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캐리어 네트워크에서의 적응형 플로우 통계 데이터 수집 장치 및 방법(Apparatus and Method for Collecting Adaptive Flow Statistics Data in Carrier Network)

  • 기술번호 : KST2017001952
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 적응형 플로우 통계 데이터 수집 장치로, 네트워크 노드에 접속하여 플로우를 수집하는 노드 유형 수집부와, 플로우 지속 길이에 따른 둘 이상의 플로우 유형들을 계산하고, 상기 둘 이상의 플로우 유형들 각각에 상응하는 수집 주기마다 상기 노드 유형 수집부에 상응하는 유형의 플로우 통계 데이터 수집을 요청하는 플로우 유형 계산부와, 상기 플로우 유형 계산부에서 계산된 둘 이상의 플로우 유형들을 저장하고, 상기 노드 유형 수집부에 의해 수집된 플로우 통계 데이터를 상기 둘 이상의 플로우 유형들 별로 테이블 형태로 저장하는 플로우 통계 저장부를 포함한다.
Int. CL H04L 12/24 (2006.01.01)
CPC H04L 41/02(2013.01) H04L 41/02(2013.01) H04L 41/02(2013.01)
출원번호/일자 1020150150209 (2015.10.28)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1990283-0000 (2019.06.12)
공개번호/일자 10-2017-0020188 (2017.02.22) 문서열기
공고번호/일자 (20190930) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020150114909   |   2015.08.13
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.08.03)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최태상 대한민국 대전광역시 유성구
2 조충래 대한민국 대전광역시 유성구
3 김영화 대한민국 대전광역시 유성구
4 윤상식 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.10.28 수리 (Accepted) 1-1-2015-1048029-71
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.10.26 불수리 (Non-acceptance) 1-1-2016-1042963-95
3 서류반려이유통지서
Notice of Reason for Return of Document
2016.11.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2016-0159459-64
4 [반환신청]서류반려요청(반환신청)서
2016.11.07 불수리 (Non-acceptance) 1-1-2016-1086537-78
5 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.11.08 1-1-2016-1088829-41
6 [반려요청]서류반려요청(반환신청)서
[Request for Return] Request for Return of Document
2016.11.11 수리 (Accepted) 1-1-2016-1105049-90
7 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.11.11 수리 (Accepted) 1-1-2016-1105336-99
8 [반환신청]서류반려요청(반환신청)서
2016.11.11 수리 (Accepted) 1-1-2016-1105175-34
9 서류반려통지서
Notice for Return of Document
2016.11.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2016-0166996-24
10 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2017.08.03 수리 (Accepted) 1-1-2017-0748958-36
11 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0590239-03
12 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.10.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-1065098-68
13 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.10.29 수리 (Accepted) 1-1-2018-1065086-10
14 등록결정서
Decision to grant
2019.03.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0191559-39
15 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2019.08.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-5025586-50
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적어도 하나의 네트워크 노드와 연동하는 캐리어 네트워크 기반의 적응형 플로우 통계 데이터 수집 장치에 관한 것으로,상기 네트워크 노드에 접속하여 상기 플로우를 수집하는 노드 유형 수집부; 상기 플로우의 지속 길이에 따른 둘 이상의 플로우 유형들을 계산하고, 상기 노드 유형 수집부로 상기 플로우 유형들에 각각 상응하는 수집 주기마다 유형별 플로우 통계 데이터의 수집을 요청하는 플로우 유형 계산부; 및 상기 플로우 유형 계산부에서 계산된 둘 이상의 상기 플로우 유형들을 저장하고, 상기 노드 유형 수집부에 의해 수집된 플로우 통계 데이터를, 상기 둘 이상의 플로우 유형들에 개별 대응하도록, 테이블 형태로 저장하는 플로우 통계 저장부를 포함하되,상기 플로우 유형 계산부에서는최소 수집 주기 이내에 생성 및 종료되는 적어도 하나의 임시 플로우의 통계 데이터 수집을 제외하여, 트래픽 과부하를 방지하는 적응형 플로우 통계 데이터 수집 장치
2 2
제 1항에 있어서, 외부의 어플리케이션 또는 관리 시스템의 요청에 따라, 상기 플로우 통계 저장부로부터 검색된 상기 플로우 통계 데이터를 전달하는 게이트웨이를 더 포함함을 특징으로 하는 적응형 플로우 통계 데이터 수집 장치
3 3
제1 항에 있어서, 상기 노드 유형 수집부는이기종의 네트워크 노드 유형들 중 하나에 접속하여, 접속된 노드 유형에 발생되는 플로우를 수집하는 둘 이상의 노드 유형 수집부들을 포함함을 특징으로 적응형 플로우 통계 데이터 수집 장치
4 4
제1 항에 있어서, 샘플링 플로우 집합을 제공하는 적응형 플로우 샘플링부를 더 포함하되,상기 플로우 유형 계산부는상기 둘 이상의 플로우 유형들 각각에 상응하는 수집 주기마다 상기 샘플링부에 수집 주기에 상응하는 유형 플로우에 대한 샘플링 요청을 수행하고, 상기 샘플링부로부터 수집 주기에 상응하는 유형 플로우에 대한 샘플링 집합을 수신함에 따라, 상기 노드 유형 수집부에 상기 수집 주기에 상응하는 유형 플로우 샘플링 집합에 대한 플로우 통계 데이터 수집을 요청함을 특징으로 하는 적응형 플로우 통계 데이터 수집 장치
5 5
제 1항에 있어서, 상기 둘 이상의 수집 주기들은상기 최소 수집 주기와, 상기 최소 수집 주기의 배수값을 갖는 하나 이상의 수집 주기를 포함하는 적응형 플로우 통계 데이터 수집 장치
6 6
제 5항에 있어서, 상기 둘 이상의 수집 주기들은수집 주기가 세 개일 경우, 상기 최소 수집 주기가 s이고, 중간 길이의 수집 주기는 s*m이고, 최장 길이의 수집 주기는 s*l인 적응형 플로우 통계 데이터 수집 장치
7 7
제1 항에 있어서, 상기 플로우 유형 계산부는현재 수집 주기가 상기 둘 이상의 수집 주기들 중 상기 최소 수집 주기이면서 최초 수집 주기일 경우, 상기 노드 유형 수집부에 모든 플로우 유형에 대한 통계 데이터 수집을 요청하는 적응형 플로우 통계 데이터 수집 장치
8 8
제1 항에 있어서, 상기 플로우 유형 계산부는현재 수집 주기가 상기 둘 이상의 수집 주기들의 공배수값을 갖는 전체 수집 주기일 경우, 상기 노드 유형 수집부에 모든 플로우 유형에 대한 통계 데이터 수집을 요청함을 특징으로 하는 적응형 플로우 통계 데이터 수집 장치
9 9
제1 항에 있어서, 상기 플로우 유형 계산부는상기 둘 이상의 수집 주기들 각각에 상응하는 타이머들을 설정하고, 상기 타이머들이 웨이크업됨에 따라, 상기 둘 이상의 수집 주기들 각각에 상응하는 둘 이상의 태스크들을 병렬적으로 수행하는 적응형 플로우 통계 데이터 수집 장치
10 10
제9 항에 있어서, 현재 수집 주기가 상기 최소 수집 주기와, 상기 최소 수집 주기의 배수값을 갖는 하나 이상의 수집 주기의 공배수값을 갖는 전체 수집 주기일 경우, 상기 태스크들 중 하나만이 상기 노드 유형 수집부에 모든 플로우 유형에 대한 통계 데이터 수집을 요청하는 적응형 플로우 통계 데이터 수집 장치
11 11
플로우 지속 길이에 따른 둘 이상의 플로우 유형들을 계산하는 단계;상기 둘 이상의 플로우 유형들 각각에 상응하는 수집 주기마다, 상응하는 유형의 플로우 통계 데이터를 수집하는 단계; 및 상기 수집된 플로우 통계 데이터를 상기 둘 이상의 플로우 유형들 별로 테이블 형태로 저장하는 단계를 포함하되,상기 플로우 통계 데이터를 수집하는 단계 시, 최소 수집 주기 이내에 생성 및 종료가 완료되는 적어도 하나의 임시 플로우는 수집이 제외되는 적응형 플로우 통계 데이터 수집 방법
12 12
제11 항에 있어서, 외부의 어플리케이션 또는 관리 시스템의 요청에 따라, 상기 저장된 플로우 통계 데이터를 전달하는 단계를 더 포함함을 특징으로 하는 적응형 플로우 통계 데이터 수집 방법
13 13
제11 항에 있어서, 상기 수집하는 단계는이기종의 네트워크 노드 유형들 중 하나에 접속하여, 접속된 노드 유형에 발생되는 플로우를 각각 별도로 수집함을 특징으로 적응형 플로우 통계 데이터 수집 방법
14 14
제11 항에 있어서, 상기 수집하는 단계는상기 둘 이상의 플로우 유형들 각각에 상응하는 수집 주기마다 그에 상응하는 상응하는 유형 플로우에 대한 샘플링 집합을 획득하는 단계와, 상기 수집 주기에 상응하는 유형 플로우 샘플링 집합에 대한 플로우 통계 데이터를 수집하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 적응형 플로우 통계 데이터 수집 방법
15 15
제11 항에 있어서, 상기 둘 이상의 수집 주기들은상기 최소 수집 주기 및 상기 최소 수집 주기의 배수값을 갖는 적어도 하나의 수집 주기를 포함하고, 상기 수집하는 단계는현재 수집 주기가 상기 최소 수집 주기이면서 최초 수집 주기일 경우, 모든 플로우 유형에 대한 통계 데이터를 수집하는 적응형 플로우 통계 데이터 수집 방법
16 16
제11 항에 있어서, 상기 둘 이상의 수집 주기들은상기 최소 수집 주기 및 상기 최소 수집 주기의 배수값을 갖는 적어도 하나의 수집 주기를 포함하고, 상기 수집하는 단계는현재 수집 주기가 상기 둘 이상의 수집 주기들의 공배수값을 갖는 전체 수집 주기일 경우, 모든 플로우 유형에 대한 통계 데이터를 수집하는 적응형 플로우 통계 데이터 수집 방법
17 17
제11 항에 있어서, 상기 수집하는 단계는상기 둘 이상의 수집 주기들 각각에 상응하는 타이머들을 설정하는 단계; 및상기 타이머들이 웨이크업됨에 따라, 상기 둘 이상의 수집 주기들 각각에 상응하는 둘 이상의 태스크들을 병렬적으로 수행하는 단계를 포함하는 적응형 플로우 통계 데이터 수집 방법
지정국 정보가 없습니다
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1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 한국전자통신연구원연구개발지원 스마트 네트워킹 핵심 기술 개발