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활동 모니터링 시스템의 소모 열량 측정 방법에 있어서:사용자에 착용된 적어도 하나의 감지 센서로부터 열량 소모와 관련된 데이터를 수집하는 단계;상기 수집된 데이터에 대응하는 상기 사용자의 활동 유형을 분류하는 단계;상기 활동 유형의 강도를 분류하는 단계; 및상기 활동 유형의 강도에 대응하는 소모 열량을 계산하는 단계를 포함하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 적어도 하나의 감지 센서는 가속도 센서를 포함하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 사용자의 활동 유형을 분류하는 단계는,상기 수집된 데이터를 분석하여 특징들을 도출하는 단계; 및상기 특징들을 머신 러닝의 입력들로 이용하여 기저 활동으로 결정하는 단계를 포함하는 방법
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제 3 항에 있어서,상기 활동 유형의 강도를 분류하는 단계는,상기 기저 활동을 적어도 2개 이상의 강도로 분류하는 단계를 포함하는 방법
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제 4 항에 있어서,상기 소모 열량을 계산하는 단계는,상기 분류된 기저 활동의 강도에 대응하는 열량 소모량을 추정하는 단계를 포함하는 방법
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제 4 항에 있어서, 상기 머신 러닝은 인공 신경망인 방법
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제 1 항에 있어서,이미지 센서를 통하여 섭취할 음식의 열량을 추정하는 단계를 더 포함하는 방법
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제 7 항에 있어서,상기 섭취할 음식의 열량을 추정하는 단계는,상기 섭취할 음식을 분류하는 단계;상기 분류된 음식의 섭취량을 추정하는 단계; 및상기 추정된 섭취량에 대응하는 열량을 계산하는 단계를 포함하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 수집된 데이터를 디지털 처리하는 단계; 및상기 디지털 처리된 데이터를 저장하는 단계를 더 포함하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 수집된 데이터를 외부의 서버로 전송하는 단계를 더 포함하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 수집된 데이터를 빅데이터 및 딥러닝을 이용하여 저장하는 단계; 및상기 저장된 데이터를 이용하여 상기 사용자의 패턴을 인식하는 단계를 더 포함하는 방법
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제 11 항에 있어서,상기 사용자의 활동 유형 변화에 적응하도록 상기 사용자의 새로운 움직임이 발생시 상기 사용자의 행동 양태에 따른 활동 유형을 다양하게 구분하는 단계를 더 포함하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 사용자의 활동 유형에 따라 샘플링 레이트가 다른 방법
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사용자에 결합된 복수의 감지 센서들을 갖는 센서부;상기 센서부로부터 수집된 데이터를 처리하는 디지털 처리부;상기 처리된 데이터를 저장하는 저장부; 및상기 디지털 처리부의 처리 결과에 따른 사용자의 상태를 표시하는 상태 표시부를 포함하고,상기 디지털 처리부는,인공 신경망을 이용하여 상기 수집된 데이터에 대응하는 기저 활동을 분류하고, 상기 기저 활동의 강도를 결정하고, 상기 기저 활동의 강도에 대응하는 열량 소모를 추정하는 활동 모니터링 시스템
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