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열화상 카메라를 이용한 객체의 실신 상황 감지 방법 및 장치(Method and apparatus for detecting a fainting situation of an object by using thermal image camera)

  • 기술번호 : KST2016019120
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 열화상 카메라를 이용한 객체 추적에 따른 실신 상황 감지 방법에 있어서, 연속된 두 프레임의 차이점을 이용하여 객체를 추출하는 단계; 추출된 객체는 캠시프트 및 칼만 필터를 이용하여 객체 검출 및 객체 추적하는 단계; 추적된 객체의 궤도 및 크기의 변화 및 변화 시간 분석을 토대로 객체의 실신 상황을 감지하는 단계; 및 실신 상황이 발생하면 위급 상황임을 출력시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 실신 상황 감지 방법을 제공한다. 이로써, 주변 환경에 상관없이 항상 객체를 추출할 수 있고 정확한 추적 감지 성능을 가진다.
Int. CL G08B 21/04 (2006.01) G06T 7/60 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06T 7/60(2013.01) G06T 7/60(2013.01) G06T 7/60(2013.01) G06T 7/60(2013.01) G06T 7/60(2013.01) G06T 7/60(2013.01)
출원번호/일자 1020150061511 (2015.04.30)
출원인 수원대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0129402 (2016.11.09) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.04.30)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 수원대학교산학협력단 대한민국 경기도 화성시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍기천 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 채한별 대한민국 서울특별시 금천구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 수원대학교산학협력단 경기도 화성시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2015-0423886-90
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.10.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0783460-89
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.12.26 수리 (Accepted) 1-1-2016-1276562-66
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.12.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1276563-12
5 등록결정서
Decision to grant
2017.01.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0074166-64
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2017-5121238-85
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.31 수리 (Accepted) 4-1-2019-5227894-37
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번호 청구항
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열화상 카메라를 이용한 객체 추적에 따른 실신 상황 감지 방법에 있어서, 연속된 두 프레임의 차이점을 이용하여 객체를 추출하는 단계; 추출된 객체는 캠시프트 및 칼만 필터를 이용하여 객체 검출 및 객체 추적하는 단계; 추적된 객체의 궤도 및 크기의 변화 및 변화 시간 분석을 토대로 객체의 실신 상황을 감지하는 단계;실신 상황이 발생하면 위급 상황임을 출력시키는 단계; 및추적 중인 객체를 놓칠 경우 블랍 라벨링을 통해 검출된 객체의 히스토그램과 놓치기 전의 추적 객체의 히스토그램 HistCT 의 비교를 통해 다시 객체를 찾는 재추적 단계를 더 포함하며,상기 재추적 단계는 HistCT 와 들중 어떠한 것도 유사성을 띄우지 않는다면 추적에 실패한 것으로 간주하고, 이전 프레임에서 추적 객체의 히스토그램을 추출하여, HistPT 와 을 비교하여 가장 유사한 객체를 찾아 찾은 객체의 좌표값을 가져와 재추적을 수행하고,상기 실신 상황 감지 단계는 Hc 003c# Wc 및 Wc = Wp 및 Hc = Hp 및 f ≥ F, fn-fm 003c# S 라면 사람은 실신으로 간주하고, 여기서, Hp = 이전 프레임에서 사람의 세로 폭, Hc = 현재 프레임에서 사람의 세로 폭, Wp = 이전 프레임에서 사람의 폭, Wc = 현재 프레임에서 사람의 폭, fm = 사람의 구부림이 시작되는 프레임 넘버, fn = 사람이 바닥에 누웠을 때의 프레임 넘버, f = 사람의 누워있는 프레임에 대한 누적, F = 사람의 실신 여부를 결정하는 전체 프레임 (시간), S = 사람의 실신 여부 를 결정하는 구간 프레임(시간),= 블랍 라벨링을 통한 객체들의 히스토그램, HistCT = 현재 추적중인 객체의 히스토그램, HistPT = 추적에 실패할 때 프레임에서의 추적 객체 히스토그램임을 특징으로 하는 실신 상황 감지 방법
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제3항에 있어서, 상기 실신 상황 감지 단계는 f=0로 설정하고, Wp = Wc 그리고 Hp = Hc 로 업데이트하고, 만약 Yc 003c# Yp, Yc 003c# Yth, fm = 0이면 사람은 눕기 시작하거나 실신하기 시작한 것으로 간주하며, 여기서 Yp = 이전 프레임에서 사람의 최대 높이, Yc = 현재 프레임에서 사람의 최대 높이, Yth = 사람이 쓰러지기 시작함을 판단하기 위한 임의 높이임을 특징으로 하는 실신 상황 감지 방법
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제3항에 있어서, 상기 실신 상황 감지 단계는 f = f + 1로 설정하고, Wp = Wc 그리고 Hp = Hc 로 업데이트하고, 만약 Yc 003c# Yp, Wc ≒ Hmax, fm 003e# 0, fn = 0이면 사람은 누웠거나 실신한 것으로 간주하며, 여기서 Hmax = 사람의 최대 세로 폭, Yp = 이전 프레임에서 사람의 최대 높이, Yc = 현재 프레임에서 사람의 최대 높이, Yth = 사람이 쓰러지기 시작함을 판단하기 위한 임의 높이임을 특징으로 하는 실신 상황 감지 방법
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열화상 카메라를 이용한 객체 추적에 따른 실신 상황 감지 장치에 있어서, 상기 열화상 카메라로부터 촬영한 객체 신호를 수신하여; 연속된 두 프레임의 차이점을 이용하여 객체를 추출하고; 추출된 객체는 캠시프트 및 칼만 필터를 이용하여 객체 검출 및 객체 추적하고; 추적된 객체의 궤도 및 크기의 변화 및 변화 시간 분석을 토대로 객체의 실신 상황을 감지하고; 및 실신 상황이 발생하면 위급 상황임을 출력시키는 동작을 수행하는 제어부를 포함하며,상기 제어부는 추적 중인 객체를 놓칠 경우 블랍 라벨링을 통해 검출된 객체의 히스토그램과 놓치기 전의 추적 객체의 히스토그램 HistCT 의 비교를 통해 다시 객체를 찾는 재추적 동작을 더 수행하며,상기 제어부는 상기 재추적 동작으로, HistCT 와 들 중 어떠한 것도 유사성을 띄우지 않는다면 추적에 실패한 것으로 간주하고, 이전 프레임에서 추적 객체의 히스토그램을 추출하여, HistPT 와 을 비교하여 가장 유사한 객체를 찾아 찾은 객체의 좌표값을 가져와 재추적을 수행하고,상기 제어부는 상기 실신 상황 감지 동작으로, Hc 003c# Wc 및 Wc = Wp 및 Hc = Hp 및 f ≥ F, fn-fm 003c# S 라면 사람은 실신으로 간주하고, 여기서, Hp = 이전 프레임에서 사람의 세로 폭, Hc = 현재 프레임에서 사람의 세로 폭, Wp = 이전 프레임에서 사람의 폭, Wc = 현재 프레임에서 사람의 폭, fm = 사람의 구부림이 시작되는 프레임 넘버, fn = 사람이 바닥에 누웠을 때의 프레임 넘버, f = 사람의 누워있는 프레임에 대한 누적, F = 사람의 실신 여부를 결정하는 전체 프레임 (시간), S = 사람의 실신 여부 를 결정하는 구간 프레임(시간),= 블랍 라벨링을 통한 객체들의 히스토그램, HistCT = 현재 추적중인 객체의 히스토그램, HistPT = 추적에 실패할 때 프레임에서의 추적 객체 히스토그램이며,상기 제어부는 Hc 003c# Wc 및 Wc = Wp 및 Hc = Hp 및 f ≥ F, fn - fm 003c# S 라면 사람은 실신으로 간주하고, 여기서, Hp = 이전 프레임에서 사람의 세로 폭, Hc = 현재 프레임에서 사람의 세로 폭, Wp = 이전 프레임에서 사람의 폭, Wc = 현재 프레임에서 사람의 폭, fm = 사람의 구분이 시작되는 프레임 넘버, fn = 사람이 바닥에 누웠을 때의 프레임 넘버, f = 사람의 누워있는 프레임에 대한 누적, F = 사람의 실신 여부를 결정하는 전체 프레임 (시간), S = 사람의 실신 여부를 결정하는 구간 프레임(시간),= 블랍 라벨링을 통한 객체들의 히스토그램, HistCT = 현재 추적중인 객체의 히스토그램, HistPT = 추적에 실패할 때 프레임에서의 추적 객체 히스토그램임을 특징으로 하는 실신 상황 감지 장치
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제9항에 있어서, 상기 제어부는 f=0로 설정하고, Wp = Wc 그리고 Hp = Hc 로 업데이트하고, 만약 Yc 003c# Yp, Yc 003c# Yth, fm = 0이면 사람은 눕기 시작하거나 실신하기 시작한 것으로 간주하며, 여기서 Yp = 이전 프레임에서 사람의 최대 높이, Yc = 현재 프레임에서 사람의 최대 높이, Yth = 사람이 쓰러지기 시작함을 판단하기 위한 임의 높이임을 특징으로 하는 실신 상황 감지 장치
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제9항에 있어서, 상기 제어부는 f = f + 1로 설정하고, Wp = Wc 그리고 Hp = Hc 로 업데이트하고, 만약 Yc 003c# Yp, Wc ≒ Hmax, fm 003e# 0, fn = 0이면 사람은 누웠거나 실신한 것으로 간주하며, 여기서 Hmax = 사람의 최대 세로 폭, Yp = 이전 프레임에서 사람의 최대 높이, Yc = 현재 프레임에서 사람의 최대 높이, Yth = 사람이 쓰러지기 시작함을 판단하기 위한 임의 높이임을 특징으로 하는 실신 상황 감지 장치
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제3항, 제5항, 및 제6항 중의 어느 한 항의 실신 상황 감지 방법을 수행하기 위한 소프트웨어 프로그램을 기록한 컴퓨터 독출가능 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 경기도 지역협력센터 수원대학교 산학협력단 경기도 지역협력연구센터 육성 지원사업 클라우드 기반 지능형 영상 보안 감시 시스템 개발