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유사 문장 식별 방법 및 이를 적용한 식별 장치(similar meaning detection method and detection device using same)

  • 기술번호 : KST2017001864
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 유사 문장을 식별하는 유사 문장 식별 방법 및 이를 적용한 식별 장치를 제공한다. 본 식별 방법은, 복수의 입력 문장을 복수의 대화 의도 클래스 중 하나의 대화 의도 클래스로 분류하는 단계; 입력 문장의 핵심 어구를 추출하는 단계; 핵심 어구 사이의 의미적 유사도를 측정하는 단계; 및 측정된 핵심 어구 사이의 의미적 유사도를 이용하여 입력 문장 사이의 최종 유사도를 측정하는 단계;를 포함한다.
Int. CL G06F 40/20 (2020.01.01)
CPC G06F 40/205(2013.01) G06F 40/205(2013.01)
출원번호/일자 1020150112482 (2015.08.10)
출원인 삼성전자주식회사, 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0018620 (2017.02.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 전희식 대한민국 경기도 용인시 수지구
2 이상구 대한민국 서울특별시 관악구
3 안연찬 대한민국 서울특별시 관악구
4 신유현 대한민국 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정홍식 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)
2 김태헌 대한민국 서울시 서초구 강남대로 *** 신덕빌딩 *층(나우특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.08.10 수리 (Accepted) 1-1-2015-0772653-55
2 보정요구서
Request for Amendment
2015.08.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2015-0128012-19
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2015.09.11 수리 (Accepted) 1-1-2015-0884572-04
4 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2015.09.11 수리 (Accepted) 1-1-2015-0884610-41
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.13 수리 (Accepted) 4-1-2019-5093546-10
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5101798-31
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.02 수리 (Accepted) 4-1-2019-5154561-59
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2020-5265458-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
유사 문장 식별 방법에 있어서,복수의 단어를 포함하는 문장을 입력받는 단계;상기 입력된 문장의 유형을 판단하는 단계;상기 입력된 문장의 핵심 어구를 추출하는 단계;상기 추출된 핵심 어구에 포함된 단어 사이의 유사도를 산출하는 단계;상기 단어 사이의 유사도를 이용하여 상기 입력된 문장의 유형 중 동일한 유형의 문장 사이의 유사도를 산출하는 단계; 및상기 산출된 유사도가 기 설정된 값 이상인 경우, 상기 동일한 유형의 문장과 유사 문장으로 판단하는 단계;를 포함하는 식별 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 핵심 어구를 추출하는 단계는,대화 주제 관련 명사 리스트를 추출하는 단계; 및상기 추출된 대화 주제 관련 명사 리스트와 NLP 구문 분석기를 이용하여 핵심 어구 단위를 추출하는 단계;를 더 포함하는 식별 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 핵심 어구 단위를 추출하는 단계는,상기 대화 주제 관련 명사 리스트를 이용하여 상기 입력 문장에 포함된 단어 사이의 의존 관계 그래프를 산출하는 단계; 및상기 의존 관계 그래프를 이용하여 핵심 어구 단위를 저장하는 단계;를 포함하는 식별 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 대화 주제 관련 명사 리스트는 상기 입력 문장 단위에서 tf-idf가 기 설정된 값 이상인 명사들 중 대화 주제와 관련된 명사들의 리스트인 것을 특징으로 하는 식별 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 단어 사이의 유사도를 산출하는 단계는,단어의 표면적 유사도, 의미적 유사도, 문맥적 유사도 중 적어도 하나 이상의 유사도 값의 평균을 측정하는 것을 특징으로 하는 식별 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 문장 사이의 유사도를 산출하는 단계는,상기 핵심 어구 및 상기 단어 사이의 유사도를 이용하여 상기 문장 사이의 유사도를 산출하는 것을 특징으로 하는 식별 방법
7 7
유사 문장 식별 장치에 있어서,복수의 단어를 포함하는 문장을 입력받는 입력부;상기 입력된 문장의 유형을 판단하는 유형 판단부;상기 입력된 문장의 핵심 어구를 추출하는 핵심 어구 추출부;상기 추출된 핵심 어구에 포함된 단어 사이의 유사도를 산출하는 단어 유사도 산출부;상기 단어 사이의 유사도를 이용하여 상기 입력된 문장의 유형 중 동일한 유형의 문장 사이의 유사도를 산출하는 문장 유사도 산출부; 및 상기 산출된 유사도가 기 설정된 값 이상인 경우, 상기 동일한 유형의 문장과 유사 문장으로 판단하는 유사 문장 판단부;를 포함하는 식별 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 핵심 어구 추출부는,대화 주제 관련 명사 리스트를 추출하고, 추출된 대화 주제 관련 명사 리스트 및 NLP 구문 분석기를 이용하여 핵심 어구 단위를 추출하는 식별 장치
9 9
제8항에 있어서,상기 핵심 어구 추출부는,상기 대화 주제 관련 명사 리스트를 이용하여 상기 입력 문장에 포함된 단어 사이의 의존 관계 그래프를 산출하고, 상기 산출된 의존 관계 그래프를 이용하여 핵심 어구 단위를 저장하는 식별 장치
10 10
제8항에 있어서,상기 대화 주제 관련 명사 리스트는 상기 입력 문장 단위에서 tf-idf가 기 설정된 값 이상인 명사들 중 대화 주제와 관련된 명사들의 리스트인 식별 장치
11 11
제7항에 있어서,상기 단어 유사도 산출부는,단어의 표면적 유사도, 의미적 유사도, 문맥적 유사도 중 적어도 하나 이상의 유사도 값의 평균을 측정하는 식별 장치
12 12
제7항에 있어서,상기 문장 유사도 산출부는,상기 핵심 어구 및 상기 단어 사이의 유사도를 이용하여 상기 문장 사이의 유사도를 산출하는 식별 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.