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콘텐츠 추천 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,다수의 콘텐츠 각각에서 추출된 메타 데이터(Metadata)들 간의 유사도(similarity)를 기반으로 상기 다수의 콘텐츠 간의 관계를 나타내는 이종 그래프를 구축하는 단계;사용자로부터 콘텐츠 추천 요청이 수신됨에 따라 상기 사용자의 콘텐츠 사용 이력을 이용하여 상기 사용자가 선호하는 콘텐츠의 패턴을 추출하는 단계; 및상기 사용자가 선호하는 콘텐츠의 패턴을 이용하여 상기 이종 그래프에서 상기 사용자에게 추천할 콘텐츠를 추출하는 단계를 포함하되,상기 사용자에게 추천할 콘텐츠를 추출하는 단계는,상기 사용자의 콘텐츠 사용 이력에 저장된 적어도 하나의 콘텐츠 중에서 상기 적어도 하나의 콘텐츠 각각에 대한 평가 점수가 미리 설정된 기준 점수 이상인 콘텐츠를 추출하고,상기 이종 그래프에서 상기 추출된 콘텐츠를 시작으로 상기 사용자가 선호하는 콘텐츠의 패턴과 연결된 다수의 콘텐츠를 콘텐츠 추천 후보로 추출하며,상기 콘텐츠 추천 후보 중에서 상기 사용자의 콘텐츠 사용 이력에 저장되어 있지 않은 콘텐츠를 상기 사용자에게 추천할 콘텐츠로 추출하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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청구항 1에 있어서,상기 이종 그래프를 구축하는 단계는,상기 다수의 콘텐츠 각각으로부터 미리 정의된 유형(type)의 메타 데이터들을 추출하고,상기 추출된 메타 데이터들 간의 유사도를 상기 미리 정의된 유형 별로 비교하여 유사도가 높은 메타 데이터들과 상기 유사도가 높은 메타 데이터들을 포함하는 다수의 콘텐츠 간을 연결함으로써 적어도 하나의 메타패스(metapath)를 생성하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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청구항 2에 있어서,상기 이종 그래프는,상기 유사도가 높은 메타 데이터들을 표현하는 노드(node)와, 상기 유사도가 높은 메타 데이터들과 상기 유사도가 높은 메타 데이터들을 포함하는 다수의 콘텐츠 간의 연결을 표현하는 링크(link)로 상기 적어도 하나의 메타패스를 표현함으로써 구축되는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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청구항 2에 있어서,상기 사용자의 콘텐츠 사용 이력은,상기 사용자가 이용한 적어도 하나의 콘텐츠 및 상기 사용자가 이용한 적어도 하나의 콘텐츠 각각에 대한 평가 점수가 매핑되어 저장되는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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청구항 4에 있어서,상기 사용자가 선호하는 콘텐츠의 패턴을 추출하는 단계는,상기 사용자의 콘텐츠 사용 이력에 저장된 적어도 하나의 콘텐츠 각각으로부터 미리 정의된 유형의 메타 데이터들을 추출하고, 상기 추출된 메타 데이터들 간의 유사도를 상기 미리 정의된 유형 별로 비교하여 유사도가 높은 메타 데이터들과 상기 유사도가 높은 메타 데이터들을 포함하는 적어도 하나의 콘텐츠 간을 연결함으로써 상기 사용자의 콘텐츠 사용 이력에 대한 적어도 하나의 메타패스를 생성하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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청구항 5에 있어서,상기 사용자가 선호하는 콘텐츠의 패턴을 추출하는 단계는,상기 사용자의 콘텐츠 사용 이력에 대한 적어도 하나의 메타패스 각각이 생성된 빈도를 기반으로 상기 사용자가 선호하는 콘텐츠의 패턴을 추출하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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삭제
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청구항 1에 있어서,상기 사용자에게 추천할 콘텐츠를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
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다수의 콘텐츠 각각에서 추출된 메타 데이터(Metadata)들 간의 유사도(similarity)를 기반으로 상기 다수의 콘텐츠 간의 관계를 나타내는 이종 그래프를 구축하는 이종 그래프 구축부;사용자로부터 콘텐츠 추천 요청이 수신됨에 따라 상기 사용자의 콘텐츠 사용 이력을 이용하여 상기 사용자가 선호하는 콘텐츠의 패턴을 추출하는 선호 콘텐츠 패턴 추출부; 및상기 사용자가 선호하는 콘텐츠의 패턴을 이용하여 상기 이종 그래프에서 상기 사용자에게 추천할 콘텐츠를 추출하는 추천 콘텐츠 추출부를 포함하되,상기 추천 콘텐츠 추출부는,상기 사용자의 콘텐츠 사용 이력에 저장된 적어도 하나의 콘텐츠 중에서 상기 적어도 하나의 콘텐츠 각각에 대한 평가 점수가 미리 설정된 기준 점수 이상인 콘텐츠를 추출하고,상기 이종 그래프에서 상기 추출된 콘텐츠를 시작으로 상기 사용자가 선호하는 콘텐츠의 패턴과 연결된 다수의 콘텐츠를 콘텐츠 추천 후보로 추출하며,상기 콘텐츠 추천 후보 중에서 상기 사용자의 콘텐츠 사용 이력에 저장되어 있지 않은 콘텐츠를 상기 사용자에게 추천할 콘텐츠로 추출하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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청구항 9에 있어서,상기 이종 그래프 구축부는,상기 다수의 콘텐츠 각각으로부터 미리 정의된 유형(type)의 메타 데이터들을 추출하고, 상기 추출된 메타 데이터들 간의 유사도를 상기 미리 정의된 유형 별로 비교하여 유사도가 높은 메타 데이터들과 상기 유사도가 높은 메타 데이터들을 포함하는 다수의 콘텐츠 간을 연결함으로써 적어도 하나의 메타패스(metapath)를 생성하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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청구항 10에 있어서,상기 이종 그래프는,상기 유사도가 높은 메타 데이터들을 표현하는 노드(node)와, 상기 유사도가 높은 메타 데이터들과 상기 유사도가 높은 메타 데이터들을 포함하는 다수의 콘텐츠 간의 연결을 표현하는 링크(link)로 상기 적어도 하나의 메타패스를 표현함으로써 구축되는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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청구항 10에 있어서,상기 사용자의 콘텐츠 사용 이력은,상기 사용자가 이용한 적어도 하나의 콘텐츠 및 상기 사용자가 이용한 적어도 하나의 콘텐츠 각각에 대한 평가 점수가 매핑되어 저장되는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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청구항 12에 있어서,상기 선호 콘텐츠 패턴 추출부는,상기 사용자의 콘텐츠 사용 이력에 저장된 적어도 하나의 콘텐츠 각각으로부터 미리 정의된 유형의 메타 데이터들을 추출하고 상기 추출된 메타 데이터들 간의 유사도를 상기 미리 정의된 유형 별로 비교하여 유사도가 높은 메타 데이터들과 상기 유사도가 높은 메타 데이터들을 포함하는 적어도 하나의 콘텐츠 간을 연결함으로써 상기 사용자의 콘텐츠 사용 이력에 대한 적어도 하나의 메타패스를 생성하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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청구항 12에 있어서,상기 선호 콘텐츠 패턴 추출부는,상기 사용자의 콘텐츠 사용 이력에 대한 적어도 하나의 메타패스 각각이 생성된 빈도를 기반으로 상기 사용자가 선호하는 콘텐츠의 패턴을 추출하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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삭제
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청구항 9에 있어서,상기 콘텐츠 추천 장치는,상기 사용자에게 추천할 콘텐츠를 상기 사용자에게 제공하는 콘텐츠 제공부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
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