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입력된 영상에 상응하는 색상 공간 확률 분포를 이용하여 상기 영상 내부의 관심 객체에 상응하는 중요맵을 생성하는 중요맵 생성부;필터들을 이용하여 메타 트라이맵을 생성하고, 상기 메타 트라이맵을 클러스터링하여 트라이맵을 생성하는 트라이맵 생성부; 및상기 트라이맵 및 매팅 라플라시안 행렬을 이용하여 알파맵을 생성하고, 상기 알파맵과 상기 영상을 이용한 영상 매팅에 기반하여 관심 객체를 추출하는 알파맵 생성부를 포함하고,상기 중요맵 생성부는상기 입력된 영상에서 GMM 기반의 색상 분할을 수행하여, 분할된 서브 영역들을 바이너리 트리에 저장하는 색상 분할부;상기 영상에 상응하는 픽셀 값이 라벨링된 영상에 기반하여 상기 색상 공간 확률 분포를 생성하는 확률 분포 생성부; 및상기 색상 공간 확률 분포 및 공간 분산에 기반하여 측정한 확률 값을 이용하여 상기 중요맵을 생성하는 생성부를 포함는 것을 특징으로 하는 영상 매팅을 이용한 영상 내부 관심 객체 추출 장치
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청구항 1에 있어서,상기 생성부는하기 수학식을 이용하여 상기 공간 분산을 계산하는 것을 특징으로 하는 영상 매팅을 이용한 영상 내부 관심 객체 추출 장치
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청구항 1에 있어서,상기 트라이맵 생성부는상기 중요맵을 상기 필터들을 이용하여 두 개의 메타 트라이맵들을 생성하는 메타 트라이맵 생성부;상기 메타 트라이맵들 각각을 전경 영역, 배경 영역 및 미지의 영역으로 클러스터링 하는 클러스터링부; 및상기 클러스터링된 메타 트라이맵을 통합하여 트라이맵을 생성하는 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 매팅을 이용한 영상 내부 관심 객체 추출 장치
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청구항 4에 있어서,상기 메타 트라이맵 생성부는가우시안 블러 필터 및 팽창 및 침식 필터를 이용하여 두 개의 메타 트라이맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 매팅을 이용한 영상 내부 관심 객체 추출 장치
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청구항 4에 있어서,상기 클러스터링부는상기 메타 트라이맵 각각에 존재하는 군집 그룹 내의 모든 픽셀들의 값을 동일하게 할당하는 것을 특징으로 하는 영상 매팅을 이용한 영상 내부 관심 객체 추출 장치
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청구항 6에 있어서,상기 클러스터링부는상기 픽셀들의 값을 상기 군집 그룹 내의 모든 픽셀들의 색상 평균 값을 할당하는 것을 특징으로 하는 영상 매팅을 이용한 영상 내부 관심 객체 추출 장치
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청구항 1에 있어서,상기 알파맵 생성부는상기 영상 내부의 모든 픽셀들 간의 색상 거리들이 반영된 매팅 라플라시안행렬을 계산하는 매팅 라플라시안 행렬 계산부;상기 매팅 라플라시안 행렬 및 상기 트라이맵을 이용하여 픽셀의 투명값을 계산하고, 상기 투명값에 기반하여 알파맵을 생성하는 생성부; 및상기 알파맵 및 상기 영상을 이용한 이미지 매팅에 기반하여 상기 관심 객체를 추출하는 객체 추출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 매팅을 이용한 영상 내부 관심 객체 추출 장치
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청구항 8에 있어서,상기 매팅 라플라시안 행렬 계산부는상기 라플라시안 행렬을 희소 행렬로 변환하여 저장하는 것을 특징으로 하는 영상 매팅을 이용한 영상 내부 관심 객체 추출 장치
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청구항 8에 있어서,상기 객체 추출부는전경 영역, 배경 영역 및 상기 알파맵에 상응하는 투명도 알파 값의 선형적 조합 관계에 기반하여 상기 관심 객체를 추추출하는 것을 특징으로 하는 영상 매팅을 이용한 영상 내부 관심 객체 추출 장치
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입력된 영상에 상응하는 색상 공간 확률 분포를 이용하여 상기 영상 내부의 관심 객체에 상응하는 중요맵을 생성하는 단계;필터들을 이용하여 상기 중요맵에 상응하는 메타 트라이맵들을 생성하고, 상기 메타 트라이맵들을 클러스터링하여 트라이맵을 생성하는 단계; 및상기 트라이맵 및 매팅 라플라시안 행렬을 이용하여 알파맵을 생성하고, 상기 알파맵과 상기 입력된 영상을 이용한 영상 매팅에 기반하여 상기 관심 객체를 추출하는 단계를 포함하고,상기 중요맵을 생성하는 단계는상기 입력된 영상에서 GMM(Gaussian Mixture Model) 기반의 색상 분할을 수행하여, 분할된 서브 영역들을 바이너리 트리에 저장하는 단계;상기 입력된 영상에 상응하는 픽셀 값이 라벨링된 영상에 기반하여 상기 색상 공간 확률 분포를 생성하는 단계; 및상기 색상 공간 확률 분포 및 공간 분산에 기반하여 계산한 확률 값에 기반하여 상기 중요맵을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 매팅을 이용한 영상 내부 관심 객체 추출 방법
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청구항 11에 있어서,상기 중요맵을 생성하는 단계는하기 수학식을 이용하여 하기 공간 분산을 계산하는 것을 특징으로 하는 영상 매팅을 이용한 영상 내부 관심 객체 추출 방법
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청구항 11에 있어서,상기 트라이맵을 생성하는 단계는상기 중요맵을 필터들을 이용하여 두 개의 메타 트라이맵들을 생성하는 단계;상기 메타 트라이맵들 각각을 전경 영역, 배경 영역 및 미지의 영역으로 클러스터링 하는 단계; 및클러스터링된 메타 트라이맵을 통합하여 트라이맵을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 매팅을 이용한 영상 내부 관심 객체 추출 방법
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청구항 14에 있어서,상기 메타 트라이맵을 생성 하는 단계는가우시안 블러 필터 및 팽창, 침식 필터를 이용하여 두 개의 메타 트라이맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 매팅을 이용한 영상 내부 관심 객체 추출 방법
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청구항 14에 있어서,상기 클러스터링 하는 단계는상기 메타 트라이맵 각각에 존재하는 군집 그룹 내의 모든 픽셀들의 값을 동일하게 할당하는 것을 특징으로 하는 영상 매팅을 이용한 영상 내부 관심 객체 추출 방법
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청구항 16에 있어서,상기 클러스터링 하는 단계는상기 픽셀들의 값을 상기 군집 그룹 내의 모든 픽셀들의 색상 평균 값을 할당하는 것을 특징으로 하는 영상 매팅을 이용한 영상 내부 관심 객체 추출 방법
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청구항 11에 있어서,상기 알파맵을 생성하는 단계는모든 픽셀들 간의 색상 거리들이 반영된 매팅 라플라시안 행렬을 계산하는 단계;상기 매팅 라플라시안 행렬 및 상기 트라이맵을 이용하여 픽셀의 투명값을 계산하고, 상기 투명값에 기반하여 알파맵을 생성하는 단계; 및상기 알파맵 및 상기 영상에 기반하여 상기 관심 객체를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 매팅을 이용한 영상 내부 관심 객체 추출 방법
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청구항 18에 있어서,상기 매팅 라플라시안 행렬을 계산하는 단계는상기 매팅 라플라시안 행렬을 희소 행렬로 변환하여 저장하는 것을 특징으로 하는 영상 매팅을 이용한 영상 내부 관심 객체 추출 방법
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청구항 18에 있어서,상기 객체를 추출하는 단계는 전경 영역, 배경 영역 및 투명도 알파값의 선형적 조합 관계에 기반하여 상기 관심 객체를 추출하는 것을 특징으로 하는 영상 매팅을 이용한 영상 내부 관심 객체 추출 방법
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