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비디오 객체 행동 분류를 위한 HOG/HOF 기반 특징정보 추출 방법 및 추출기(Tensor Divergence Feature Extraction System based on HoG and HOF for video obejct action classification)

  • 기술번호 : KST2016018604
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 비디오로부터 객체 행동 분류를 위한 특징정보를 추출하는 방법에 관한 것으로서, 처리대상 비디오의 영상 프레임들에 대해 선정된 키포인트에 대해 그레디언트 벡터와 광학 옵티컬 플로우벡터를 산출하는 단계와, 그레디언트 벡터와 옵티컬 플로우 벡터에 대한 텐서곱을 구하는 단계와, 텐서곱의 차원을 낮추도록 텐서곱에 대한 텐서다이버전스를 산출하고, 산출된 텐서 다이버전스를 움직임 분류용 특징 벡터로 결정하는 단계를 포함한다. 이러한 비디오 객체 행동 분류를 위한 특징정보 추출 방법 및 특징 추출기에 의하면, HOG 및 HOF의 특징을 하나의 특징으로 융합하여 공간과 시간상의 변화를 반영할 수 있으면서 특징벡터의 차원을 증가시키지 않음으로써, 인식기인 분류기의 계산량을 증가시키지 않으면서도 비디오내 행동분류의 성능을 향상시킬 수 있는 장점을 제공한다.
Int. CL H04N 21/234 (2014.01) G06K 9/00 (2006.01)
CPC G06K 9/00751(2013.01) G06K 9/00751(2013.01)
출원번호/일자 1020150055044 (2015.04.20)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0124948 (2016.10.31) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.04.20)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김진영 대한민국 전라남도 담양군
2 뷔넉남 베트남 광주광역시 북구
3 민소희 대한민국 광주광역시 북구
4 김정기 대한민국 광주광역시 광산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이재량 대한민국 광주광역시 광산구 하남산단*번로 ***, *층(도천동, 광주경제고용진흥원)(가온특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 광주광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2015-0379807-26
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.06.08 수리 (Accepted) 4-1-2015-5076218-57
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.04.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.05.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0065881-13
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.06.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0411169-27
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.07.07 수리 (Accepted) 4-1-2016-5093177-51
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.08.02 수리 (Accepted) 1-1-2016-0753199-72
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.08.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0753200-31
9 등록결정서
Decision to grant
2016.12.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0933279-40
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.30 수리 (Accepted) 4-1-2018-5056463-72
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
비디오로부터 객체 행동 분류를 위한 특징정보를 추출하는 방법에 있어서, 가
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
영상 데이터를 입력받는 입력부와;상기 입력부로 입력된 영상데이터로부터 키포인트를 추출하는 키포인트 추출부와;상기 키포인트 추출부에 의해 추출된 키포인트에 대해 그래디언트 벡터와 플로우 벡터에 대한 텐서곱을 구하고, 상기 텐서곱의 차원을 낮추도록 상기 텐서곱에 대한 텐서다이버전스를 산출하며, 산출된 상기 텐서 다이버전스를 움직임 분류용 특징 벡터로 결정하여 출력하는 특징정보 추출부;를 구비하고,상기 키포인트 추출부는 처리대상 비디오의 입력영상으로부터 각 픽셀에 대해 2차 그래디언트를 구하고, 2차 그래디언트에 대한 고유값을 산출한 다음, 산출된 고유값이 설정된 임계값보다 큰 픽셀을 키포인트로 선정하며,상기 특징정보 추출부는 결정된 상기 움직임 분류용 특징 벡터의 데이터를 BoF 또는 SVM의 분류기에 제공하여 행동이 분류처리되게 하는 것을 특징으로 하는 비디오 객체 행동 분류를 위한 특징정보 추출기
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 전남대학교 지역혁신창의인력양성사업 학교 주변 모니터링을 위한 지능형 AV 감시 시스템 개발