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유전 알고리즘 기반의 특징 선택을 이용한 사용자 독립적 행동 인식 방법(User-Independent Activity Recognition Method Using Genetic Algorithm based Feature Selection)

  • 기술번호 : KST2016021205
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 사용자 독립적 행동 인식 방법은, (a) 다수의 대상 사용자들마다 가속도계가 구비된 휴대 단말을 소지하도록 하고 미리 정해진 다수의 행동들을 수행하도록 하여, 다수의 대상 사용자들마다 각 행동에 대한 데이터를 수집하는 단계; (b) 상기 수집된 데이터로부터, 다수의 대상 사용자들마다 각 행동에 대한 다수의 특징들을 추출하는 단계; (c) 유전 알고리즘을 이용하여, 상기 다수의 특징들 중 상기 다수의 대상 사용자들 및 상기 다수의 행동들에 중요한 일부의 특징들을 선택하는 단계; 및 (d) 상기 선택된 일부의 특징들을 이용하여, 사용자의 행동을 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06N 3/12 (2006.01) G01P 13/00 (2006.01) G06N 3/04 (2006.01)
CPC G06N 3/126(2013.01) G06N 3/126(2013.01) G06N 3/126(2013.01)
출원번호/일자 1020150086122 (2015.06.17)
출원인 아주대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0149376 (2016.12.28) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.06.28)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이석원 대한민국 경기도 수원시 영통구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤재승 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 *, 덕천빌딩 *층 (역삼동)(예준국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.06.17 수리 (Accepted) 1-1-2015-0587373-81
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2016.06.28 수리 (Accepted) 1-1-2016-0625318-06
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.08.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0595162-13
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.10.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1046565-54
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.10.23 수리 (Accepted) 1-1-2017-1046564-19
6 등록결정서
Decision to grant
2018.02.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0082418-42
7 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.10.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-1061524-24
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번호 청구항
1 1
(a) 컴퓨터가, 다수의 대상 사용자들마다 가속도계가 구비된 휴대 단말을 소지하도록 하고 미리 정해진 다수의 행동들을 수행하도록 하여, 다수의 대상 사용자들마다 각 행동에 대한 데이터를 수집하는 단계;(b) 상기 컴퓨터가, 상기 수집된 데이터로부터, 다수의 대상 사용자들마다 각 행동에 대한 다수의 특징들을 추출하는 단계;(c) 상기 컴퓨터가, 유전 알고리즘을 이용하여, 상기 다수의 특징들 중 상기 다수의 대상 사용자들 및 상기 다수의 행동들에 중요한 일부의 특징들을 선택하는 단계; 및(d) 상기 컴퓨터가, 상기 선택된 일부의 특징들을 이용하여, 사용자의 행동을 분류하는 단계를 포함하고,상기 (c) 단계는,(c1) 상기 다수의 특징들로부터, 유전 알고리즘을 이용하여 각 대상 사용자의 각 행동마다 높은 영향을 미치는 특징들을 선택하는 단계;(c2) 상기 (c1) 단계를 통하여 선택된 특징들로부터, 유전 알고리즘을 이용하여 각 대상 사용자마다 중요한 특징들을 선택하는 단계; 및(c3) 상기 (c2) 단계를 통하여 선택된 특징들로부터, 유전 알고리즘을 이용하여 상기 다수의 대상 사용자들 및 상기 다수의 행동들에 중요한 특징들을 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 독립적 행동 인식 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 (c) 단계에서, 각 특징은 하나의 유전자로 표현되고, 선택된 특징들의 집합은 염색체로 표현되며, 유전자는 해당 특징이 선택되었는지 여부에 따른 인덱스에 의하여 염색체에 매핑되는 것을 특징으로 하는 사용자 독립적 행동 인식 방법
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 (c1) 단계는, 상기 각 대상 사용자의 각 행동마다 선택된 특징들을 결합하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 독립적 행동 인식 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 (c2) 단계는, 상기 각 대상 사용자마다 선택된 특징들을 결합하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 독립적 행동 인식 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 (d) 단계는, 인공 신경망 분류기를 이용하여 사용자의 행동을 분류하는 것을 특징으로 하는 사용자 독립적 행동 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 아주대학교 SW중심대학지원사업 SW중심대학(아주대)