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베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법에 있어서,베어링에서 발생할 수 있는 고장신호를 검출하기 위한 모함수 후보군을 선택하는 단계;모든 종류의 고장신호 각각에 대하여 상기 선택된 모함수 후보군에 포함된 모함수들을 기반으로 주파수 구간을 분할하여 평균 최대 비율(MPR: Mean Peak Ratio)을 산출하는 단계; 및 통합 평균 최대 비율(T-MPR)에 의거하여 모든 종류의 고장신호를 검출할 수 있는 모함수 및 주파수 구간을 선별하는 단계;를 포함하고,상기 통합 평균 최대 비율은,상기 모든 종류의 고장신호 각각에 대하여 산출한 평균 최대 비율들의 평균값 및 이너(inner) 고장신호의 평균 최대 비율과 다른 고장신호들 각각의 평균 최대 비율과의 차이값에 기초하여 산출하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
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제1항에 있어서, 상기 모함수 후보군 선택 단계는 도비치(Daubechies) 필터군 중 적어도 하나를 모함수 후보군으로 선택하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
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제1항에 있어서, 상기 모함수 후보군 선택 단계는배직교(biorthogonal) 필터군 중 적어도 하나를 모함수 후보군으로 선택하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
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제1항에 있어서, 상기 모함수 후보군 선택 단계는 심릿(symlet) 필터군 중 적어도 하나를 모함수 후보군으로 선택하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
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제1항에 있어서, 상기 평균 최대 비율(MPR) 산출 단계는고장신호의 입력에 응답하여 상기 선택된 모함수 후보군을 기반으로 소정 레벨의 웨이블릿 패킷 변환을 수행하여 주파수 구간을 분할하는 단계; 및상기 주파수 구간 분할 결과로 얻어진 주파수 구간별 파워 스펙트럼에 기초하여 평균 최대 비율(MPR)을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
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제1항에 있어서, 상기 평균 최대 비율(MPR) 산출 단계는하기의 (수학식 1)에 의거하여 상기 평균 최대 비율(MPR)을 산출하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
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제5항에 있어서, 상기 평균 최대 비율(MPR) 산출 단계는이너(inner) 고장신호, 롤러(roller) 고장신호 및 아우터(outer) 고장신호 각각에 대하여 실시하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
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제1항에 있어서, 상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR)은,하기의 (수학식 2)에 의거하여 상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR)을 산출하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
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제9항에 있어서, 상기 모함수 및 주파수 구간 선별 단계는상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR)이 가장 큰 주파수 구간과 모함수의 짝을 선별하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
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제1항에 있어서, 상기 모함수 및 주파수 구간 선별 단계는상기 모함수 후보군에 포함된 모함수 각각에 대하여, 분할된 주파수 구간별로 산출된 상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR)을 이미지 픽셀로 표시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
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제11항에 있어서, 상기 이미지 픽셀 표시 단계는상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR) 값이 낮을수록 파란색에 가까운 색으로 표시하고, 상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR) 값이 높을수록 빨간색에 가까운 색으로 표시하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 방법
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베어링 고장 진단용 모함수 선택 장치에 있어서, 베어링에서 발생할 수 있는 고장신호를 검출하기 위한 모함수 후보군을 선택하는 모함수 선택부;고장신호의 입력에 응답하여 상기 선택된 모함수 후보군을 기반으로 소정 레벨의 웨이블릿 패킷 변환을 수행하여 주파수 구간을 분할하는 웨이블릿 패킷 변환부;상기 주파수 구간 분할 결과로 얻어진 주파수 구간별 파워 스펙트럼에 기초하여 모든 종류의 고장신호 각각에 대한 평균 최대 비율(MPR)을 산출하는 평균 최대 비율 산출부;상기 모든 종류의 고장신호 각각에 대한 평균 최대 비율(MPR)을 저장하는 평균 최대 비율(MPR) 저장부;상기 평균 최대 비율(MPR) 저장부에 저장된 평균 최대 비율(MPR)들 간의 관계에 기초하여 통합 평균 최대 비율(T-MPR)을 산출하는 통합 평균 최대 비율 산출부; 및 상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR)에 의거하여 모든 종류의 고장신호를 검출할 수 있는 모함수 및 주파수 구간을 선별하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 장치
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제13항에 있어서, 상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR)을 이미지 픽셀로 표시하는 이미지 표시부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 장치
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제14항에 있어서, 상기 이미지 표시부는 상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR) 값이 낮을수록 파란색에 가까운 색으로 표시하고, 상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR) 값이 높을수록 빨간색에 가까운 색으로 표시하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 장치
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제13항에 있어서, 상기 모함수 선택부는도비치(Daubechies) 필터군, 배직교(biorthogonal) 필터군 및 심릿(symlet) 필터군 중 어느 하나의 필터군 중 적어도 하나를 모함수 후보군으로 선택하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 장치
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제13항에 있어서, 상기 평균 최대 비율(MPR) 산출부는하기의 (수학식 1)에 의거하여 상기 평균 최대 비율(MPR)을 산출하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 장치
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제13항에 있어서, 상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR) 산출부는하기의 (수학식 2)에 의거하여 상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR)을 산출하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 장치
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제13항에 있어서, 상기 제어부는상기 통합 평균 최대 비율(T-MPR)이 가장 큰 주파수 구간과 모함수의 짝을 선별하는 것을 특징으로 하는 베어링 고장 진단용 모함수 선택 장치
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