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개인 맞춤형 교과목 추천 장치가 개인 맞춤형 교과목을 추천하는 방법에 있어서,추천 대상자 및 복수의 정보제공자를 포함하는 사용자 집단에 대하여 상기 복수의 정보제공자 각각이 수강하였던 교과목의 수에 기초하여 상기 복수의 정보제공자를 복수의 그룹으로 분류하는 단계;상기 추천 대상자가 수강하였던 교과목의 수에 기초하여 상기 추천 대상자가 상기 복수의 그룹 중 어느 하나의 그룹에 속하는지 결정하는 단계;상기 추천 대상자가 상기 복수의 그룹 중 어느 그룹에 속하는지에 따라 자카드(Jaccard) 계수 및 코사인(Cosine) 계수 중 적어도 어느 하나를 산출하고 자카드 계수 및 코사인 계수의 가중치를 결정하여 상기 추천 대상자와 상기 복수의 정보제공자 간의 유사도를 산출하는 단계;상기 산출된 유사도 및 적어도 하나의 교과목에 대한 상기 복수의 정보제공자의 평가 점수에 기초하여, 상기 적어도 하나의 교과목에 대한 상기 추천 대상자의 예측 선호도를 산출하는 단계; 상기 예측 선호도가 높은 상위 N개의 교과목을 추천 교과목으로 결정하는 단계; 및상기 추천 대상자에게 상기 추천 교과목을 제공하는 단계,를 포함하되,상기 유사도를 산출하는 단계는, 상기 추천 대상자가 속한 그룹의 수강 교과목의 수가 적을수록 상기 자카드 계수의 가중치를 높이고 상기 추천 대상자가 속한 그룹의 수강 교과목의 수가 많을수록 상기 코사인 계수의 가중치를 높이는 것인, 개인 맞춤형 교과목 추천 방법
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제 1 항에 있어서,상기 복수의 정보제공자를 복수의 그룹으로 분류하는 단계는, 상기 복수의 정보제공자의 학년 정보에 기초하여 상기 복수의 정보제공자를 복수의 그룹으로 분류하는 것인, 개인 맞춤형 교과목 추천 방법
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제 2 항에 있어서,상기 추천 대상자가 상기 복수의 그룹 중 어느 그룹에 속하는지 결정하는 단계는, 상기 추천 대상자의 학년 정보에 기초하여 상기 추천 대상자가 속하는 그룹을 결정하는 것인, 개인 맞춤형 교과목 추천 방법
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제 1 항에 있어서,상기 유사도를 산출하는 단계는, 상기 복수의 그룹의 수에 따라 상기 자카드 계수 및 상기 코사인 계수의 가중치를 결정하여 수행되는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 교과목 추천 방법
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제 2 항에 있어서,상기 복수의 정보제공자를 분류하는 단계는,상기 복수의 정보제공자 중에서, 수강하였던 교과목 수가 미리 설정된 제1임계값 이하인 정보제공자를 제1그룹으로 분류하고, 수강하였던 교과목 수가 상기 제1임계값을 초과하고 미리 설정된 제2임계값 이하인 정보제공자를 제2그룹으로 분류하며, 수강하였던 교과목 수가 상기 제2임계값을 초과하는 정보제공자를 제3그룹으로 분류하는 단계,를 더 포함하는 개인 맞춤형 교과목 추천 방법
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제 6 항에 있어서,상기 추천 대상자의 수강하였던 교과목 수 또는 학년 중 적어도 어느 하나에 기초하여 상기 추천 대상자가 상기 제1그룹 내지 제3그룹 중 어느 하나의 그룹에 속하는지 결정하는 단계,를 더 포함하는 개인 맞춤형 교과목 추천 방법
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제 7 항에 있어서,상기 유사도를 산출하는 단계는,상기 추천 대상자가 상기 제1그룹에 속하는 경우, 상기 자카드 계수를 산출하여 상기 추천 대상자와 상기 복수의 정보제공자 간의 유사도를 산출하고,상기 추천 대상자가 상기 제2그룹에 속하는 경우, 상기 자카드 계수 및 상기 코사인 계수를 산출하여 상기 추천 대상자와 상기 복수의 정보제공자 간의 유사도를 산출하고,상기 추천 대상자가 상기 제3그룹에 속하는 경우, 상기 코사인 계수를 산출하여 상기 추천 대상자와 상기 복수의 정보제공자 간의 유사도를 산출하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 교과목 추천 방법
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제 8 항에 있어서,상기 예측 선호도를 산출하는 단계는, 상기 추천 대상자가 수강하였던 교과목에 대한 상기 추천 대상자의 평가 점수의 평균값 및 상기 복수의 정보제공자가 수강하였던 교과목에 대한 상기 복수의 정보제공자의 평가 점수의 평균값 중 적어도 어느 하나에 더 기초하여 수행되는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 교과목 추천 방법
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제 1 항에 있어서,상기 자카드 계수는 상기 추천 대상자 및 상기 복수의 정보제공자의 속성 정보에 기초하여 산출되고,상기 속성 정보는 상기 추천 대상자 및 상기 복수의 정보제공자가 선호했거나 성적이 우수했던 과목, 관심 분야, 취미 분야 및 전공 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 교과목 추천 방법
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제 1 항에 있어서,상기 복수의 정보제공자 중에서 상기 추천 대상자와의 유사도가 높은 상위K명을 결정하는 단계,를 더 포함하고,상기 예측 선호도를 산출하는 단계는 상기 추천 대상자와 상기 K명 간의 유사도 및 상기 K명의 평가 점수에 기초하여 수행되는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 교과목 추천 방법
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개인 맞춤형 교과목 추천 장치에 있어서,추천 대상자 및 복수의 정보제공자를 포함하는 사용자 집단에 대하여 상기 복수의 정보제공자 각각이 수강하였던 교과목 수에 기초하여 상기 복수의 정보제공자를 복수의 그룹으로 분류하고, 상기 추천 대상자의 수강하였던 교과목 수에 기초하여 상기 추천 대상자가 상기 복수의 그룹 중 어느 하나의 그룹에 속하는지 결정하는 분류부; 상기 추천 대상자가 상기 복수의 그룹 중 어느 그룹에 속하는지에 따라 자카드 계수 및 코사인 계수 중 적어도 어느 하나를 산출하고, 자카드 계수 및 코사인 계수의 가중치를 결정하여 상기 추천 대상자와 상기 복수의 정보제공자 간의 유사도를 산출하는 유사도 산출부;상기 산출된 유사도 및 적어도 하나의 교과목에 대한 상기 복수의 정보제공자의 평가 점수에 기초하여, 상기 적어도 하나의 교과목에 대한 상기 추천 대상자의 예측 선호도를 산출하는 예측 선호도 산출부; 상기 예측 선호도가 높은 상위 N개의 교과목을 추천 교과목으로 결정하는 결정부; 및상기 추천 대상자에게 상기 추천 교과목을 제공하는 제공부;를 포함하되,상기 유사도 산출부는 상기 추천 대상자가 속한 그룹의 수강 교과목의 수가 적을수록 상기 자카드 계수의 가중치를 높이고 상기 추천 대상자가 속한 그룹의 수강 교과목의 수가 많을수록 상기 코사인 계수의 가중치를 높이는 것인, 개인 맞춤형 교과목 추천 장치
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제 12 항에 있어서,상기 분류부는, 상기 복수의 정보제공자의 학년 정보에 기초하여 상기 복수의 정보제공자를 복수의 그룹으로 분류하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 교과목 추천 장치
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제 13 항에 있어서,상기 분류부는 상기 추천 대상자의 학년 정보에 기초하여 상기 추천 대상자가 속하는 그룹을 결정하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 교과목 추천 장치
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제 12 항에 있어서,상기 분류부는,상기 복수의 정보제공자 중에서, 수강하였던 교과목 수가 미리 설정된 제1임계값 이하인 정보제공자를 제1그룹으로 분류하고, 수강하였던 교과목 수가 상기 제1임계값을 초과하고 미리 설정된 제2임계값 이하인 정보제공자를 제2그룹으로 분류하며, 수강하였던 교과목 수가 상기 제2임계값을 초과하는 정보제공자를 제3그룹으로 분류하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 교과목 추천 장치
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제 15 항에 있어서,상기 분류부는 상기 추천 대상자의 수강하였던 교과목 수 또는 학년 중 적어도 어느 하나에 기초하여 상기 추천 대상자가 상기 제1그룹 내지 제3그룹 중 어느 하나의 그룹에 속하는지 결정하고,상기 유사도 산출부는, 상기 추천 대상자가 상기 제1그룹에 속하는 경우, 상기 자카드 계수를 산출하여 상기 추천 대상자와 상기 복수의 정보제공자 간의 유사도를 산출하고,상기 추천 대상자가 상기 제2그룹에 속하는 경우, 상기 자카드 계수 및 상기 코사인 계수를 산출하여 상기 추천 대상자와 상기 복수의 정보제공자 간의 유사도를 산출하고,상기 추천 대상자가 상기 제3그룹에 속하는 경우, 상기 코사인 계수를 산출하여 상기 추천 대상자와 상기 복수의 정보제공자 간의 유사도를 산출하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 교과목 추천 장치
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제 12 항에 있어서,상기 유사도 산출부는 상기 복수의 정보제공자 중에서 상기 추천 대상자와의 유사도가 높은 상위K명을 결정하고,상기 예측 선호도 산출부는 상기 추천 대상자와 상기 K명 간의 유사도 및 상기 K명의 평가 점수에 기초하여, 상기 적어도 하나의 교과목에 대한 상기 추천 대상자의 예측 선호도를 산출하는 것을 특징으로 하는 개인 맞춤형 교과목 추천 장치
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제 1 항 내지 제 3 항, 제 5 항 내지 제 11항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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