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추측 항법 시스템에서의 밀결합 측위 방법 및 그 장치(Tightly-coupled localization method and apparatus in dead-reckoning system)

  • 기술번호 : KST2016020518
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 추측 항법 시스템에서의 밀결합 측위 방법 및 그 장치가 제공된다. 관성 센서로부터의 제1 관측 데이터, 위성 항법 장치로부터의 제2 관측 데이터, 그리고 도플러 수신 장치로부터의 제3 관측 데이터를 토대로, 측위를 위한 상태 변수를 설정하고, 이를 토대로 밀결합 측위를 수행한다.
Int. CL G01C 21/12 (2006.01.01) G01C 21/20 (2006.01.01) G01C 21/28 (2006.01.01)
CPC G01C 21/12(2013.01) G01C 21/12(2013.01) G01C 21/12(2013.01)
출원번호/일자 1020150080175 (2015.06.05)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-2172145-0000 (2020.10.26)
공개번호/일자 10-2016-0143438 (2016.12.14) 문서열기
공고번호/일자 (20201030) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.11.05)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박정우 대한민국 세종특별자치시 도움*로 **,
2 이숙진 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 팬코리아특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 역삼***빌딩 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.06.05 수리 (Accepted) 1-1-2015-0546089-13
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2019.11.05 수리 (Accepted) 1-1-2019-1133126-12
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.05.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.08.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0144991-41
5 등록결정서
Decision to grant
2020.10.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0714037-11
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번호 청구항
1 1
관성 센서로부터의 제1 관측 데이터, 위성 항법 장치로부터의 제2 관측 데이터, 그리고 도플러 수신 장치로부터의 제3 관측 데이터를 토대로, 측위를 위한 상태 변수를 설정하는 단계;상기 설정된 상태 변수를 토대로 현재 상태에 대한 제1 내지 제3 관측 데이터에 대한 상태 예측값 및 오차 공분산 예측값을 산출하는 예측 과정을 수행하는 단계; 및상기 예측 과정에서 획득한 상태 예측값 및 오차 공분산 예측값을 측정값과 예측값의 차이로써 보상하여 측위를 위한 새로운 추정값을 획득하는 교정 과정을 수행하는 단계를 포함하는, 밀결합 측위 방법
2 2
제1항에 있어서 상기 제1 관측 데이터는 방위각 정보인, 밀결합 측위 방법
3 3
제1항에 있어서 상기 제2 관측 데이터는 보행자 위치 정보를 포함하며, 위치 정보는 x좌표 및 y 좌표로 이루어지는, 밀결합 측위 방법
4 4
제1항에 있어서 상기 제3 관측 데이터는 보폭을 포함하는, 밀결합 측위 방법
5 5
제4항에 있어서 상기 제3 관측 데이터는 스텝별 순간 속도를 포함하며, 스텝별 순간 속도는 k번째 스텝의 보폭과 k번째 스텝의 소요시간 △를 토대로 산출되고, k번째 스텝의 소요시간 △는 출발시부터 시각 k까지의 총 소요시간을 가속도계가 검출한 스텝의 갯수로 나누어서 도출되는, 밀결합 측위 방법
6 6
제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서 상기 예측 과정을 수행하는 단계는, 상기 상태 변수를 토대로 현재 상태를 예측하여 상태 예측값을 획득하는 단계;현재 상태에 해당하는 오차 공분산을 예측하여 오차 공분산 예측값을 획득하는 단계; 및상기 상태 예측값을 토대로 관측 데이터에 대한 추정값인 예측 측정값을 획득하는 단계를 포함하는, 밀결합 측위 방법
7 7
제6항에 있어서상기 교정 과정을 수행하는 단계는, 상기 오차 공분산 예측값과 실제 관측 노이즈를 토대로 이득을 산출하는 단계;상기 산출된 이득, 실제 측정값과 예측 측정값의 차이를 토대로 상태 예측값을 보정하여 새로운 추정값을 획득하는 단계; 및상기 산출된 이득을 토대로 상기 오차 공분산 예측값을 보정하여 교정된 오차 공분산을 획득하는 단계를 포함하는, 밀결합 측위 방법
8 8
제7항에 있어서상기 실제 측정값은 상기 관성 센서로부터의 제1 관측 데이터, 위성 항법 장치로부터의 제2 관측 데이터, 그리고 도플러 수신 장치로부터의 제3 관측 데이터인, 밀결합 측위 방법
9 9
제7항에 있어서상기 상태 변수를 설정하는 단계는 상기 제1 내지 제3 관측 데이터를 토대로 상기 예측 과정 및 교정 과정의 수행에 따라 획득한 이전 단계의 새로운 추정값을 토대로 상기 상태 변수를 설정하는, 밀결합 측위 방법
10 10
제1항에 있어서상기 예측 과정 및 교정 과정은 칼만 필터를 토대로 수행되는, 밀결합 측위 방법
11 11
관성 센서로부터의 제1 관측 데이터를 제공받는 제1 입력부;위성 항법 장치로부터의 제2 관측 데이터를 제공받는 제2 입력부;도플러 수신 장치로부터의 제3 관측 데이터를 제공받는 제3 입력부; 및상기 제1 내지 제3 관측 데이터를 토대로, 측위를 위한 상태 변수를 설정하고, 설정된 상태 변수를 토대로 현재 상태에 대한 예측값 및 오차 공분산 예측값을 산출하는 예측 과정을 수행하고, 상기 예측 과정에서 획득한 상태 예측값 및 오차 공분산 예측값을 측정값과 예측값의 차이로써 보상하여 측위를 위한 새로운 추정값을 획득하는 교정 과정을 수행하여, 측위를 위한 데이터를 획득하는 밀결합 측위 처리부를 포함하는, 밀결합 측위 장치
12 12
제11항에 있어서상기 제1 관측 데이터는 방위각 정보이고, 상기 제2 관측 데이터는 보행자 위치 정보를 포함하며, 위치 정보는 x좌표 및 y 좌표로 이루어지며, 상기 제3 관측 데이터는 보폭을 포함하는, 밀결합 측위 장치
13 13
제12항에 있어서 상기 제3 관측 데이터는 스텝별 순간 속도를 포함하며, 스텝별 순간 속도는 k번째 스텝의 보폭과 k번째 스텝의 소요시간 △를 토대로 산출되고, k번째 스텝의 소요시간 △는 출발시부터 시각 k까지의 총 소요시간을 가속도계가 검출한 스텝의 갯수로 나누어서 도출되는, 밀결합 측위 장치
14 14
제11항에 있어서 상기 밀결합 측위 처리부는 상기 제1 내지 제3 관측 데이터를 토대로 상기 예측 과정 및 교정 과정의 수행에 따라 획득한 이전 단계의 새로운 상태 추정값을 토대로 상기 상태 변수를 설정하는 변수 설정부;상기 상태 변수를 토대로 현재 상태를 예측하여 상태 예측값을 획득하는 제1 예측 처리부;현재 상태에 해당하는 오차 공분산을 예측하여 오차 공분산 예측값을 획득하는 제2 예측 처리부; 및상기 상태 예측값을 토대로 관측 데이터에 대한 추정값인 예측 측정값을 획득하는 추정값 산출부를 포함하는, 밀결합 측위 장치
15 15
제14항에 있어서 상기 밀결합 측위 처리부는 상기 오차 공분산 예측값과 실제 관측 노이즈를 토대로 이득을 산출하는 이득 산출부;상기 산출된 이득, 실제 측정값과 예측 측정값의 차이를 토대로 상태 예측값을 보정하여 새로운 추정값을 획득하는 추정값 보정부;상기 산출된 이득을 토대로 상기 오차 공분산 예측값을 보정하여 교정된 오차 공분산을 획득하는 오차 산출부를 더 포함하는, 밀결합 측위 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.