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입력 이미지에서 검출된 사람 신체의 적어도 일부를 포함하는 제1 블록 이미지를 추출하는 단계;상기 제1 블록 이미지에서 상기 신체의 일 부분에 대한 형상과 기 학습된 신체의 각 부분에 대한 기준형상의 유사도를 판단하여 상기 신체를 부분별로 구분하고, 상기 부분별로 구분된 신체의 전체 윤곽선이 추출된 제2 블록 이미지를 생성하는 단계;상기 제1 블록 이미지의 픽셀들을 특성 유사도에 따라 적어도 하나의 그룹으로 분류한 제3 블록 이미지를 생성하는 단계; 상기 제3 블록 이미지의 그룹들 중 전체 픽셀 수 대비 상기 제2 블록 이미지의 상기 윤곽선 내에 속하는 픽셀 수가 임계비율 이상인 적어도 하나의 그룹을 선택하고, 상기 선택된 적어도 하나의 그룹에 속하는 모든 픽셀들을 신체영역으로 설정하는 단계; 및상기 제1 블록 이미지로부터 상기 제3 블록 이미지에서 설정된 신체영역에 대응하는 영역의 픽셀들을 전경 픽셀들로 추출하는 단계;를 포함하는 전경 추출 방법
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제1항에 있어서, 상기 제2 블록 이미지 생성 단계는데이터베이스에 저장된 신체의 각 부분에 대한 기준형상과 상기 제1 블록 이미지의 일부분의 형상에 대한 패턴매칭을 통해 상기 제1 블록 이미지의 픽셀들 중 신체에 해당하는 픽셀들을 신체의 부분에 따라 서로 다른 색으로 분류하는 단계; 및상기 부분별로 분류된 신체의 전체 윤곽선을 추출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 전경 추출 방법
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제1항에 있어서, 상기 제3 블록 이미지 생성 단계는휘도 유사도를 기초로 상기 제1 블록 이미지의 픽셀들을 적어도 하나의 그룹으로 분류하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 전경 추출 방법
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입력 이미지에서 검출된 사람 신체의 적어도 일부를 포함하는 제1 블록 이미지를 추출하는 제1 블록 이미지 생성부;상기 제1 블록 이미지에서 상기 신체의 일 부분에 대한 형상과 기 학습된 신체의 각 부분에 대한 기준형상의 유사도를 판단하여 상기 신체를 부분별로 구분하고, 상기 부분별로 구분된 신체의 전체 윤곽선이 추출된 제2 블록 이미지를 생성하는 제2 블록 이미지 생성부;상기 제1 블록 이미지의 픽셀들을 특성 유사도에 따라 적어도 하나의 그룹으로 분류한 제3 블록 이미지를 생성하는 제3 블록 이미지 생성부; 상기 제3 블록 이미지의 그룹들 중 전체 픽셀 수 대비 상기 제2 블록 이미지의 상기 윤곽선 내에 속하는 픽셀 수가 임계비율 이상인 적어도 하나의 그룹을 선택하고, 상기 선택된 적어도 하나의 그룹에 속하는 모든 픽셀들을 신체영역으로 설정하는 신체영역 설정부; 및상기 제1 블록 이미지로부터 상기 제3 블록 이미지에서 설정된 신체영역에 대응하는 영역의 픽셀들을 전경 픽셀들로 추출하는 전경 추출부;를 포함하는 전경 추출 장치
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제4항에 있어서 상기 제2 블록 이미지 생성부는데이터베이스에 저장된 신체의 각 부분에 대한 기준형상과 상기 제1 블록 이미지의 일부분의 형상에 대한 패턴매칭을 통해 상기 제1 블록 이미지의 픽셀들 중 신체에 해당하는 픽셀들을 신체의 부분에 따라 서로 다른 색으로 분류하고, 상기 부분별로 분류된 신체의 전체 윤곽선을 추출하는 전경 추출 장치
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제4항에 있어서 상기 제3 블록 이미지 생성부는휘도 유사도를 기초로 상기 제1 블록 이미지의 픽셀들을 적어도 하나의 그룹으로 분류하는 것을 특징으로 하는 전경 추출 장치
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