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기계 학습 기반으로 MODBUS 데이터를 IEC61850 데이터로 직변환하는 방법 및 시스템(Direct Mapping Method and System for Converting MODBUS Data to IEC61850 Data based on Machine Learning)

  • 기술번호 : KST2016019611
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 기계 학습 기반으로 MODBUS 데이터를 IEC61850 데이터로 직변환하는 방법 및 시스템이 제공된다. 본 발명의 실시예에 따른 데이터 직변환 방법은, 외부 정보를 기초로 이론치를 생성하고, 발전 장치에서 출력되는 측정치와 이론치를 이용하여 기계 학습을 통해 측정치가 나타내는 파라미터를 추정하며, 추정된 파라미터를 참조하여 측정치의 데이터 구조를 변환한다. 이에 의해, 데이터 게이트웨이를 이용한 데이터 재변환 없이도, MODBUS 데이터를 IEC61850 데이터로 직변환할 수 있게 된다.
Int. CL H04L 12/24 (2006.01)
CPC H04L 41/0226(2013.01)H04L 41/0226(2013.01)
출원번호/일자 1020150067388 (2015.05.14)
출원인 전자부품연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0134986 (2016.11.24) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.11.06)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이상엽 대한민국 경기도 용인시 기흥구
2 함경선 대한민국 경기도 용인시 수지구
3 김태형 대한민국 경기도 성남시 수정구
4 이재규 대한민국 전라북도 전주시 완산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남충우 대한민국 서울 강남구 언주로 ***, *층(역삼동, 광진빌딩)(알렉스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.05.14 수리 (Accepted) 1-1-2015-0463415-36
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2015.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2015-1083173-03
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2016.09.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2016.12.20 수리 (Accepted) 9-1-2016-0052003-09
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.12.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0931357-67
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.02.24 수리 (Accepted) 1-1-2017-0192901-15
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.02.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0192921-17
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2017.06.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0455045-29
9 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2017.07.26 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2017-0718803-21
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2017.07.26 수리 (Accepted) 1-1-2017-0718779-12
11 등록결정서
Decision to Grant Registration		 2017.08.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0547423-65
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
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번호 청구항
1 1
데이터 직변환 방법에 있어서,외부 정보를 기초로, 이론치를 생성하는 단계;발전 장치에서 출력되는 측정치와 상기 생성단계에서 생성된 이론치를 이용하여, 기계 학습을 통해 측정치가 나타내는 파라미터를 추정하는 단계; 및추정된 파라미터를 참조하여, 상기 측정치의 데이터 구조를 변환하는 단계;를 포함하고,상기 외부 정보는,환경 정보 및 계통 상황 중 적어도 하나를 포함하되, 상기 발전 장치에서 출력되는 측정치는 포함하지 않으며,상기 추정 단계는,상기 측정치와 상기 이론치의 패턴을 비교하는 단계; 및상기 측정치와 패턴 유사도가 기준치 이상으로 가장 높은 이론치가 나타내는 파라미터를 상기 측정치의 파라미터로 추정하는 단계;를 포함하고,상기 데이터 직변환 방법은,상기 측정치와 패턴 유사도가 기준치 이상인 이론치가 없는 경우, 기계 학습의 이론치를 재생성하고, 파라미터를 재추정하는 단계;를 더 포함하며,재생성되는 이론치는,기생성된 이론치에서 이용하였던 외부 정보에 변형을 가하여 재생성되는 이론치인 것을 특징으로 하는 데이터 직변환 방법
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
청구항 1에 있어서,상기 변환단계는,상기 측정치의 데이터 구조를 추정된 파라미터에 대해 표준에서 정의하는 데이터 구조로 변환하는 것을 특징으로 하는 데이터 직변환 방법
7 7
청구항 1에 있어서,커맨드를 수신하는 단계;수신된 커맨드의 내용으로부터 해당 파라미터를 파악하는 단계;파악된 파라미터를 참조하여, 상기 커맨드의 포맷을 변환하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 직변환 방법
8 8
외부 정보를 기초로, 이론치를 생성하는 생성부;발전 장치에서 출력되는 측정치와 상기 이론치를 이용하여, 기계 학습을 통해 측정치가 나타내는 파라미터를 추정하는 분류부; 및추정된 파라미터를 참조하여, 상기 측정치의 데이터 구조를 변환하는 직변환부;를 포함하고,상기 외부 정보는,환경 정보 및 계통 상황 중 적어도 하나를 포함하되, 상기 발전 장치에서 출력되는 측정치는 포함하지 않으며,상기 분류부는,상기 측정치와 상기 이론치의 패턴을 비교하여, 상기 측정치와 패턴 유사도가 기준치 이상으로 가장 높은 이론치가 나타내는 파라미터를 상기 측정치의 파라미터로 추정하되, 상기 측정치와 패턴 유사도가 기준치 이상인 이론치가 없는 경우 기계 학습의 이론치를 재생성하고, 파라미터를 재추정하고,재생성되는 이론치는,기생성된 이론치에서 이용하였던 외부 정보에 변형을 가하여 재생성되는 이론치인 것을 특징으로 하는 데이터 직변환 시스템
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1 US20160335378 US 미국 FAMILY

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1 US2016335378 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 국토교통부/해양수산부 전자부품연구원 해양과학기술연구개발사업 파력-해상풍력 연계형 발전 통합제어기술 개발