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무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호검출 장치

  • 기술번호 : KST2017004498
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 의하면, 대상 신호가 주파수상에서 차지하는 비정규분포 정도를 계산하고, 상기 계산된 비정규분포 정도를 이용해 정규성 검정 통계량을 계산하는 정규성 검정 계산부; 및 상기 정규성 검정 통계량을 이용해서 검출하고자 하는 신호의 존재 여부를 판단하는 신호 검출부;를 포함하는 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호검출 장치를 제공한다. 한편, 상기 정규성 검정 계산부는, 상기 대상 신호가 이산(Discrete) 형태의 신호일 경우 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform)을 하여 이산 푸리에 변환값을 출력하는 이산 푸리에 변환부; 및 상기 이산 푸리에 변환부에서 출력된 이산 푸리에 변환값을 이용하여 정규성 검정 통계량을 계산하여 출력하는 연산부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL H04W 24/00 (2009.01)
CPC H04B 17/382(2013.01) H04B 17/382(2013.01) H04B 17/382(2013.01) H04B 17/382(2013.01)
출원번호/일자 1020120010556 (2012.02.02)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1327582-0000 (2013.11.04)
공개번호/일자 10-2013-0089304 (2013.08.12) 문서열기
공고번호/일자 (20131113) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.02.02)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김석찬 대한민국 부산광역시 해운대구
2 김준기 대한민국 부산광역시 수영구
3 황성수 대한민국 경상남도 진주시 서장대로

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정남진 대한민국 부산광역시 사상구 모라로 **, ***호(모라동)(리엘특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 부산광역시 금정구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.02.02 수리 (Accepted) 1-1-2012-0086623-24
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2012.12.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.01.10 수리 (Accepted) 9-1-2013-0001527-12
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.06.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0398105-51
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.07.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0616424-12
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.07.09 수리 (Accepted) 1-1-2013-0616416-57
7 등록결정서
Decision to grant
2013.11.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0758767-00
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000027-56
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2016-5004891-78
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.09 수리 (Accepted) 4-1-2017-5004005-98
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2017-5004797-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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대상 신호가 주파수상에서 차지하는 비정규분포 정도를 계산하고, 상기 계산된 비정규분포 정도를 이용해 정규성 검정 통계량을 계산하되, 상기 대상 신호가 이산(Discrete) 형태의 신호일 경우 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform)을 하여 이산 푸리에 변환값을 출력하는 이산 푸리에 변환부와 상기 이산 푸리에 변환부에서 출력된 이산 푸리에 변환값을 이용하여 정규성 검정 통계량을 계산하여 출력하는 연산부를 포함하는 정규성 검정 계산부; 및 상기 정규성 검정 통계량을 이용해서 검출하고자 하는 신호의 존재 여부를 판단하는 신호 검출부;를 포함하되,상기 연산부는 상기 이산 푸리에 변환값의 첨도(k)를 계산하는 첨도부와, 상기 첨도부로부터 계산된 첨도(k)를 이용하여 정규성 검정 통계량(TK)을 구하는 검정 통계량부를 포함하며, 상기 첨도(k) 및 상기 정규성 검정 통계량(TK)은 하기 수학식들과 같이 계산되는 것을 특징으로 하는 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호검출 장치
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대상 신호가 주파수상에서 차지하는 비정규분포 정도를 계산하고, 상기 계산된 비정규분포 정도를 이용해 정규성 검정 통계량을 계산하되, 상기 대상 신호가 이산(Discrete) 형태의 신호일 경우 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform)을 하여 이산 푸리에 변환값을 출력하는 이산 푸리에 변환부와 상기 이산 푸리에 변환부에서 출력된 이산 푸리에 변환값을 이용하여 정규성 검정 통계량을 계산하여 출력하는 연산부를 포함하는 정규성 검정 계산부; 및 상기 정규성 검정 통계량을 이용해서 검출하고자 하는 신호의 존재 여부를 판단하는 신호 검출부;를 포함하되,상기 연산부는 상기 이산 푸리에 변환값의 첨도(k)를 계산하는 첨도부와, 상기 이산 푸리에 변환값의 왜도(s)를 계산하는 왜도부와, 상기 첨도부 및 상기 왜도부로부터 계산된 첨도(k) 및 왜도(s)를 이용하여 정규성 검정 통계량(TJB)을 구하는 검정 통계량부를 포함하며, 상기 첨도(k), 상기 왜도(s) 및 상기 정규성 검정 통계량(TJB)은 하기 수학식들과 같이 계산되는 것을 특징으로 하는 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호검출 장치
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대상 신호가 주파수상에서 차지하는 비정규분포 정도를 계산하고, 상기 계산된 비정규분포 정도를 이용해 정규성 검정 통계량을 계산하되, 상기 대상 신호가 이산(Discrete) 형태의 신호일 경우 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform)을 하여 이산 푸리에 변환값을 출력하는 이산 푸리에 변환부와 상기 이산 푸리에 변환부에서 출력된 이산 푸리에 변환값을 이용하여 정규성 검정 통계량을 계산하여 출력하는 연산부를 포함하는 정규성 검정 계산부; 및 상기 정규성 검정 통계량을 이용해서 검출하고자 하는 신호의 존재 여부를 판단하는 신호 검출부;를 포함하되,상기 연산부는 상기 이산 푸리에 변환값을 크기순으로 정렬하는 정렬부와, 상기 정렬부로부터 정렬된 이산 푸리에 변환값을 이용하여 정규성 검정 통계량(TSW)을 구하는 검정 통계량부를 포함하며, 상기 정렬된 이산 푸리에 변환값()은 중에서 크기순으로 정렬된 i번째 값을 나타내며, 상기 정규성 검정 통계량(TSW)은 하기 수학식과 같이 계산되는 것을 특징으로 하는 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호검출 장치
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대상 신호가 주파수상에서 차지하는 비정규분포 정도를 계산하고, 상기 계산된 비정규분포 정도를 이용해 정규성 검정 통계량을 계산하되, 상기 대상 신호가 이산(Discrete) 형태의 신호일 경우 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform)을 하여 이산 푸리에 변환값을 출력하는 이산 푸리에 변환부와 상기 이산 푸리에 변환부에서 출력된 이산 푸리에 변환값을 이용하여 정규성 검정 통계량을 계산하여 출력하는 연산부를 포함하는 정규성 검정 계산부; 및 상기 정규성 검정 통계량을 이용해서 검출하고자 하는 신호의 존재 여부를 판단하는 신호 검출부;를 포함하되,상기 연산부는 상기 이산 푸리에 변환값으로부터 경험분포함수(Empirical Distribution Function, EDF)를 계산하는 함수부와, 상기 함수부로부터 계산된 경험분포함수(EDF)을 이용하여 정규성 검정 통계량(TL)을 구하는 검정 통계량부를 포함하며, 상기 경험분포함수(EDF,) 및 상기 정규성 검정 통계량(TL)은 하기 수학식들과 같이 계산되는 것을 특징으로 하는 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호검출 장치
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대상 신호가 주파수상에서 차지하는 비정규분포 정도를 계산하고, 상기 계산된 비정규분포 정도를 이용해 정규성 검정 통계량을 계산하되, 상기 대상 신호가 이산(Discrete) 형태의 신호일 경우 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform)을 하여 이산 푸리에 변환값을 출력하는 과정(S111)과, 상기 출력된 이산 푸리에 변환값을 이용하여 정규성 검정 통계량을 계산하는 과정(S112)을 포함하는 정규성 검정 통계량을 계산하는 과정(S110); 및상기 정규성 검정 통계량을 이용해서 검출하고자 하는 신호의 존재 여부를 판단하는 과정(S120);을 포함하되,상기 정규성 검정 통계량을 계산하는 과정(S112)은 상기 이산 푸리에 변환값의 첨도(k)를 계산하는 과정과, 상기 계산된 첨도(k)를 이용하여 정규성 검정 통계량(TK)을 구하는 과정을 포함하며, 상기 첨도(k) 및 상기 정규성 검정 통계량(TK)은 하기 수학식들과 같이 계산되는 것을 특징으로 하는 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호검출 방법
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대상 신호가 주파수상에서 차지하는 비정규분포 정도를 계산하고, 상기 계산된 비정규분포 정도를 이용해 정규성 검정 통계량을 계산하되, 상기 대상 신호가 이산(Discrete) 형태의 신호일 경우 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform)을 하여 이산 푸리에 변환값을 출력하는 과정(S111)과, 상기 출력된 이산 푸리에 변환값을 이용하여 정규성 검정 통계량을 계산하는 과정(S112)을 포함하는 정규성 검정 통계량을 계산하는 과정(S110); 및상기 정규성 검정 통계량을 이용해서 검출하고자 하는 신호의 존재 여부를 판단하는 과정(S120);을 포함하되,상기 정규성 검정 통계량을 계산하는 과정(S112)은 상기 이산 푸리에 변환값의 첨도(k)를 계산하는 과정과, 상기 이산 푸리에 변환값의 왜도(s)를 계산하는 과정과, 상기 계산된 첨도(k) 및 왜도(s)를 이용하여 정규성 검정 통계량(TJB)을 구하는 과정을 포함하며, 상기 첨도(k), 상기 왜도(s) 및 상기 정규성 검정 통계량(TJB)은 하기 수학식들과 같이 계산되는 것을 특징으로 하는 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호검출 방법
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대상 신호가 주파수상에서 차지하는 비정규분포 정도를 계산하고, 상기 계산된 비정규분포 정도를 이용해 정규성 검정 통계량을 계산하되, 상기 대상 신호가 이산(Discrete) 형태의 신호일 경우 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform)을 하여 이산 푸리에 변환값을 출력하는 과정(S111)과, 상기 출력된 이산 푸리에 변환값을 이용하여 정규성 검정 통계량을 계산하는 과정(S112)을 포함하는 정규성 검정 통계량을 계산하는 과정(S110); 및상기 정규성 검정 통계량을 이용해서 검출하고자 하는 신호의 존재 여부를 판단하는 과정(S120);을 포함하되,상기 정규성 검정 통계량을 계산하는 과정(S112)은 상기 이산 푸리에 변환값을 크기순으로 정렬하는 과정과, 상기 정렬된 이산 푸리에 변환값을 이용하여 정규성 검정 통계량(TSW)을 구하는 과정을 포함하며, 상기 정렬된 이산 푸리에 변환값()은 중에서 크기순으로 정렬된 i번째 값을 나타내며, 상기 정규성 검정 통계량(TSW)은 하기 수학식과 같이 계산되는 것을 특징으로 하는 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호검출 방법
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대상 신호가 주파수상에서 차지하는 비정규분포 정도를 계산하고, 상기 계산된 비정규분포 정도를 이용해 정규성 검정 통계량을 계산하되, 상기 대상 신호가 이산(Discrete) 형태의 신호일 경우 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform)을 하여 이산 푸리에 변환값을 출력하는 과정(S111)과, 상기 출력된 이산 푸리에 변환값을 이용하여 정규성 검정 통계량을 계산하는 과정(S112)을 포함하는 정규성 검정 통계량을 계산하는 과정(S110); 및상기 정규성 검정 통계량을 이용해서 검출하고자 하는 신호의 존재 여부를 판단하는 과정(S120);을 포함하되,상기 정규성 검정 통계량을 계산하는 과정(S112)은 상기 이산 푸리에 변환값으로부터 경험분포함수(Empirical Distribution Function, EDF)를 계산하는 과정과, 상기 계산된 경험분포함수(EDF)을 이용하여 정규성 검정 통계량(TL)을 구하는 과정을 포함하며, 상기 경험분포함수(EDF,) 및 상기 정규성 검정 통계량(TL)은 하기 수학식들과 같이 계산되는 것을 특징으로 하는 무선 인지 기술을 기반으로 하는 무선통신 시스템에서의 신호검출 방법
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1 지식경제부 산학협력단 지역혁신인력양성사업 함정용 다중 접속 무선 헤드셋 개발