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영상에서 동작 인식을 위한 특징점 추출 방법 및 골격 정보를 이용한 사용자 동작 인식 방법(FEATURE EXTRACTION METHOD FOR MOTION RECOGNITION IN IMAGE AND MOTION RECOGNITION METHOD USING SKELETON INFORMATION)

  • 기술번호 : KST2016019984
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 골격 정보를 이용한 사용자 동작 인식 방법은 동작 인식 장치가 사람의 복수의 훈련 동작을 포함하는 훈련 영상에서 사람의 관절 지점 중 제1 복수의 관절 지점에 기반한 제1 특징점으로 이용하여 신경망 학습을 수행하는 단계, 상기 동작 인식 장치가 카메라로 사람의 입력 동작을 포함하는 입력 영상을 획득하는 단계, 상기 동작 인식 장치가 상기 입력 영상에서 상기 사람의 관절 지점 중 상기 제1 복수의 관절 지점과 동일한 위치의 제2 복수의 관절 지점에 기반한 제2 특징점을 추출하는 단계 및 상기 동작 인식 장치가 상기 제2 특징점을 상기 신경망 학습을 통해 형성한 신경망 네트워크에 입력하여 상기 입력 동작에 대응하는 훈련 동작을 결정하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06K 9/00 (2006.01) G06F 3/01 (2006.01)
CPC G06K 9/00335(2013.01) G06K 9/00335(2013.01) G06K 9/00335(2013.01)
출원번호/일자 1020150072935 (2015.05.26)
출원인 이화여자대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0138729 (2016.12.06) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.05.26)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강제원 대한민국 서울특별시 마포구
2 강민주 대한민국 서울특별시 서대문구
3 김나영 대한민국 서울특별시 성북구
4 류수경 대한민국 서울특별시 송파구
5 이지은 대한민국 경기도 부천시 원미구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유한)아이시스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, 인화빌딩 *층 (삼성동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2015-0501673-80
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.05.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.07.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0092277-89
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.07.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0550019-69
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.09.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0947401-51
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.09.29 수리 (Accepted) 1-1-2016-0947378-98
7 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2017.01.16 수리 (Accepted) 1-1-2017-0050285-91
8 등록결정서
Decision to grant
2017.02.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0123063-09
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번호 청구항
1 1
동작 인식 장치가 카메라로 깊이 정보를 갖는 영상을 획득하는 단계;상기 동작 인식 장치가 상기 영상에 포함된 객체를 추출하고, 상기 객체의 골격 정보를 추출하는 단계;상기 동작 인식 장치가 상기 골격 정보 중 복수의 지점에 대한 좌표를 결정하는 단계; 및상기 동작 인식 장치가 상기 복수의 지점이 형성하는 각도를 특징점으로 결정하는 단계를 포함하되,상기 특징점은 상기 복수의 지점 중 3개의 지점이 형성하는 2개의 직선 사이의 각도 및 상기 복수의 지점 중 2개의 지점이 형상하는 직선과 특정 평면과의 각도 중 적어도 하나인 영상에서 동작 인식을 위한 특징점 추출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 객체는 사람이고, 상기 골격 정보는 사람의 관절 및 주요뼈에 해당하는 복수의 지점을 포함하는 영상에서 동작 인식을 위한 특징점 추출 방법
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 복수의 지점 중 한쪽 팔의 어깨 지점, 팔꿈치 지점 및 손목 지점에 대해상기 특징점은 상기 어깨 지점과 상기 팔꿈치 지점이 형성하는 제1 직선과 상기 팔꿈치 지점과 상기 손목 지점이 형성하는 제2 직선 사이의 각도, 상기 제1 직선과 제1 평면이 형성하는 각도 및 상기 제1 직선과 제2 평면이 형성하는 각도 중 적어도 하나인 영상에서 동작 인식을 위한 특징점 추출 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 복수의 지점 중 한쪽 다리의 엉덩이 지점, 무릎 지점 및 발목 지점에 대해상기 특징점은 상기 엉덩이 지점과 상기 무릎 지점이 형성하는 제1 직선과 상기 무릎 지점과 상기 발목 지점이 형성하는 제2 직선 사이의 각도, 상기 제1 직선과 제1 평면이 형성하는 각도 및 상기 제1 직선과 제2 평면이 형성하는 각도 중 적어도 하나인 영상에서 동작 인식을 위한 특징점 추출 방법
6 6
동작 인식 장치가 사람의 복수의 훈련 동작을 포함하는 훈련 영상에서 사람의 관절 지점 중 제1 복수의 관절 지점에 기반한 제1 특징점으로 이용하여 신경망 학습을 수행하는 단계;상기 동작 인식 장치가 카메라로 사람의 입력 동작을 포함하는 입력 영상을 획득하는 단계;상기 동작 인식 장치가 상기 입력 영상에서 상기 사람의 관절 지점 중 상기 제1 복수의 관절 지점과 동일한 위치의 제2 복수의 관절 지점에 기반한 제2 특징점을 추출하는 단계; 및상기 동작 인식 장치가 상기 제2 특징점을 상기 신경망 학습을 통해 형성한 신경망 네트워크에 입력하여 상기 입력 동작에 대응하는 훈련 동작을 결정하는 단계를 포함하되,상기 제1 특징점 및 제2 특징점 각각은 상기 복수의 지점 중 3개의 지점이 형성하는 2개의 직선 사이의 각도 및 상기 복수의 지점 중 2개의 지점이 형상하는 직선과 특정 평면과의 각도 중 적어도 하나이고, 상기 제1 특징점 및 상기 제2 특징점은 서로 대응되는 지점이 형성하는 각도인 골격 정보를 이용한 사용자 동작 인식 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 동작 인식 장치는 상기 훈련 영상 및 상기 입력 영상 각각에서 상기 사람을 추출하고, 추출한 사람 영상의 골격화를 수행하고, 골격화로 생성된 객체를 사람의 골격 정보를 기준으로 사람의 관절 부위 및 주요뼈 부위에 해당하는 복수의 관절 지점을 결정하는 골격 정보를 이용한 사용자 동작 인식 방법
8 8
제6항에 있어서,상기 수행하는 단계는상기 동작 인식 장치가 상기 제1 복수의 지점에 대한 좌표를 결정하는 단계;상기 동작 인식 장치가 상기 제1 복수의 지점이 형성하는 각도 및 상기 복수의 지점과 특정 평면이 형성하는 각도를 상기 제1 특징점으로 결정하는 단계; 및 상기 제1 특징점을 기준으로 신경망 학습을 수행하여 신경망 네트워크를 마련하는 단계를 포함하되,상기 수행하는 단계는 상기 복수의 훈련 동작 각각에 대해 반복적으로 수행되는 골격 정보를 이용한 사용자 동작 인식 방법
9 9
제6항에 있어서,상기 추출하는 단계는 상기 동작 인식 장치가 상기 제2 복수의 지점에 대한 좌표를 결정하는 단계; 및상기 동작 인식 장치가 상기 제2 복수의 지점이 형성하는 각도 및 상기 복수의 지점과 특정 평면이 형성하는 각도를 상기 제2 특징점으로 결정하는 단계를 포함하는 골격 정보를 이용한 사용자 동작 인식 방법
10 10
제6항에 있어서,상기 제1 복수의 지점은 i)왼쪽 팔의 어깨 지점, 왼쪽 팔의 팔꿈치 지점 및 왼쪽 팔의 손목 지점, ii) 오른쪽 팔의 어깨 지점, 오른쪽 팔의 팔꿈치 지점 및 오른쪽 팔의 손목 지점, iii) 왼쪽 다리의 엉덩이 지점, 왼쪽 다리의 무릎 지점 및 왼쪽 다리의 발목 지점 및 iv) 오른쪽 다리의 엉덩이 지점, 오른쪽 다리의 무릎 지점 및 오른쪽 다리의 발목 지점 중 적어도 하나인 골격 정보를 이용한 사용자 동작 인식 방법
11 11
제6항에 있어서,상기 특징점은 어깨 지점과 팔꿈치 지점이 형성하는 제1 직선과 상기 팔꿈치 지점과 손목 지점이 형성하는 제2 직선 사이의 각도, 상기 제1 직선과 제1 평면이 형성하는 각도 및 상기 제1 직선과 제2 평면이 형성하는 각도 중 적어도 하나인 골격 정보를 이용한 사용자 동작 인식 방법
12 12
제6항에 있어서,상기 특징점은 엉덩이 지점과 무릎 지점이 형성하는 제1 직선과 상기 무릎 지점과 발목 지점이 형성하는 제2 직선 사이의 각도, 상기 제1 직선과 제1 평면이 형성하는 각도 및 상기 제1 직선과 제2 평면이 형성하는 각도 중 적어도 하나인 골격 정보를 이용한 사용자 동작 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 이화여자대학교 산학협력단 기초연구사업(학술진흥)-일반연구자지원사업-기본연구 미래 스마트 미디어 이미지/비디오 서비스를 위한 정보 부호화 기술