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어플리케이션으로부터의 요청에 따라 사용자의 개인 정보를 제공하기 위한 프라이버시 보호 시스템으로서, 상기 요청에 해당하는 개인 정보와 상황 정보를 수집하는 상황정보 추출부,상기 프라이버시 결정 모델에 따른 상기 사용자의 기존 성향 정보와 수집된 상황 정보를 이용하여 프라이버시 결정을 도출하는 결정 도출부, 상기 사용자로부터 도출된 상기 프라이버시 결정에 대한 프라이버시 결정 응답을 수신하는 사용자 인터페이스, 상기 프라이버시 결정 응답에 포함된 프라이버스 결정에 따라 상기 개인 정보를 가공하는 프라이버시 연산부, 그리고가공된 상기 개인 정보를 상기 어플리케이션으로 전달하는 통신부를 포함하는 프라이버시 보호 시스템
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제1항에서, 상기 사용자의 프라이버시 결정 응답과 상기 상황 정보를 포함하는 상기 사용자의 프라이버시 결정 이력을 바탕으로 상기 프라이버시 결정 모델을 갱신하는 모델 갱신부를 더 포함하는 프라이버시 보호 시스템
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제2항에서, 상기 모델 갱신부는 상기 사용자의 프라이버시 결정 이력을 로드하는 결정이력 로드부, 상기 사용자의 프라이버스 결정 이력으로부터 실수나 성향변화가 의심되는 프라이버시 결정을 제거하는 필터링부, 상기 실수나 성향변화가 의심되는 프라이버시 결정이 제거된 상기 사용자의 프라이버시 결정 이력을 대상으로 각각의 상황정보와 상기 사용자의 프라이버시 결정간의 연관성을 추론하여 상기 각각의 상황정보에 대한 가중치를 결정하는 학습부, 그리고 상기 각각의 상황정보에 대한 가중치를 토대로 상기 프라이버시 결정 모델을 갱신하는 저장부를 포함하는 프라이버시 보호 시스템
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제3항에서, 상기 필터링부는 상기 사용자의 프라이버시 결정 이력을 분석하여 상기 사용자의 프라이버시 결정 패턴을 추론하고, 상기 프라이버시 결정 패턴을 이용하여 실수 및 성향변화가 의심되는 프라이버시 결정을 검출하는 프라이버시 보호 시스템
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제3항에서, 상기 모델 갱신부는 상기 사용자와 유사한 프라이버시 결정을 내리는 타사용자의 프라이버시 결정 이력을 로드하는 타사용자 결정이력 로드부를 더 포함하고,상기 학습부는 각각의 상황정보와 상기 사용자의 프라이버시 결정 이력 및 상기 타사용자의 프라이버시 결정 이력을 토대로 상기 각각의 상황정보와 상기 사용자의 프라이버시 결정간의 연관성을 추론하는 프라이버시 보호 시스템
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제2항에서, 상기 프라이버시 결정 응답은 상기 사용자가 도출된 프라이버시 결정에 동의하는 경우, 상기 도출된 프라이버시 결정을 포함하고,상기 프라이버시 결정 응답은 상기 사용자가 도출된 프라이버시 결정에 동의하지 않는 경우, 상기 사용자에 의해 결정된 새로운 프라이버시 결정을 포함하는 프라이버시 보호 시스템
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제6항에서, 상기 모델 갱신부는 상기 도출된 프라이버시 결정과 상기 프라이버시 결정 응답의 프라이버시 결정이 일치하지 않는 경우, 상기 사용자로부터 상세 이유를 질의하여 수신하며, 상기 사용자의 프라이버시 결정 이력은 상기 상세 이유를 더 포함하는 프라이버시 보호 시스템
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제1항에서,상기 프라이버시 보호 시스템은 상기 어플리케이션과 통신이 가능한 장치에 탑재되는 프라이버시 보호 시스템
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프라이버시 보호 시스템에서 어플리케이션으로 제공할 사용자의 프라이버시를 보호하는 방법으로서, 상기 어플리케이션으로부터의 요청에 해당하는 개인 정보와 상황 정보를 수집하는 단계, 프라이버시 결정 모델에 따른 상기 사용자의 기존 성향 정보와 수집된 상황 정보를 이용하여 프라이버시 결정을 도출하는 단계, 상기 사용자로부터 상기 도출된 프라이버시 결정에 대한 프라이버시 결정 응답을 수신하는 단계, 그리고 상기 프라이버시 결정 응답에 포함된 프라이버스 결정에 따라 개인 정보를 가공하여 상기 어플리케이션으로 전달하는 단계를 포함하는 프라이버시 보호 방법
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제9항에서,상기 사용자의 프라이버시 결정 응답과 상기 상황 정보를 포함하는 상기 사용자의 프라이버시 결정 이력을 바탕으로 상기 프라이버시 결정 모델을 갱신하는 단계를 더 포함하는 프라이버시 보호 방법
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제10항에서,상기 갱신하는 단계는 상기 사용자의 프라이버스 결정 이력으로부터 실수 및 성향변화가 의심되는 프라이버시 결정을 제거하는 단계, 그리고 상기 실수 및 성향변화가 의심되는 프라이버시 결정이 제거된 상기 사용자의 프라이버시 결정 이력을 대상으로 상기 프라이버시 결정 모델을 학습하는 단계를 포함하는 프라이버시 보호 방법
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제11항에서,상기 학습하는 단계는 상기 실수 및 성향변화가 의심되는 프라이버시 결정이 제거된 상기 사용자의 프라이버시 결정 이력과 상기 사용자와 유사한 프라이버시 결정을 내리는 타사용자의 프라이버시 결정 이력을 대상으로 각각의 상황정보와 상기 사용자의 프라이버시 결정간의 연관성을 추론하는 단계, 상기 각각의 상황정보와 상기 사용자의 프라이버시 결정간의 연관성을 토대로 상기 각각의 상황정보에 대한 가중치를 결정하는 단계, 그리고 상기 각각의 상황정보에 대한 가중치를 상기 프라이버시 결정 모델에 저장하는 단계를 포함하는 프라이버시 보호 방법
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제11항에서, 상기 제거하는 단계는 상기 사용자의 프라이버시 결정 이력을 분석하여 상기 사용자의 프라이버시 결정 패턴을 추론하는 단계, 그리고상기 프라이버시 결정 패턴을 이용하여 상기 실수 및 성향변화가 의심되는 프라이버시 결정을 검출하는 단계를 포함하는 프라이버시 보호 방법
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제9항에서, 상기 프라이버시 결정 응답은 상기 사용자가 도출된 프라이버시 결정에 동의하는 경우, 상기 도출된 프라이버시 결정을 포함하고,상기 프라이버시 결정 응답은 상기 사용자가 도출된 프라이버시 결정에 동의하지 않는 경우, 상기 사용자에 의해 결정된 새로운 프라이버시 결정을 포함하는 프라이버시 보호 방법
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