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관계어 기반 확률추정 방법을 이용한 통계적 문맥의존 철자오류 교정 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2017004762
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 문맥 철자오류(context-sensitive spelling error) 교정에 관한 것으로, 구체적으로 교정 어휘 쌍의 각 어휘와 주변 문맥에 나타난 어휘 간 조건부 확률값과 교정 어휘 쌍의 각 어휘의 관계어와 주변 문맥에 나타난 어휘 간 공기빈도를 이용하여 문맥 철자오류 교정을 수행하는 관계어 기반 확률추정 방법을 이용한 통계적 문맥의존 철자오류 교정 장치 및 방법에 관한 것이다.
Int. CL G06F 17/27 (2006.01)
CPC G06F 40/232(2013.01)G06F 40/232(2013.01)
출원번호/일자 1020140089089 (2014.07.15)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1573854-0000 (2015.11.26)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20151202) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.07.15)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권혁철 대한민국 부산광역시 금정구
2 윤애선 대한민국 부산광역시 금정구
3 김민호 대한민국 부산광역시 금정구
4 서한영 대한민국 경상남도 진주시 신

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정기택 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)
2 오위환 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 부산광역시 금정구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.07.15 수리 (Accepted) 1-1-2014-0663981-57
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.11.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.12.11 수리 (Accepted) 9-1-2014-0095708-40
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.09.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0655798-46
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2015-1082993-46
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.11.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-1083029-36
7 등록결정서
Decision to grant
2015.11.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0788573-66
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2016-5004891-78
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.09 수리 (Accepted) 4-1-2017-5004005-98
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2017-5004797-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
문맥 철자오류를 검색하고 교정하기 위한 문장을 입력하는 입력부;입력된 문장에 대하여 형태소 분석 사전에 기반을 두고 어절을 형태소 단위로 분리해내는 형태소 분석을 수행하는 형태소 분석부;형태소 분석부에서 분석된 형태소 중 형태소 중의성이 발생하면 형태소 중의성 제거를 하는 품사 태깅부;해당 어휘와 주변 문맥에 나타난 어휘 간 연관성을 조건부 확률과 신뢰도를 이용하여 정량화하는 연관성 분석부;연관성 분석부에서 도출한 수치를 이용하여 교정 어휘 쌍의 각 어휘와 주변 문맥에 나타난 어휘 간 조건부 확률값과 교정 어휘 쌍의 각 어휘의 관계어와 주변 문맥에 나타난 어휘 간 공기빈도를 이용하여 문맥 철자오류 교정을 수행하는 철자오류 교정부;를 포함하고,상기 연관성 분석부는 교정 어휘 쌍의 각 어휘의 관계어와 주변 문맥에 나타난 어휘 간 공기빈도를 두 어휘 간 조건부 확률값을 구할 때 가중치로 사용하는 것을 특징으로 하는 관계어 기반 확률추정 방법을 이용한 통계적 문맥의존 철자오류 교정 장치
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 연관성 분석부는 교정 어휘 쌍의 각 어휘의 관계어와 주변 문맥에 나타난 어휘 간 공기빈도에 루트나 로그를 취하여 가중치를 구하는 것을 특징으로 하는 관계어 기반 확률추정 방법을 이용한 통계적 문맥의존 철자오류 교정 장치
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 연관성 분석부는 교정 어휘 쌍의 각 어휘의 관계어로 한국어 어휘의미망의 형제어나 하위어를 사용하는 것을 특징으로 하는 관계어 기반 확률추정 방법을 이용한 통계적 문맥의존 철자오류 교정 장치
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 연관성 분석부는 교정 어휘 쌍의 각 어휘의 형제어와 하위어를 사용하여 구한 각각의 가중치에 서로 다른 비중을 두어 합하여 사용하는 것을 특징으로 하는 관계어 기반 확률추정 방법을 이용한 통계적 문맥의존 철자오류 교정 장치
6 6
입력된 문장에 대하여 형태소 분석 사전에 기반을 두고 어절을 형태소 단위로 분리해내는 형태소 분석을 수행하는 단계;분석된 형태소 중 형태소 중의성이 발생하면 형태소 중의성 제거를 하는 단계;교정 어휘 쌍의 각 어휘의 관계어와 주변 문맥에 나타난 어휘 간 공기빈도를 두 어휘 간 조건부 확률값을 구할 때 가중치로 사용하여 해당 어휘와 주변 문맥에 나타난 어휘 간 연관성을 조건부 확률과 신뢰도를 이용하여 정량화하는 단계;교정 어휘 쌍의 각 어휘와 주변 문맥에 나타난 어휘 간 조건부 확률값과 교정 어휘 쌍의 각 어휘의 관계어와 주변 문맥에 나타난 어휘 간 공기빈도를 이용하여 문맥 철자오류 교정을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 관계어 기반 확률추정 방법을 이용한 통계적 문맥의존 철자오류 교정 방법
7 7
삭제
8 8
제 6 항에 있어서, 해당 어휘와 주변 문맥에 나타난 어휘 간 연관성을 조건부 확률과 신뢰도를 이용하여 정량화하는 단계에서,교정 어휘 쌍의 각 어휘의 관계어와 주변 문맥에 나타난 어휘 간 공기빈도에 루트나 로그를 취하여 가중치를 구하는 것을 특징으로 하는 관계어 기반 확률추정 방법을 이용한 통계적 문맥의존 철자오류 교정 방법
9 9
제 8 항에 있어서, 해당 어휘와 주변 문맥에 나타난 어휘 간 연관성을 조건부 확률과 신뢰도를 이용하여 정량화하는 단계에서,교정 어휘 쌍의 각 어휘의 관계어로 한국어 어휘의미망의 형제어나 하위어를 사용하고, 교정 어휘 쌍의 각 어휘의 형제어와 하위어를 사용하여 구한 각각의 가중치에 서로 다른 비중을 두어 합하여 사용하는 것을 특징으로 하는 관계어 기반 확률추정 방법을 이용한 통계적 문맥의존 철자오류 교정 방법
10 10
제 6 항에 있어서, 해당 어휘와 주변 문맥에 나타난 어휘 간 연관성을 조건부 확률과 신뢰도를 이용하여 정량화하는 단계에서,교정 어휘의 관계어와 문맥 어휘 사이 확장을 통해 얻어진 가중치 α를,으로 구하고,β1:교정 대상어의 형제어 확장에 대한 가중치 (0
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 부산대학교 산학협력단 중견연구자지원사업(핵심연구_공동연구) 극한 언어 사용 환경에 적응적인 한국어 문서 교정 플랫폼 개발