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ECG 입력부로부터 입력되는 ECG 신호로부터 형태 연산 필터링을 통해 잡음을 제거하는 형태 연산 필터;신호대 잡음 비를 강조하는 잡음 억제부;적응 가변형 문턱값과 윈도우 변화에 따라 R파를 검출하는 R파 검출부;사용자의 정보를 기반으로 현재 사용자의 건강상태를 분석하기 위한 정황 정보를 처리하는 개인 정황정보 처리부;정황 정보와 상기 R파 검출부에서 출력된 생체 신호를 기반으로 정상신호를 분류하는 프로파일링부;대상 환자에 따른 ECG 신호의 분석을 기반으로 신호 분석을 하여 개인별 ECG 정상 신호를 분류하여 출력하는 분석 신호 출력부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인별 ECG 신호의 정상 신호 분류 시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 개인 정황정보 처리부에서 처리되는 사용자 정보는,보균약, 갑상선 여부, 스트레스, 반복적 정상상태 등에 따른 정상맥, 빈맥, 서맥 여부 판단을 포함하는 것을 특징으로 하는 개인별 ECG 신호의 정상 신호 분류 시스템
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ECG 신호로부터 형태 연산 필터를 통해 잡음을 제거하고, 신호 대 잡음 비를 강조하는 과정을 수행하는 단계;적응 가변형 문턱값과 윈도우 변화에 따라 R파를 검출하는 단계;사용자 정황 정보와 검출된 R파 생체 신호를 기반으로 정상신호를 분류하여 개인별 ECG 정상 신호를 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인별 ECG 신호의 정상 신호 분류 방법
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제 3 항에 있어서, 개인별 ECG 정상 신호를 출력하기 위하여 사용되는 사용자 정황 정보는 보균약, 갑상선 여부, 스트레스, 반복적 정상상태 등에 따른 정상맥, 빈맥, 서맥 여부 판단을 포함하는 것을 특징으로 하는 개인별 ECG 신호의 정상 신호 분류 방법
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제 3 항에 있어서, 형태 연산 필터를 통해 잡음을 제거하는 과정을 수학식으로 나타내면,인 것을 특징으로 하는 개인별 ECG 신호의 정상 신호 분류 방법
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제 5 항에 있어서, 형태 연산 필터를 통해 잡음을 제거하는 과정에서 잡음 추정 시 발생하는 오차를 최소화하기 위하여,QRS 영역의 넓이를 측정하여 첫 번째 구조요소의 넓이(gQRS)를 선택하고, P와 T파의 경우 T파의 넓이가 일반적으로 P파보다 넓으므로 T파의 넓이를 측정하여 두 번째 구조요소의 넓이(gPT)를 선택하여,두 개의 구조요소(gQRS,gPT)를 이용하여 먼저 QRS 영역을 제거하고, 이후 P, T파를 제거하여 하고, 연산량을 최소화하기 위해 구조요소 인자들의 값은 ‘0’으로 하는 것을 특징으로 하는 개인별 ECG 신호의 정상 신호 분류 방법
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제 3 항에 있어서, 개인별 ECG 정상 신호를 출력하기 위하여,사용자로부터 생체신호 데이터 획득 당시의 보균약, 갑상선 여부, 스트레스, 반복적 정상상태 등에 따른 정상맥, 빈맥, 서맥 여부의 사용자 정보를 기반으로 QRS 영역의 시간과 진폭 정보를 이용하는 것을 특징으로 하는 개인별 ECG 신호의 정상 신호 분류 방법
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제 3 항에 있어서, 개인별 ECG 정상 신호를 출력하기 위하여 해쉬 값 추출과 프로파일링의 두 단계를 수행하고,첫 번째 단계에서는 입력된 ECG 신호에서 경계면 추출을 위해 사용자의 정황정보 및 QRS 영역에 해당하는 진폭과 시간정보, 현재의 RR 간격으로 구성된 입력 값을 받아 해쉬 값을 먼저 산출하고, 그 경계면 사이에 존재하는 QRS 영역의 주소 값 계산을 위해 다음 해쉬 값을 추출하고,두 번째 단계에서는 추출된 값을 초기에 생성된 정상 신호와 비교하여 이 범위를 만족하였을 경우 메모리에 저장하고, 저장된 값은 문자열 비교를 수행하기 위한 기준 정보로써 이후에 유입되는 해쉬 값과 비교하여 그 범위가 현재 메모리에 저장된 주소 값과 그 값의 상위 12개, 하위 12개 전체 25개를 만족하였을 경우 정상신호 군으로 분류하는 것을 특징으로 하는 개인별 ECG 신호의 정상 신호 분류 방법
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제 8 항에 있어서, 정상신호 군으로 분류하는 과정에서 정상 신호 템플릿을 사용하고 이를 구성하기 위한,초기 템플릿 생성루틴은 환자마다의 고유 패턴을 형성하여 기준 값을 생성하는 부분으로 150ms 범위의 내의 각 시간, 진폭값, 현재 RR 간격의 QRS 영역을 해쉬값으로 변환하여 산출하는 것을 특징으로 하는 개인별 ECG 신호의 정상 신호 분류 방법
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제 9 항에 있어서, 초기 템플릿 생성은 초기에 정상으로 판정된 8개의 패턴을 평균하고, 템플릿 데이터는 현재의 R점을 기준으로 좌, 우 3개씩 전체 6개의 데이터(150ms의 QRS 영역)를 이용하여 계산하는 것을 특징으로 하는 개인별 ECG 신호의 정상 신호 분류 방법
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제 10 항에 있어서, 선택된 6개의 템플릿 데이터와 현재의 RR 간격은 을 통하여 해쉬 값을 산출하고 이 값은 정상 심전도 구간이 저장될 메모리 주소로 사용되는 것을 특징으로 하는 개인별 ECG 신호의 정상 신호 분류 방법
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