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입력 이미지를 수신하는 단계;상기 입력 이미지에서 얼굴 윤곽 데이터를 추출하는 단계;상기 얼굴 윤곽 데이터를 이용하여 상기 입력 이미지의 특징 요소들을 계산하는 단계;상기 입력 이미지의 특징 요소들 각각의 계산값을 미리 저장된 대응하는 특징 요소별 저장값들과 비교하는 단계;상기 비교하는 단계의 결과에 따라 선택된 후보 아이디들 각각의 유사도 값을 계산하는 단계; 그리고상기 후보 아이디들 각각의 유사도 값과 소정의 임계값의 대소 관계에 따라 상기 후보 아이디들 중에서 적어도 하나의 유사 아이디를 출력하는 단계를 포함하되,상기 입력 이미지의 특징 요소들은 상기 입력 이미지에 포함된 얼굴의 다양한 부분의 길이들 사이의 비율에 의해 결정되는 얼굴 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 입력 이미지의 특징 요소들은 제 1 내지 제 4 특징 요소들을 포함하고,상기 제 1 특징 요소는 두 눈동자의 중심들을 연결한 연장선과 얼굴 외곽선이 만나는 두 점 사이의 제 1 길이 및 상기 두 눈동자의 중심들을 연결한 연장선과 턱의 외곽선의 중심점 사이의 최단 거리인 제 2 길이 사이의 비율에 관계되고,상기 제 2 특징 요소는 상기 제 1 길이 및 오른쪽 눈의 가로 길이와 왼쪽 눈의 가로 길이를 합한 제 3 길이 사이의 비율에 관계되고,상기 제 3 특징 요소는 상기 오른쪽 눈의 가로 길이 및 입의 가로 길이 사이의 비율에 관계되고,상기 제 4 특징 요소는 상기 제 1 길이 및 양쪽 입꼬리를 지나는 연장선과 상기 얼굴 외곽선이 만나는 두 점 사이의 제 4 길이 사이의 비율에 관계되는 얼굴 인식 방법
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제 2 항에 있어서,상기 입력 이미지의 특징 요소들 각각의 계산값을 미리 저장된 대응하는 특징 요소별 저장값들과 비교하는 단계에서, 상기 입력 이미지의 상기 제 1 특징 요소의 계산값을 데이터 베이스에 저장된 상기 제 1 특징 요소에 대응하는 저장값들과 비교하여 소정의 유사 범위 이내의 상기 제 1 특징 요소에 대응하는 저장값을 가지는 제 1 후보 아이디들을 선택하는 얼굴 인식 방법
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제 3 항에 있어서,상기 입력 이미지의 특징 요소들 각각의 계산값을 미리 저장된 대응하는 특징 요소별 저장값들과 비교하는 단계에서, 상기 입력 이미지의 상기 제 2 특징 요소의 계산값을 상기 제 1 후보 아이디들의 상기 제 2 특징 요소에 대응하는 저장값들과 비교하여 상기 소정의 유사 범위 이내의 상기 제 2 특징 요소에 대응하는 저장값을 가지는 제 2 후보 아이디들을 상기 제 1 후보 아이디들 중에서 선택하는 얼굴 인식 방법
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제 4 항에 있어서,상기 입력 이미지의 특징 요소들 각각의 계산값을 미리 저장된 대응하는 특징 요소별 저장값들과 비교하는 단계에서, 상기 입력 이미지의 상기 제 3 특징 요소의 계산값을 상기 제 2 후보 아이디들의 상기 제 3 특징 요소에 대응하는 저장값들과 비교하여 상기 소정의 유사 범위 이내의 상기 제 3 특징 요소에 대응하는 저장값을 가지는 제 3 후보 아이디들을 상기 제 2 후보 아이디들 중에서 선택하는 얼굴 인식 방법
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제 5 항에 있어서,상기 입력 이미지의 특징 요소들 각각의 계산값을 미리 저장된 대응하는 특징 요소별 저장값들과 비교하는 단계에서, 상기 입력 이미지의 상기 제 4 특징 요소의 계산값을 상기 제 3 후보 아이디들의 상기 제 4 특징 요소에 대응하는 저장값들과 비교하여 상기 소정의 유사 범위 이내의 상기 제 4 특징 요소에 대응하는 저장값을 가지는 제 4 후보 아이디들을 상기 제 3 후보 아이디들 중에서 선택하는 얼굴 인식 방법
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제 6 항에 있어서,상기 비교하는 단계의 결과에 따라 선택된 후보 아이디들 각각의 유사도 값을 계산하는 단계에서, 상기 유사도 값은 상기 제 4 후보 아이디들 각각의 저장값들과 상기 입력 이미지의 상기 제 1 내지 제 4 특징 요소들의 계산값들의 차이에 기초하여 계산되는 얼굴 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 후보 아이디들 중에서 적어도 하나의 유사 아이디를 출력하는 단계에서, 상기 후보 아이디들 중 상기 유사도 값이 상기 소정의 임계값 이하인 적어도 하나의 아이디가 존재하는 경우, 상기 적어도 하나의 아이디를 출력하는 얼굴 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 후보 아이디들 중에서 적어도 하나의 유사 아이디를 출력하는 단계에서, 상기 후보 아이디들 중 상기 유사도 값이 상기 소정의 임계값 이하인 아이디가 존재하지 않는 경우, 상기 후보 아이디들 중 상기 유사도 값이 최소인 아이디를 출력하는 얼굴 인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 후보 아이디들 중에서 적어도 하나의 유사 아이디를 출력하는 단계에서, 상기 적어도 하나의 유사 아이디에 대응하는 이미지를 출력하는 얼굴 인식 방법
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입력 이미지를 수신하는 입력부;상기 입력 이미지에서 얼굴 윤곽 데이터를 추출하는 추출부; 그리고상기 얼굴 윤곽 데이터를 이용하여 상기 입력 이미지의 특징 요소들을 계산하고, 상기 입력 이미지의 특징 요소들 각각의 계산값을 미리 저장된 대응하는 특징 요소별 저장값들과 비교하고, 상기 비교 결과에 따라 선택된 후보 아이디들 각각의 유사도 값을 계산하여, 상기 후보 아이디들 각각의 유사도 값과 소정의 임계값의 대소 관계에 따라 상기 후보 아이디들 중에서 적어도 하나의 유사 아이디를 출력하는 인식부를 포함하되,상기 입력 이미지의 특징 요소들은 상기 입력 이미지에 포함된 얼굴의 다양한 부분의 길이들 사이의 비율에 의해 결정되는 얼굴 인식 시스템
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제 11 항에 있어서,상기 유사도 값은 상기 후보 아이디들 각각의 상기 특징 요소들에 대응하는 저장값들과 상기 입력 이미지의 상기 특징 요소들의 계산값들의 차이에 기초하여 계산되는 얼굴 인식 시스템
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제 11 항에 있어서,상기 인식부는, 상기 후보 아이디들 중 상기 유사도 값이 상기 소정의 임계값 이하인 적어도 하나의 아이디가 존재하는 경우, 상기 적어도 하나의 아이디를 출력하는 얼굴 인식 시스템
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제 11 항에 있어서,상기 인식부는, 상기 후보 아이디들 중 상기 유사도 값이 상기 소정의 임계값 이하인 아이디가 존재하지 않는 경우, 상기 후보 아이디들 중 상기 유사도 값이 최소인 아이디를 출력하는 얼굴 인식 시스템
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제 11 항에 있어서,상기 인식부는 상기 적어도 하나의 유사 아이디에 대응하는 유사 이미지를 출력하는 얼굴 인식 시스템
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제 11 항에 있어서,상기 특징 요소별 저장값들을 저장하는 데이터 베이스를 더 포함하는 얼굴 인식 시스템
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제 16 항에 있어서,상기 데이터 베이스는 다양한 얼굴 표정들에 대응하는 특징 데이터 그룹들을 저장하고,상기 특징 데이터 그룹들 각각은 상기 특징 요소별 저장값들을 포함하는 얼굴 인식 시스템
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제 16 항에 있어서,상기 데이터 베이스는 기 인식된 이미지를 이용하여 상기 특징 요소별 저장값들 및 그에 대응하는 아이디를 저장하는 얼굴 인식 시스템
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