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픽셀 기반의 배경추정을 통한 이동물체 분할 방법(Moving object segmentation method by the pixel-based background estimation)

  • 기술번호 : KST2016019333
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상센서로부터 입력되는 연속적인 영상에서 변화가 없는 배경 영역을 추정하기 위한 방법에 관한 발명이다. 보다 상세하게는 배경 영역을 추정하기 위하여 배경 샘플 영상과 현재 입력 영상간의 거리 차이(밝기 값 차이)를 이용하여 각 픽셀을 전경 및 배경 영역으로 구분한 뒤, 구분된 각 픽셀에 대하여 발명에서 제안하는 갱신과정을 수행한다. 그리고 갱신과정을 거친 배경 샘플 영상들로부터 배경영역을 추출함으로써 연속적으로 입력되는 영상으로부터 움직임 및 밝기 변화가 없는 배경 영상을 추정하는 방법에 관한 발명이다.
Int. CL G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06T 7/11(2013.01)
출원번호/일자 1020150057853 (2015.04.24)
출원인 국방과학연구소
등록번호/일자 10-1677171-0000 (2016.11.11)
공개번호/일자 10-2016-0126596 (2016.11.02) 문서열기
공고번호/일자 (20161117) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.04.24)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이용헌 대한민국 대전광역시 유성구
2 곽동민 대한민국 대전광역시 유성구
3 윤주홍 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국방과학연구소 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.04.24 수리 (Accepted) 1-1-2015-0401257-87
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.02.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.03.22 수리 (Accepted) 9-1-2016-0014198-02
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.03.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0218444-51
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-0486216-75
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.05.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0486218-66
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2016.09.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0681080-73
8 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2016.10.17 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2016-1003657-70
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.10.17 수리 (Accepted) 1-1-2016-1003656-24
10 등록결정서
Decision to Grant Registration
2016.11.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0808797-80
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
연속적으로 입력되는 영상에서 밝기 변화와 움직임이 없는 배경 영역을 추정하는 방법에 있어서, 현재 입력되는 영상과 배경 샘플 영상들 간의 거리 차를 계산하여 전경 픽셀과 배경 픽셀을 구분하는 단계;상기 구분된 상기 전경 픽셀과 상기 배경 픽셀 각각에 대하여 상기 입력 영상의 픽셀 값으로 상기 배경 샘플 영상을 갱신하거나 초기화하는 단계;상기 갱신된 상기 배경 샘플 영상에서 상기 배경 픽셀을 추출하여 제거하는 단계;를 포함하며,매 입력 영상에 상기 전경 픽셀과 상기 배경 픽셀을 구분하는 단계를 적용하면, 상기 입력 영상은 상기 전경 픽셀은 1, 상기 배경 픽셀은 0으로 나타내는 2진 영상이 생성되고, 상기 배경 샘플 영상은 상기 입력 영상의 각 픽셀에 대해 최대거리, 최소거리를 갖는 인덱스 맵이 생성되어, 상기 2진 영상의 누적 영상을 합하여 유지함으로써 상기 전경 픽셀로 구분되어 지속되는 상기 입력 영상의 개수를 계산하는 단계를 포함하고, 상기 거리 차는 현재 입력되는 영상과 배경 샘플 영상들 간의 밝기 값 차이인 것을 특징으로 하는 픽셀 기반의 배경추정을 통한 이동물체 분할 방법
2 2
제1항에 있어서,최초 시작 시점에서 상기 현재 입력되는 영상과 상기 배경 샘플 영상들이 다르다면, 상기 현재 입력되는 영상과 상기 배경 샘플 영상들 간의 상기 거리 차를 계산하는 앞 단계에서 모든 상기 배경 샘플 영상들을 상기 현재 입력 영상으로 초기화하여 설정하는 것을 특징으로 하는 픽셀 기반의 배경추정을 통한 이동물체 분할 방법
3 3
삭제
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삭제
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제1항에 있어서,상기 배경 샘플 영상을 갱신하거나 초기화하는 단계에서 상기 초기화하는 단계는, 추정된 상기 배경 샘플 영상이 상기 입력 영상과 다를 때 상기 현재 입력 영상으로 모든 상기 배경 샘플 영상들을 설정하는 것을 특징으로 하는 픽셀 기반의 배경추정을 통한 이동물체 분할 방법
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제1항에 있어서,상기 배경 샘플 영상을 갱신하거나 초기화하는 단계에서 상기 갱신 단계는, 2진 영상으로 나타낸 상기 입력 영상의 상기 픽셀 중 현재 갱신하고자 하는 상기 픽셀과 인접한 8개의 상기 픽셀의 상기 전경 픽셀, 상기 배경 픽셀 구분 정보와 상기 2진 영상의 누적된 값을 계산하여 수행하는 것을 특징으로 하는 픽셀 기반의 배경추정을 통한 이동물체 분할 방법
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제6항에 있어서,상기 갱신하는 단계에서 상기 현재 갱신하고자 하는 픽셀이 상기 배경 픽셀일 때, 상기 인접한 8개 픽셀 중 7개 이상의 상기 픽셀이 상기 전경 픽셀이라면 상기 현재 갱신하고자 하는 픽셀을 상기 전경 픽셀로 지정하고, 상기 2진 영상 값을 누적하여 유지하는 또 다른 영상에서 상기 현재 갱신하고자 하는 픽셀의 상기 2진 영상 값을 0으로 설정하는 것을 특징으로 하는 픽셀 기반의 배경추정을 통한 이동물체 분할 방법
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제6항에 있어서,상기 갱신하는 단계에서 상기 현재 갱신하고자 하는 픽셀이 상기 배경 픽셀일 때, 상기 인접한 8개 픽셀 중 3개 이상이 상기 전경 픽셀이고 상기 인접한 8개 픽셀 중 5개 이하가 상기 배경 픽셀이면, 상기 2진 영상 값을 누적하여 유지하는 또 다른 영상에서 상기 현재 갱신하고자 하는 상기 픽셀의 상기 2진 영상 값을 1 증가 시키는 것을 특징으로 하는 픽셀 기반의 배경추정을 통한 이동물체 분할 방법
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제6항에 있어서,상기 갱신하는 단계에서 상기 현재 갱신하고자 하는 픽셀이 상기 배경 픽셀일 때, 상기 인접한 8개 픽셀 중 2개 이하의 상기 픽셀이 상기 전경 픽셀이라면, 상기 현재 갱신하고자 하는 상기 픽셀 위치의 상기 배경 샘플 영상들 중 상기 현재 갱신하고자 하는 상기 픽셀과 상기 거리 차가 가장 먼 상기 배경 샘플 영상의 상기 픽셀 값을 상기 현재 갱신하고자 하는 상기 픽셀 값으로 치환하고, 상기 2진 영상 값을 누적하여 유지하는 또 다른 영상에서 상기 현재 갱신하고자 하는 상기 픽셀의 상기 2진 영상 값이 0보다 크다면 1만큼 감소시키는 것을 특징으로 하는 픽셀 기반의 배경추정을 통한 이동물체 분할 방법
10 10
제6항에 있어서,상기 갱신하는 단계에서 상기 현재 갱신하고자 하는 픽셀이 상기 전경 픽셀 일 때, 상기 인접한 8개 픽셀 중 7개 이상의 상기 픽셀이 상기 배경 픽셀이라면, 상기 현재 갱신하고자 하는 픽셀을 상기 배경 픽셀로 지정하고, 상기 현재 갱신하고자 하는 픽셀 위치의 상기 배경 샘플 영상들 중 현재 갱신하고자 하는 픽셀과 상기 거리 차가 가장 먼 배경 샘플 영상의 상기 픽셀 값으로 치환하는 것을 특징으로 하는 픽셀 기반의 배경추정을 통한 이동물체 분할 방법
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삭제
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제1항에 있어서,상기 배경 픽셀을 추출하여 제거하는 단계는 상기 입력 영상의 모든 픽셀에 상기 갱신하는 단계를 거친 뒤, 인덱스 맵을 활용하여 상기 입력 영상의 상기 픽셀 별로 상기 현재 입력 영상의 픽셀과 최대거리의 상기 배경 샘플 영상의 상기 픽셀 값을 추출하여 상기 현재 입력 영상에서 제거하는 것을 특징으로 하는 픽셀 기반의 배경추정을 통한 이동물체 분할 방법
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삭제
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.