한 분야의 기술 예측이 가능하다. 또한, 본 발명은 현재 특허인용 정보들의 전후방 효과만을 고려한 기술의 정확도를 높임으로서, 기업들의 수소연료전지 기술 분야로의 향상된 투자예측력을 통해 투자를 통한 손실을 줄일 수 있다.또한, 본 발명은 다양한 분야의 기술예측으로 확장이 용이하여 다양한 산업들의 성장성을 제공함으로써, 기업의 산업 투자뿐만 아니라 정부의 R0026#D 예산을 효율적으로 분배할 수 있는 효과가 있다. 또한, 실시간 수소연료전지 기술의 미래 예측을 통한 같은 분야에 투자한 투자자들의 사후 통제가 가능하다는 효과가 있다.
Int. CL G06Q 10/04 (2012.01) G06F 19/00 (2011.01) G06Q 50/06 (2012.01) G06Q 50/18 (2012.01)
CPC G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) G06Q 10/04(2013.01)
출원번호/일자 1020150054700 (2015.04.17)
출원인 조선대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0124386 (2016.10.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.04.17)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 조선대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오갑진 대한민국 충청북도 청주시 상당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이재량 대한민국 광주광역시 광산구 하남산단*번로 ***, *층(도천동, 광주경제고용진흥원)(가온특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.04.17 수리 (Accepted) 1-1-2015-0378044-28
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.08.10 수리 (Accepted) 4-1-2015-5106192-07
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2016.02.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2016.03.10 수리 (Accepted) 9-1-2016-0011711-11
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.06.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0425326-72
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2016.12.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0870081-07
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.12.06 수리 (Accepted) 4-1-2017-5199091-10
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2020-5071333-01
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.04.17 수리 (Accepted) 4-1-2020-5088703-88
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
수소연료전지와 관련하여 수집된 특허들로부터 인용정보를 각각 추출하는 특허 인용정보 추출부와;상기 특허 인용정보 추출부에서 추출된 인용정보를 이용하여 특허들 상호 간 연결 관계를 나타내는 네트워크 정보를 생성하는 네트워크 정보 생성부와;상기 네트워크 정보 생성부에서 생성된 네트워크 정보로부터 네트워크 지표를 연산하는 네트워크 지표 연산부와;상기 네트워크 정보 생성부에서 생성된 네트워크 정보로부터 해당 기술의 기술 적합도 지표를 연산하는 기술 적합도 지표 연산부와;상기 기술 적합도 지표 연산부에서 생성된 기술 적합도 지표를 통해 해당 기술의 기술 성장 가능성을 예측하는 기술 성장 가능성 예측부;을 구비하는 것을 특징으로 하는 특허정보와 네트워크 분석을 이용한 수소연료전지 기술 예측 시스템
2 2
수소연료전지와 관련된 특허들을 수집하는 수집단계와;상기 수집단계에서 수집된 특허들에 포함되어 있는 인용정보를 추출하는 특허 인용정보 추출단계와;상기 특허 인용정보 추출단계에서 추출된 인용정보를 이용하여 특허들 상호간 네트워크 정보를 생성하는 네트워크 정보 생성단계와;상기 네트워크 정보 생성단계에서 생성된 네트워크 정보를 이용하여 미래 기술 예측력을 높일 수 있는 배경 윈도우를 선택하는 배경 윈도우 선택단계와;상기 배경 윈도우 선택단계에서 선택된 배경 윈도우를 기준으로 생성된 네트워크 정보에 기술 성장 가능성이 포함되어 있는지를 판정하는 기술 성장 가능성 판정단계;를 포함하고,상기 기술 성장 가능성 판정단계는상기 네트워크 정보 생성단계에서 생성된 네트워크 정보로부터 기술의 적합도를 연산하는 기술 적합도 연산단계와;상기 기술 적합도 연산단계에서 연산된 기술의 적합도가 기술 성장 조건들에 만족하는 경우, 성장 가능한 기술을 찾아내는 연산 및 결정 기능을 수행하는 미래 기술 성장 모듈 예측 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허정보와 네트워크 분석을 이용한 수소연료전지 기술 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 조선대학교 산학협력단 산학협력 선도대학 육성사업 기술개발과제 차세대 자동차 관련 수소연료전지 기술예측시스템 개발