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카메라 모듈에서 신호 의존적인 잡음 추정 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2017005143
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 카메라 모듈에서 신호 의존적인 잡음 추정 방법에 있어서, 영상을 고주파 성분과 저주파 성분으로 나누는 과정과, 저주파 성분을 이용하여 영상의 잡음의 분산을 추정하는 과정과, 추정된 잡음의 분산을 이용하여 고주파 성분의 잡음을 제거하는 과정과, 잡음이 제거된 고주파 성분과 저주파 성분을 이용하여 영상을 복원하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 한다.웨이블릿, 잡음 추정, 잡음 제거
Int. CL H04N 5/357 (2011.01)
CPC
출원번호/일자 1020080005450 (2008.01.17)
출원인 삼성전자주식회사, 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1464743-0000 (2014.11.18)
공개번호/일자 10-2009-0079470 (2009.07.22) 문서열기
공고번호/일자 (20141125) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.01.16)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이민우 대한민국 경기도 수원시 장안구
2 조성대 대한민국 경기도 용인시 풍
3 오윤제 대한민국 경기도 용인시 기흥구
4 박현희 대한민국 서울특별시 동작구
5 박민규 대한민국 서울특별시 양천구
6 김지혜 대한민국 경기도 고양시 일산동구
7 엄일규 대한민국 부산광역시 금정구
8 강현민 대한민국 부산광역시 금정구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이건주 대한민국 서울 종로구 명륜동*가 ***-* 미화빌딩 이건주특허법률사무소

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 경기도 수원시 영통구
2 부산대학교 산학협력단 부산광역시 금정구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.01.17 수리 (Accepted) 1-1-2008-0041380-19
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.21 수리 (Accepted) 4-1-2012-5132663-40
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2013.01.16 수리 (Accepted) 1-1-2013-0043678-17
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.08.22 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.10.10 수리 (Accepted) 9-1-2013-0082853-13
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000027-56
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.02.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0108306-98
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.04.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0353948-12
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.04.14 수리 (Accepted) 1-1-2014-0353947-77
10 등록결정서
Decision to grant
2014.08.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0565240-14
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2016-5004891-78
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.09 수리 (Accepted) 4-1-2017-5004005-98
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2017-5004797-18
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
카메라 모듈에서 신호 의존적인 잡음 추정 방법에 있어서,영상을 고주파 성분과 저주파 성분으로 나누는 과정과,상기 저주파 성분을 이용하여 상기 영상의 잡음의 분산을 추정하는 과정과,상기 추정된 잡음의 분산을 이용하여 상기 고주파 성분의 잡음을 제거하는 과정과,상기 잡음이 제거된 고주파 성분과 저주파 성분을 이용하여 상기 영상을 복원하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 신호 의존적인 잡음 추정 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 영상을 고주파 성분과 저주파 성분으로 나누는 과정은웨이블릿 변환법을 이용하여 상기 영상을 나누는 것을 특징으로 하는 신호 의존적인 잡음 추정 방법
3 3
제 1항에 있어서, 상기 저주파 성분은웨이블릿 변환 단계에 따라 하나 또는 그 이상의 저주파 성분을 사용할 수 있는 것을 특징으로 하는 신호 의존적인 잡음 추정 방법
4 4
제 3항에 있어서, 상기 잡음의 분산을 추정하는 과정은, 상기 웨이블릿 변환 단계에 따른 LL 계수를 가중 평균하여 잡음의 분산을 추정하는 것을 특징으로 하는 신호 의존적인 잡음 추정 방법
5 5
제 1항에 있어서, 상기 잡음의 분산을 추정하는 과정은카메라의 특성을 나타내는 값을 기반으로 잡음의 분산을 추정하는 것을 특징으로 하는 신호 의존적인 잡음 추정 방법
6 6
제 5항에 있어서,상기 고주파 성분에 대해 미디언 잡음 추정법을 이용하여 상기 영상의 잡음의 분산을 추정하는 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신호 의존적인 잡음 추정 방법
7 7
제 1항에 있어서, 상기 영상을 복원하는 과정은역 웨이블릿 변환법을 이용하여 상기 영상을 복원하는 것을 특징으로 하는 신호 의존적인 잡음 추정 방법
8 8
카메라 모듈에서 신호 의존적인 잡음 추정 장치에 있어서,입력 영상을 웨이블릿 변환하여 고주파 성분과 저주파 성분으로 분리하는 웨이블릿 변환기와,저주파 성분을 이용하여 잡음을 추정하는 잡음 추정기와,상기 잡음 추정기로부터 전송된 잡음의 분산을 이용하여 고주파 성분의 잡음을 제거하는 잡음 제거기와,잡음이 제거된 고주파 성분과 저주파 성분을 원 영상으로 복원하는 역 웨이블릿 변환기를 포함하는 것을 특징으로 하는 신호 의존적인 잡음 추정 장치
9 9
제 8항에 있어서, 상기 잡음 추정기는고주파 성분을 이용하여 잡음을 추정하는 미디언 잡음 추정기와,저주파 성분을 가중 평균하여 잡음을 제거하는 선형 조합기와,잡음을 제거하고자 하는 고주파 성분에 해당하는 저주파 성분의 위치 좌표를 계산하는 좌표 변환기와,상기 좌표 변환기의 저주파 성분을 이용하여 신호 의존적인 잡음의 분산을 추정하는 잡음 분산 추정기를 포함하는 것을 특징으로 하는 신호 의존적인 잡음 추정 장치
10 10
제 9항에 있어서, 상기 미디언 잡음 추정기는카메라의 파라미터 값의 유무에 따라 상기 미디언 잡음 추정기를 선택적으로 사용할 수 있는 것을 특징으로 하는 신호 의존적인 잡음 추정 장치
11 11
제 9항에 있어서, 상기 선형 조합기는저주파 성분이 저장되어 있는 메모리에서 상기 저주파 성분과 외부로부터 가중치 계수를 입력받아 상기 저주파 성분을 가중 평균하는 것을 특징으로 하는 신호 의존적인 잡음 추정 장치
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US08106971 US 미국 FAMILY
2 US20090185057 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2009185057 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US8106971 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.