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복수의 노드들(nodes)에 대한 정보를 포함하는 MCMT(multi-components, multi-targets) 반응 기전 데이터에 기초하여 반응 기전 계층 구조와 인체 의미 구조를 포함하는 계층적 구조의 시맨틱 모델을 생성하는 단계; 및상기 복수의 노드들 간의 수직적 관계에 기초하여 상기 반응 기전 계층 구조 및 상기 인체 의미 구조를 연계하여 시각화하는 단계를 포함하고,상기 복수의 노드들 각각은 인체, 기관, 세포, 및 분자 중에서 하나이고,상기 수직적 관계는 상기 인체를 최상위 노드로 하고, 상기 기관, 상기 세포, 및 상기 분자의 순서로 하위 노드로 포함하는 관계인대규모 MCMT 반응의 시각화 방법
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제1항에 있어서,상기 생성하는 단계는,상기 MCMT 반응 기전 데이터를 상기 반응 기전 계층 구조로 시각화하는 단계; 및상기 MCMT 반응 기전 데이터를 상기 인체 의미 구조로 시각화하는 단계를 포함하는 대규모 MCMT 반응의 시각화 방법
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제1항에 있어서,상기 복수의 노드들에 대한 정보는 상기 복수의 노드들 및 상기 복수의 노드들 간의 관계들(relations)을 포함하는대규모 MCMT 반응의 시각화 방법
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제2항에 있어서,상기 반응 기전 계층 구조로 시각화를 하는 단계는,상기 MCMT 반응 기전 데이터를 복수의 노드들로 분할하는 단계;상기 복수의 노드들의 수평적 노드 간의 관계를 정의하는 단계; 및상기 복수의 노드들의 수직적 노드 간의 관계를 정의하는 단계를 포함하고,상기 반응 기전 계층 구조는 상기 기관, 상기 세포, 또는 상기 분자에 대하여 동일 수준의 노드들 간의 반응 기전을 네트워크 구조로 표현한 구조인대규모 MCMT 반응의 시각화 방법
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제2항에 있어서,상기 인체 의미 구조로 시각화를 하는 단계는,상기 MCMT 반응 기전 데이터를 복수의 노드들 사이의 시각화 영역으로 분할하는 단계;3차원 실제 위치에 기초하여 상기 복수의 노드들의 위치를 매칭하는 단계; 및상기 복수의 노드들의 수직적 노드 간의 관계를 정의하는 단계를 포함하는 대규모 MCMT 반응의 시각화 방법
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제1항에 있어서,상기 생성하는 단계는,웹에 기반하여 실시간으로 이루어지는대규모 MCMT 반응의 시각화 방법
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제3항에 있어서,상기 복수의 노드들의 속성, 상기 관계들의 속성, 및 시맨틱 정보에 기초하여 상기 MCMT(multi-components, multi-targets) 반응 기전 데이터를 라벨링 및 인덱싱하는 단계를 더 포함하는 대규모 MCMT 반응의 시각화 방법
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제7항에 있어서,상기 복수의 노드들의 속성은 분자(molecule)의 속성인 유전자(gene), 대사물(metabolite), 분자 착염(molecule complex), 유전자 온톨로지 용어(GO Term), 및 표현형(phenotype) 중 적어도 하나를 포함하고,상기 관계들의 속성은 활성(Activate), 조절(Regulate), 방해(Inhibit), 반응(React), 표현(Express), 억제(Repress), 트랜스-액티브(Trans-activate), 작용(Act), 전위(Translocate) 중 적어도 하나를 포함하는대규모 MCMT 반응의 시각화 방법
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제7항에 있어서,상기 시맨틱 정보는,상기 복수의 노드들의 중요도와 위치값; 및상기 관계들의 방향을 포함하는 노드 인덱스 정보를 포함하는 대규모 MCMT 반응의 시각화 방법
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제7항에 있어서,상기 복수의 노드들 중 제1 노드에서 상기 제1 노드의 속성 및 상기 제1 노드 간의 관계의 속성을 상기 제1 노드의 키(key)로 설정하는 단계; 및상기 키를 이용하여 상기 제1 노드를 탐색하는 단계를 더 포함하는 대규모 MCMT 반응의 시각화 방법
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