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이동통신 단말기의 동작 방법에 있어서,제1 주기 마다 상기 이동통신 단말기 내에 저장된 사용자 데이터에 포함된 텍스트에 기반하여 상기 이동통신 단말기의 사용자의 관심 주제를 결정하는 과정과,상기 제1 주기와 상이한 제2 주기 마다 서버로부터 수신된 서비스 항목들에 관한 데이터에 포함된 텍스트에 기반하여 상기 서비스 항목들에 대한 주제들을 각각 결정하는 과정과,상기 결정된 사용자의 관심 주제와 상기 결정된 서비스 항목들에 대한 주제들에 기반하여 상기 서비스 항목들 중에서 적어도 하나의 서비스 항목을 선택하는 과정과,상기 선택된 적어도 하나의 서비스 항목을 나타내는 정보를 표시하는 과정을 포함하는 방법
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제 1항에 있어서,상기 사용자 데이터는, 단문 메시지, 멀티미디어 메시지, 이메일, 파일, 스케줄, 메모 및 웹 사용 정보 중 적어도 하나를 포함하는 방법
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제 1항에 있어서,상기 사용자의 관심 주제를 결정하는 과정은,상기 사용자 데이터로부터 텍스트를 식별하는 과정과,상기 식별된 텍스트를 기반으로 벡터 스페이스 모델에 따른 단어 벡터를 생성하는 과정과,상기 생성된 단어 벡터를 주제 분류 트리에 따라 분류하여 상기 사용자의 관심 주제를 결정하는 과정을 포함하는 방법
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제 3항에 있어서,상기 식별된 텍스트에 대한 정보를 저장하는 과정을 더 포함하며,상기 식별된 텍스트에 대한 정보는, 상기 식별된 텍스트의 생성 시간, 텍스트 생성 위치, 어플리케이션의 종류, 어플리케이션 특징, 어플리케이션 수정 시간, 어플리케이션 생성 시간 중 적어도 하나를 포함하는 방법
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제 3항에 있어서,상기 생성된 단어 벡터는, 상기 생성된 단어 벡터에 대응하는 텍스트 내에서 해당 단어의 중요도에 따른 가중치를 반영하는 방법
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제 1항에 있어서,상기 서비스 항목들에 대한 주제들을 각각 결정하는 과정은,상기 수신된 데이터에 포함된 텍스트를 식별하는 과정과,상기 식별된 텍스트를 기반으로 벡터 스페이스 모델에 따른 단어 벡터를 생성하는 과정과,상기 생성된 단어 벡터를 주제 분류 트리에 따라 분류하여 상기 서비스 항목들에 대한 주제들을 각각 결정하는 과정을 포함하는 방법
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제 6항에 있어서,상기 식별된 텍스트에 대한 정보를 저장하는 과정을 더 포함하며,상기 식별된 텍스트에 대한 정보는, 상기 식별된 텍스트의 생성 시간, 텍스트 생성 위치, 어플리케이션의 종류, 어플리케이션 특징, 어플리케이션 수정 시간, 어플리케이션 생성 시간 중 적어도 하나를 포함하는 방법
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제 6항에 있어서,상기 생성된 단어 벡터는, 상기 생성된 단어 벡터에 대응하는 텍스트 내에서 해당 단어의 중요도에 따른 가중치를 반영하는 방법
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제 1항에 있어서,상기 서비스 항목들 중에서 적어도 하나의 서비스 항목을 선택하는 과정은,상기 사용자 데이터로부터 생성되는 단어 벡터와 상기 수신된 데이터로부터 생성되는 단어 벡터 간의 구문론적 유사도를 결정하는 과정과,상기 사용자의 관심 주제와 상기 서비스 항목들에 대한 주제들 사이의 의미론적 유사도를 결정하는 과정과,상기 구문론적 유사도와 상기 의미론적 유사도를 기반으로 전체 유사도를 결정하는 과정과,상기 전체 유사도에 기반하여 상기 서비스 항목들 중에서 적어도 하나의 서비스 항목을 선택하는 과정을 포함하는 방법
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제 9항에 있어서,상기 전체 유사도에 기반하여 상기 서비스 항목들 중에서 상기 적어도 하나의 서비스 항목을 선택하는 과정은, 상기 결정된 전체 유사도에 기반하여 상기 서비스 항목들에 대한 주제들의 순위를 결정하는 과정과,상기 결정된 순위에 기반하여 상기 서비스 항목들 중 상기 적어도 하나의 서비스 항목을 선택하는 과정을 포함하는 방법
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제 9항에 있어서,상기 의미론적 유사도를 결정하는 과정은,주제 분류 트리에서 각 카테고리에 대한 학습 데이터들의 평균 단어 벡터를 결정하는 과정과,상기 평균 단어 벡터를 이용하여 상기 각 카테고리의 계층적 관계를 반영한 병합 벡터를 결정하는 과정과,각 카테고리의 병합 벡터 간의 코사인 유사도를 이용하여 카테고리들 간의 링크 가중치를 결정하는 과정과,상기 링크 가중치를 바탕으로 각 카테고리들 간의 이동 확률을 결정하는 과정과,상기 각 카테고리들 간의 이동 확률을 이용하여 의미론적 유사도를 결정하는 과정을 포함하는 방법
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이동통신 단말기에 있어서,제1 주기 마다 상기 이동통신 단말기 내에 저장된 사용자 데이터에 포함된 텍스트에 기반하여 상기 이동통신 단말기의 사용자의 관심 주제를 결정하는 사용자 관심 주제 추출부와,상기 제1 주기와 상이한 제2 주기 마다 서버로부터 수신된 서비스 항목들에 관한 데이터에 포함된 텍스트에 기반하여 서비스 항목들에 대한 주제들을 각각 결정하는 서비스 항목 수집 및 분류부와,상기 결정된 사용자의 관심 주제와 상기 결정된 서비스 항목들에 대한 주제들에 기반하여 상기 서비스 항목들 중에서 적어도 하나의 서비스 항목을 선택하고, 상기 선택된 적어도 하나의 서비스 항목을 나타내는 정보를 표시하는 서비스 추천부를 포함하는 이동통신 단말기
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제 12항에 있어서,상기 사용자 데이터는, 단문 메시지, 멀티미디어 메시지, 이메일, 파일, 스케줄, 메모 및 웹 사용 정보 중 적어도 하나를 포함하는 이동통신 단말기
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제 12항에 있어서,상기 사용자 관심 주제 결정부는, 상기 사용자 데이터로부터 텍스트를 식별하고, 상기 식별된 텍스트를 기반으로 벡터 스페이스 모델에 따른 단어 벡터를 생성한 후, 상기 생성된 단어 벡터를 주제 분류 트리에 따라 분류하여 상기 사용자의 관심 주제를 결정하는 이동통신 단말기
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제 14항에 있어서,상기 사용자 관심 주제 결정부는, 상기 식별된 텍스트에 대한 정보를 저장하며,상기 식별된 텍스트에 대한 정보는, 상기 식별된 텍스트의 생성 시간, 텍스트 생성 위치, 어플리케이션의 종류, 어플리케이션 특징, 어플리케이션 수정 시간, 어플리케이션 생성 시간 중 적어도 하나를 포함하는 이동통신 단말기
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제 14항에 있어서,상기 사용자 관심 주제 결정부는, 상기 생성된 단어 벡터에 대응하는 텍스트 내에서 해당 단어의 중요도에 따른 가중치를 반영하는 이동통신 단말기
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제 12항에 있어서,상기 서비스 항목 수집 및 분류부는, 상기 수신된 데이터에 포함된 텍스트를 식별하고, 상기 식별된 텍스트를 기반으로 벡터 스페이스 모델에 따른 단어 벡터를 생성한 후, 상기 생성된 단어 벡터를 주제 분류 트리에 따라 분류하여 상기 서비스 항목들에 대한 주제들을 각각 결정하는 이동통신 단말기
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제 17항에 있어서,상기 서비스 항목 수집 및 분류부는, 상기 식별된 텍스트에 대한 정보를 저장하며,상기 식별된 텍스트에 대한 정보는, 상기 식별된 텍스트의 생성 시간, 텍스트 생성 위치, 어플리케이션의 종류, 어플리케이션 특징, 어플리케이션 수정 시간, 어플리케이션 생성 시간 중 적어도 하나를 포함하는 이동통신 단말기
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제 17항에 있어서,상기 서비스 항목 수집 및 분류부는, 상기 생성된 단어 벡터에 대응하는 텍스트 내에서 해당 단어의 중요도에 따른 가중치를 반영하는 이동통신 단말기
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제 12항에 있어서,상기 이동통신 단말기는, 상기 사용자 데이터로부터 생성되는 단어 벡터와 상기 수신된 데이터로부터 생성되는 단어 벡터 간의 구문론적 유사도를 결정하고, 상기 사용자의 관심 주제와 상기 서비스 항목들에 대한 주제들 사이의 의미론적 유사도를 결정하고, 상기 구문론적 유사도와 상기 의미론적 유사도를 기반으로 전체 유사도를 결정하는 서비스 항목 랭킹부를 더 포함하고,상기 서비스 추천부는,상기 전체 유사도에 기반하여 상기 서비스 항목들 중에서 적어도 하나의 서비스 항목을 선택하는 이동통신 단말기
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제 20항에 있어서,상기 서비스 추천부는,상기 결정된 전체 유사도에 기반하여 상기 서비스 항목들에 대한 주제들의 순위를 결정하고, 상기 결정된 순위에 기반하여 상기 서비스 항목들 중 상기 적어도 하나의 서비스 항목을 선택하는 이동통신 단말기
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제 20항에 있어서,상기 의미론적 유사도는, 주제 분류 트리에서 각 카테고리에 대한 학습 데이터들의 평균 단어 벡터를 결정하고, 상기 평균 단어 벡터를 이용하여 상기 각 카테고리의 계층적 관계를 반영한 병합 벡터를 결정한 후, 각 카테고리의 병합 벡터 간의 코사인 유사도를 이용하여 카테고리들 간의 링크 가중치를 결정하고, 상기 링크 가중치를 바탕으로 각 카테고리들 간의 이동 확률을 결정하여 의미론적 유사도를 결정하는 이동통신 단말기
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