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텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치 및 방법(Apparatus and method for selecting a pure play company by using text mining)

  • 기술번호 : KST2016021138
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 텍스트 기반의 문서를 탐색하는 문서 수집 모듈, 상기 탐색한 문서 안의 텍스트 내용을 입력 가능한 형식으로 변환시키는 전처리 모듈, 상기 전처리 모듈이 전처리(preprocess)한 문서 중 의미정보를 선별하여 저장하는 변환/추출 모듈, 상기 의미정보를 기반으로, 유사도 계수를 이용한 문서를 군집하거나 문서를 분류하여 재생산하며, 문서 안의 내용 중 업종, 대표 제품, 제품 생산 기업을 서로 연결하는 분석 모듈, 상기 분석 모듈이 재생산한 문서 내용을 이용하여 업종별 대표 순수 기업을 선정하는 선정 모듈을 포함하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치 및 방법에 관한 것이다.
Int. CL G06F 17/27 (2006.01) G06Q 10/06 (2012.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06Q 10/06(2013.01) G06Q 10/06(2013.01) G06Q 10/06(2013.01)
출원번호/일자 1020150086039 (2015.06.17)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0149050 (2016.12.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.06.17)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유선희 대한민국 서울특별시 송파구
2 원동규 대한민국 서울특별시 마포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유)화우 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***길 **, *층 (대치동, 삼호빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.06.17 수리 (Accepted) 1-1-2015-0586911-77
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.07.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0537858-98
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.09.26 수리 (Accepted) 1-1-2016-0930191-60
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.09.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0930142-33
5 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2017.01.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0061496-11
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
텍스트 기반의 문서를 탐색하는 문서 수집 모듈;상기 탐색한 문서 안의 텍스트 내용을 입력 가능한 형식으로 변환시키는 전처리 모듈;상기 전처리 모듈이 전처리(preprocess)한 문서 중 의미정보를 선별하여 저장하는 변환/추출 모듈;상기 의미정보를 기반으로, 유사도 계수를 이용한 문서를 군집하거나 문서를 분류하여 재생산하며, 문서 안의 내용 중 업종, 대표 제품, 제품 생산 기업을 서로 연결하는 분석 모듈;상기 분석 모듈이 재생산한 문서 내용을 이용하여 업종별 대표 순수 기업을 선정하는 선정 모듈;을 포함하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 문서 수집 모듈은,상기 순수 기업 선정 장치와 연결된 외부 저장 장치, 인터넷 검색 포털, 외부 클라우드 장치 중 적어도 하나를 포함하는 문서 저장 장치에서 텍스트 기반의 문서를 탐색하는 것을 특징으로 하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치
3 3
제 1항에 있어서,상기 문서 수집 모듈은,기 설정된 주기마다 또는 이미 탐색한 문서가 수정되어 업로드 된 경우, 텍스트 기반의 문서를 업데이트하여 탐색 저장하는 것을 특징으로 하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치
4 4
제 1항에 있어서,상기 전처리 모듈은,상기 탐색한 문서 안에 표현되어 있는 단어, 구, 절 중 적어도 하나를 포함하는 형태소를 언어분석하여, 구조화되지 않은 텍스트 내용을 입력 가능한 형식으로 변환시키는 것을 특징으로 하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치
5 5
제 4항에 있어서,상기 전처리 모듈은,상기 탐색한 문서 안의 형태소를 언어분석하는 경우, 한 언어 안에서 의미를 내포하고 있는 가장 작은 단위로 형태소를 추출하며, 상기 형태소를 자립성 여부와 의미의 허실에 따라 분류하는 것을 특징으로 하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치
6 6
제 4항에 있어서,상기 전처리 모듈의 형태소 언어분석하는 경우, 또는 상기 변환/추출 모듈의 의미정보를 선별하는 경우, 종래 용어에 대한 정보를 저장하여 사용하는 사전 데이터베이스 모듈;을 더 포함하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치
7 7
제 1항에 있어서,상기 전처리 모듈은,복수의 변형 패턴이 존재하는 언어 표현을 기 설정된 정규화를 통해 표현하고, 상기 정규화된 언어 표현을 유한상태기계(FSM)를 통해 확인하는 것을 특징으로 하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치
8 8
제 1항에 있어서,상기 분석 모듈은,상기 의미정보를 기반으로, 유사도 계수를 이용하여 문서를 군집하는 클러스터링부;상기 의미정보를 기반으로, 적합성 값의 크기에 따라 설정된 범주에 배정하는지 결정하고, 상기 적합성 값의 정도에 따라 설정된 범주들의 순위를 매기는 텍스트 분류부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치
9 9
제 8항에 있어서,상기 클러스터링부는,상기 의미정보를 기반으로 복수의 클러스터를 구분하고, 상기 복수의 클러스터간 유사도의 관계에 따른 계층적 클러스터링을 이용하여 문서를 군집하는 것을 특징으로 하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치
10 10
제 9항에 있어서,상기 클러스터링부는,단일 연결, 완전 연결, 집단평균연결, 와드 기법 중 적어도 하나의 계층적 클러스터링을 이용하는 것을 특징으로 하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치
11 11
제 8항에 있어서,상기 클러스터링부는,초기 클러스터의 선정 방법과 재배치 과정의 중지 시점을 결정하는 비계층적 클러스터링을 이용하여 문서를 군집하는 것을 특징으로 하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치
12 12
제 8항에 있어서,상기 텍스트 분류부는,분류 대상 문서를 분류기에 입력하고, 예비 검증 또는 교차 검증 방법을 이용하여 문서의 분류 정확도를 측정하는 것을 특징으로 하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치
13 13
제 12항에 있어서,상기 분류기는,PSA(Probablistic Sementic Analysis), 베이즈 분류기(naive bayes, bayesien networks, LDA), kNN 분류기, 선형 분류기, 로치오 분류기, SVM 분류기, 신경망 분류기, 다계층 역전파 분류기, 퍼셉트론 분류기 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치
14 14
제 1항에 있어서,재생산된 데이터를 시각화하여 표현하는 정보 출력 모듈;을 더 포함하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치
15 15
제 1항에 있어서,상기 순수 기업 선정 장치의 텍스트 마이닝 처리 과정을 평가하고, 기 설정된 기준에 따라 오류가 발생한 부분을 수정 또는 보완하는 평가 모듈;을 더 포함하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치
16 16
제 15항에 있어서,상기 평가 모듈은,상기 분석 모듈의 클러스터링 결과 생성된 데이터 구조가 순수 기업 선정에 대한 통계적 증거를 제공하는지 판단하는 클러스터 타당성 평가와, 외적 품질 척도 및 내적 품질 척도를 통해 판단하는 클러스터 성능 평가를 수행하는 것을 특징으로 하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치
17 17
제 15항에 있어서,상기 평가 모듈은,중복도 검사, 최근접 이웃 검사, 용어 밀도 검사 중 적어도 하나를 포함하는 클러스터링 경향 검사를 이용하여 의미 있는 클러스터가 생성되는지 평가하는 것을 특징으로 하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치
18 18
제 15항에 있어서,상기 평가 모듈은,상기 분석 모듈이 분류한 문서의 분류 재현율 및 분류 정확률을 통하여 분류 성과를 평가하는 것을 특징으로 하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치
19 19
제 1항에 있어서,상기 선정 모듈은,단일 업종 여부, 단일 제품 생산 여부, 연구 수행 여부, 재무 정보, 재무 성과 창출 결과 중 적어도 하나를 포함하는 선정 기준에 따라 업종별 대표 순수 기업을 선정하는 것을 특징으로 하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 장치
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텍스트 기반의 문서를 탐색하는 단계;상기 탐색한 문서 안의 텍스트 내용을 입력 가능한 형식으로 변환하는 단계;상기 전처리 모듈이 전처리(preprocess)한 문서 중 의미정보를 선별하여 저장하는 단계;상기 의미정보를 기반으로, 유사도 계수를 이용한 문서를 군집하거나 문서를 분류하여 재생산하는 단계;문서 안의 내용 중 업종, 대표 제품, 제품 생산 기업을 서로 연결하는 단계;상기 분석 모듈이 재생산한 문서 내용을 이용하여 업종별 대표 순수 기업을 선정하는 단계;를 포함하는 텍스트 마이닝을 활용한 순수 기업 선정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.