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의료 영상 기반의 질환 진단 정보 산출 방법 및 장치(METHOD AND APPARATUS FOR COMPUTING DIAGNOSIS OF SICKNESS BASED ON CT OR MRI IMAGE)

  • 기술번호 : KST2017001797
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 CT, MRI, 초음파 영상 촬영 장치를 통해 획득된 의료 영상을 활용하여 환자의 질환 정도를 간단하게 진단할 수 있도록 하는 새로운 방식의 의료 영상 기반의 질환 진단 정보 산출 방법 및 장치에 관한 것으로, 상기 방법은 의료 영상에서 분석 대상 객체가 촬영된 관심 영역을 검출하는 단계; 상기 관심 영역내 픽셀값들을 기반으로 변동계수를 산출하는 단계; 상기 변동계수를 상기 관심 영역내 픽셀값으로 각각 나눈 후 결과 값을 수집함으로써 변동계수 이미지를 작성하는 단계; 및 인체 조직 및 질환 정도 각각에 대응되는 변동계수 이미지 샘플들로 구성되는 질환 진단 기준을 기반으로, 상기 변동계수 이미지를 분석하여 질환 정도를 예측하고 질환 진단 정보를 산출 및 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL
CPC A61B 6/5217(2013.01) A61B 6/5217(2013.01) A61B 6/5217(2013.01) A61B 6/5217(2013.01) A61B 6/5217(2013.01)
출원번호/일자 1020150111794 (2015.08.07)
출원인 원광대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0017614 (2017.02.15) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.08.07)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 원광대학교산학협력단 대한민국 전라북도 익산시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유종현 대한민국 전라북도 익산시
2 윤권하 대한민국 전라북도 익산시 선화로**길 *
3 정창원 대한민국 전라북도 익산시 고봉로**
4 김태훈 대한민국 광주광역시 북구
5 전홍영 대한민국 전라북도 익산시 선화로*길 **,
6 허동운 대한민국 인천광역시 남동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 다해 대한민국 서울시 서초구 서운로**, ***호(서초동, 중앙로얄오피스텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 원광대학교산학협력단 대한민국 전라북도 익산시
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.08.07 수리 (Accepted) 1-1-2015-0768850-04
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.09.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-5117489-19
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.06.10 수리 (Accepted) 4-1-2016-5075701-65
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.06.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2016.08.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0101275-00
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.08.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0577335-58
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2016.10.11 수리 (Accepted) 1-1-2016-0982277-40
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.11.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-1105439-93
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.11.11 수리 (Accepted) 1-1-2016-1105437-02
10 등록결정서
Decision to grant
2017.03.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0163580-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
관심 영역 검출부, 변동계수 산출부, 변동계수 이미지 작성부, 질환 진단부를 포함하는 의료 영상 기반의 질환 진단 정보 산출 장치에 의해 제공되는 질환 진단 정보 산출 방법에 있어서,상기 관심 영역 설정부에 의해 의료 영상에서 분석 대상 객체가 촬영된 관심 영역을 검출하는 단계;상기 변동계수 산출부에 의해 상기 관심 영역내 픽셀값들을 기반으로 변동계수를 산출하는 단계;상기 변동계수 이미지 작성부에 의해 상기 변동계수를 상기 관심 영역내 픽셀값으로 각각 나눈 후 결과 값을 수집함으로써 변동계수 이미지(CVM)를 작성하는 단계; 및 상기 질환 진단부에 의해 인체 조직 및 질환 정도 각각에 대응되는 변동계수 이미지 샘플들로 구성되는 질환 진단 기준을 기반으로, 상기 변동계수 이미지를 분석하여 질환 정도를 예측하고 질환 진단 정보를 산출 및 출력하는 단계를 포함하고,상기 질환 진단 정보를 산출 및 출력하는 단계는 상기 분석 대상 객체에 대응되는 변동계수 이미지 샘플들을 획득한 후 상기 변동계수 이미지를 비교 분석하고, 상기 변동계수 이미지와 가장 일치도가 높은 변동계수 이미지 샘플에 대응되는 질환 정도를 환자의 질환 정도로 예측하는 것을 특징으로 하고,상기 변동계수는 003c#수학식 1003e#에 의해 결정되고, 상기 변동계수 이미지는 003c#수학식 2003e#에 의해 결정되는, 의료 영상 기반의 질환 진단 정보 산출 방법
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 변동계수 이미지 샘플들은 의료진 또는 장치 관리자에 의해 수동 설정된 고정 값인 것을 특징으로 하는 의료 영상 기반의 질환 진단 정보 산출 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 변동계수 이미지 샘플들은 의료진의 진단 결과를 수집한 빅데이터로부터 자동 산출 또는 업데이트되는 값인 것을 특징으로 하는 의료 영상 기반의 질환 진단 정보 산출 방법
6 6
의료 영상에서 분석 대상 객체가 촬영된 관심 영역을 검출하는 관심 영역 설정부;상기 관심 영역내 픽셀값들을 기반으로 변동계수를 산출하는 변동계수 산출부;상기 변동계수를 상기 관심 영역내 픽셀값으로 각각 나눈 후 결과 값을 수집함으로써 변동계수 이미지를 작성하는 변동계수 이미지 작성부; 및 인체 조직 및 질환 정도 각각에 대응되는 변동계수 이미지 샘플들로 구성되는 질환 진단 기준을 기반으로, 상기 변동계수 이미지를 분석하여 질환 정도를 예측하고 질환 진단 정보를 산출 및 출력하는 질환 진단부를 포함하고,상기 분석 대상 객체에 대응되는 변동계수 이미지 샘플들을 획득한 후 상기 변동계수 이미지를 비교 분석하고, 상기 변동계수 이미지와 가장 일치도가 높은 변동계수 이미지 샘플에 대응되는 질환 정도를 환자의 질환 정도로 예측하는 것을 특징으로 하고,상기 변동계수는 003c#수학식 1003e#에 의해 결정되고, 상기 변동계수 이미지는 003c#수학식 2003e#에 의해 결정되는, 의료 영상 기반의 질환 진단 정보 산출 장치
7 7
제6항에 있어서, 다수의 환자의 의료 정보가 수집된 빅데이터를 기반으로 상기 변동계수 이미지 샘플들을 자동 산출 또는 업데이트하는 질환 진단 기준 관리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 기반의 질환 진단 정보 산출 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 보건복지부 원광대학교 산학협력단 보건의료연구개발사업 영상의학기반 폐 및 골질환 연구센터