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신호패턴의 반복횟수 검출방법 및 장치(Counting Method and apparatus for repetition number of signal pattern)

  • 기술번호 : KST2017005772
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 입력신호에 특정 패턴의 반복횟수를 검출하는 방법 및 장치를 제공한다. 이러한 장치는 다수의 샘플 대상체 및 측정 대상체에 대한 샘플신호 및 측정신호를 각각 입력받는 입력부; 상기 입력부로 입력된 샘플신호 및 측정신호에서 기설정된 크기의 윈도우를 일정간격으로 이동하면서 상기 윈도우마다 샘플신호 및 측정신호의 이미지를 획득하는 이미지획득부; 상기 이미지획득부에서 획득된 샘플신호에 대한 윈도우마다 그 중심에 샘플신호의 피크패턴이 위치하는 윈도우를 참 샘플로 추출하고, 그 중심에 샘플신호의 피크패턴이 위치하지 않는 윈도우를 거짓 샘플로 추출하는 샘플추출부; 상기 이미지획득부에서 획득된 측정신호에 대한 윈도우와 상기 추출된 참/거짓 샘플을 각각 비교하여 상기 측정신호의 각 윈도우를 참 샘플 또는 거짓 샘플로 분류하는 제1분류부; 및 상기 제1분류부에서 참 샘플로 분류된 측정신호의 윈도우의 개수를 이용하여 상기 측정신호에서 피크패턴의 반복횟수를 검출하는 신호처리부를 포함한다.
Int. CL G06M 7/00 (2006.01.01) G06K 9/62 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06M 7/00(2013.01) G06M 7/00(2013.01) G06M 7/00(2013.01)
출원번호/일자 1020150125468 (2015.09.04)
출원인 부산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0028629 (2017.03.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.09.04)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 부산대학교 산학협력단 대한민국 부산광역시 금정구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강동중 대한민국 부산광역시 금정구
2 박제강 대한민국 부산광역시 수영구
3 온한익 대한민국 경상남도 창원시 의창구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인남촌 대한민국 서울특별시 종로구 새문안로*길 **, 도렴빌딩 ***호 (도렴동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.09.04 수리 (Accepted) 1-1-2015-0862114-02
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2016-5004891-78
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2016.10.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2016.12.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2016-0167246-11
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2016.12.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0908937-09
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.01.09 수리 (Accepted) 4-1-2017-5004005-98
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2017-5004797-18
8 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2017.02.16 수리 (Accepted) 1-1-2017-0159748-06
9 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2017.03.16 수리 (Accepted) 1-1-2017-0262481-05
10 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2017.05.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0318401-56
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력부에서 다수의 샘플 대상체에 대한 샘플신호를 입력받는 단계;이미지획득부에서 상기 샘플신호에서 기설정된 크기의 이미지 윈도우를 일정간격으로 이동하면서 상기 윈도우마다 샘플신호의 이미지를 획득하는 단계;샘플추출부에서 상기 획득된 샘플신호에 대한 윈도우마다 그 중심에 샘플신호의 피크패턴이 위치하는 윈도우를 참 샘플로 추출하고, 그 중심에 샘플신호의 피크패턴이 위치하지 않는 윈도우를 거짓 샘플로 추출하는 단계;상기 입력부에서 다수의 측정 대상체에 대한 측정신호를 입력받는 단계;상기 이미지획득부에서 상기 입력된 측정신호에서 상기 설정된 크기의 이미지 윈도우를 상기 일정간격으로 이동하면서 상기 윈도우마다 측정신호의 이미지를 획득하는 단계;제1분류부에서 상기 획득된 측정신호에 대한 윈도우와 상기 분류된 참/거짓 샘플을 각각 비교하여 상기 측정신호의 윈도우마다 참 샘플 또는 거짓 샘플로 분류하는 단계; 및신호처리부에서 참 샘플로 분류된 측정신호의 윈도우의 개수를 이용하여 상기 측정신호에서 피크패턴의 반복횟수를 검출하는 단계를 포함하는 신호패턴의 반복횟수 검출방법
2 2
제1항에 있어서,상기 샘플신호 및 측정신호의 이미지를 획득하는 단계는 상기 윈도우마다 상기 샘플신호 및 측정신호의 피크패턴이 적어도 하나 이상 포함되도록 상기 샘플신호 및 측정신호의 이미지를 획득하는 신호패턴의 반복횟수 검출방법
3 3
입력부에서 다수의 샘플 대상체에 대한 샘플신호를 입력받는 단계;이미지획득부에서 상기 샘플신호에서 기설정된 크기의 이미지 윈도우를 일정간격으로 이동하면서 상기 윈도우마다 샘플신호의 이미지를 획득하는 단계;샘플추출부에서 상기 획득된 샘플신호에 대한 윈도우마다 포함된 상기 샘플신호의 피크패턴의 개수에 따라 피크패턴 횟수 샘플을 추출하는 단계;상기 입력부에서 다수의 측정 대상체에 대한 측정신호를 입력받는 단계;상기 이미지획득부에서 상기 입력된 측정신호에 대해 상기 설정된 크기의 이미지 윈도우를 상기 일정간격으로 이동하면서 상기 윈도우마다 측정신호의 이미지를 획득하는 단계;제2분류부에서 상기 획득된 측정신호에 대한 윈도우와 상기 분류된 피크패턴 횟수 샘플을 각각 비교하여 상기 측정신호의 각 윈도우마다 피크패턴 횟수 샘플로 분류하는 단계; 및신호처리부에서 상기 분류된 측정신호의 윈도우의 피크패턴 횟수 샘플을 이용하여 상기 측정신호에서 피크패턴의 반복횟수를 검출하는 단계를 포함하는 신호패턴의 반복횟수 검출방법
4 4
제3항에 있어서,상기 샘플신호 및 측정신호의 이미지를 획득하는 단계는 상기 윈도우마다 상기 샘플신호 및 측정신호의 피크패턴이 적어도 두 개 이상 포함되도록 상기 샘플신호 및 측정신호의 이미지를 획득하는 신호패턴의 반복횟수 검출방법
5 5
제1항 또는 제3항에 있어서,상기 제1분류기 및 제2분류기는 깊은 신경망(deep learning) 분류기를 포함하는 신호패턴의 반복횟수 검출방법
6 6
제1항 또는 제3항에 있어서,상기 입력된 샘플신호 및 측정신호는 각각 상기 샘플 대상체 및 측정 대상체에 대해 기설정된 속도로 이동하면서 획득된 이미지의 시간에 따른 픽셀 값(pixel value) 신호임을 특징으로 하는 신호패턴의 반복횟수 검출방법
7 7
제6항에 있어서,상기 윈도우 이미지를 획득하는 단계는 각각 상기 각각의 윈도우를 상기 이미지의 한 픽셀만큼 순차적으로 이동시키면서 상기 윈도우마다 각각 샘플 대상체 및 측정 대상체의 이미지를 추출하는 신호패턴의 반복횟수 검출방법
8 8
다수의 샘플 대상체 및 측정 대상체에 대한 샘플신호 및 측정신호를 각각 입력받는 입력부;상기 입력부로 입력된 샘플신호 및 측정신호에서 기설정된 크기의 윈도우를 일정간격으로 이동하면서 상기 윈도우마다 샘플신호 및 측정신호의 이미지를 획득하는 이미지획득부;상기 이미지획득부에서 획득된 샘플신호에 대한 윈도우마다 그 중심에 샘플신호의 피크패턴이 위치하는 윈도우를 참 샘플로 추출하고, 그 중심에 샘플신호의 피크패턴이 위치하지 않는 윈도우를 거짓 샘플로 추출하는 샘플추출부;상기 이미지획득부에서 획득된 측정신호에 대한 윈도우와 상기 추출된 참/거짓 샘플을 각각 비교하여 상기 측정신호의 각 윈도우를 참 샘플 또는 거짓 샘플로 분류하는 제1분류부; 및상기 제1분류부에서 참 샘플로 분류된 측정신호의 윈도우의 개수를 이용하여 상기 측정신호에서 피크패턴의 반복횟수를 검출하는 신호처리부를 포함하는 신호패턴의 반복횟수 검출장치
9 9
다수의 샘플 대상체 및 측정 대상체에 대한 샘플신호 및 측정신호를 각각 입력받는 입력부;상기 입력부로 입력된 샘플신호 및 측정신호에서 기설정된 크기의 윈도우를 일정간격으로 이동하면서 상기 윈도우마다 샘플신호 및 측정신호의 이미지를 획득하는 이미지획득부;상기 이미지획득부에서 획득된 샘플신호에 대한 윈도우마다 포함된 상기 샘플신호의 피크패턴의 개수에 따라 피크패턴 횟수 샘플을 추출하는 샘플추출부;상기 이미지획득부에서 획득된 측정신호에 대한 윈도우와 상기 샘플추출부에서 분류된 피크패턴 횟수 샘플을 각각 비교하여 상기 측정신호의 각 윈도우마다 피크패턴 횟수 샘플로 분류하는 제2분류부; 및상기 제2분류부에서 분류된 측정신호의 윈도우의 피크패턴 횟수 샘플을 이용하여 상기 측정신호에서 피크패턴의 반복횟수를 검출하는 신호처리부를 포함하는 신호패턴의 반복횟수 검출장치
10 10
제9항에 있어서,상기 이미지획득부는 상기 윈도우를 상기 이미지의 한 픽셀만큼 순차적으로 이동시키면서 상기 윈도우마다 측정 대상체의 이미지를 추출하는 신호패턴의 반복횟수 검출장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 부산대학교 중견연구자지원 혼잡 환경에서 임의 형상 물체를 강인하게 인식하는 계층적 접근 기반의 로봇시각 시스템