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벼의 유전자 네트워크를 이용한 유전자 기능 분석 시스템(Systems for Analyzing Gene Functions using Rice Gene Networks)

  • 기술번호 : KST2017006220
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 벼의 형질 또는 생물학적 경로와 연관된 유전자를 검색하고 이들을 순위매김하는 컴퓨터-독해가능한(computer-readable) 저장 매체를 이를 포함하는 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 시스템은 Oryza sativa ssp. 자포니카 유전자에 대한 향상된 네트워크 우선순위결정 서버인 RiceNet v2 (http://www.inetbio.org/ricenet)에 관한 것으로서, 상기 서버는 상당히 많은 데이터를 포함하고 있으며, 기기 러닝 알고리즘(machine learing algorithm)이 향상되었고, 네트워크 분석방법을 포함한다. 본 발명의 향상된 네트워크 및 유전자 우선순위결정 방법은 37K 로 추정되는 벼 유전자의 기능에 대한 효과적인 가설 생성에 이용될 수 있다.
Int. CL G06F 19/12 (2015.10.27) G06F 19/28 (2015.10.27) G06F 19/24 (2015.10.27)
CPC G16B 5/00(2013.01) G16B 5/00(2013.01) G16B 5/00(2013.01)
출원번호/일자 1020150130871 (2015.09.16)
출원인 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2017-0033048 (2017.03.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.09.16)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이인석 대한민국 서울특별시 서대문구
2 이탁 대한민국 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤대웅 대한민국 서울특별시 관악구 남부순환로 ****(봉천동), ***호(제니스특허법률사무소)
2 공병욱 대한민국 서울특별시 관악구 남부순환로 ****(봉천동), ***호(제니스특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.09.16 수리 (Accepted) 1-1-2015-0899805-98
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.03.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.09.07 수리 (Accepted) 1-1-2016-0875011-36
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.03.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0090694-03
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.06.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0428699-35
6 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2017.09.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0688311-78
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번호 청구항
1 1
하기의 단계를 실시하도록 컴퓨터 프로세서를 지시하는 지시사항(instructions)이 포함된(embodied) 컴퓨터-독해가능한(computer-readable) 저장 매체: (a) 벼(Oryza sativa
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 벼는 자포니카 품종(japonica cultivar)인 것을 특징으로 하는 저장매체
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 유전자의 기능적 링크는 동종 또는 이종 식물의 기능적 유전자 네트워크(functional gene networks)인 것을 특징으로 하는 저장매체
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 저장매체는 상기 순위매김된 후보 유전자들의 대상 형질 또는 대상 생물학적 경로에 기반하여 상기 쿼리 유전자의 기능을 예측하는 단계를 추가적으로 실시하는 것을 특징으로 하는 저장매체
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 후보 유전자의 순위매김은 (ⅰ) network direct neighborhood 또는 (ⅱ) context-associated hubs 알고리즘에 기반하는 것을 특징으로 하는 저장매체
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 후보 유전자의 순위매김은 network direct neighborhood 및 context-associated hubs 알고리즘이 상호보완적으로 작용하여 실시되는 것을 특징으로 하는 저장매체
7 7
제 5 항에 있어서, 상기 network direct neighborhood 알고리즘은 대상 형질 또는 대상 생물학적 경로와 관련되어 있다고 알려진 유전자(guide gene)와 상기 후보 유전자의 연결도 스코어(connectivity score)를 평가하여 상기 후보 유전자를 순위매김하는 것을 특징으로 하는 저장매체
8 8
제 5 항에 있어서, 상기 context-associated hubs 알고리즘은 (ⅰ) 대상 형질 또는 생물학적 경로에 영향을 주는 조건이 부가된 환경 하에서 변화된 발현량을 보이는 유전자(differentially expressed genes, DEG) 네트워크 및 (ⅱ) 허브 유전자로 구성된 서브네트워크(subnetwork)가 중첩되는 경우, 상기 서브 네트워크의 허브 유전자를 상기 대상 형질 또는 생물학적 경로에 대한 새로운 후보 유전자로 판단하는 것을 특징으로 하는 저장매체
9 9
제 1 항에 있어서, 상기 저장매체는 형질(traits) 또는 대상 생물학적 경로(biological pathway)와 관련된 후보 유전자를 검색하기 위하여, 벼 인디카 품종(indica cultivar) 또는 애기장대(Arabidopsis thaliana)를 가이드(guide) 유전자로 제시하는 단계를 추가적으로 실시하는 것을 특징으로 하는 저장매체
10 10
제 1 항에 있어서, 상기 저장매체는 상기 순위매김된 후보 유전자의 기능을 검증하기 위하여 조직 특이적 유전자 발현 데이터와 비교하는 단계를 추가적으로 실시하는 것을 특징으로 하는 저장매체
11 11
제 1 항에 있어서, 상기 기능적 링크는 문헌 큐레이트된(literature curated, LC) 단백질-단백질 상호작용(PPI)으로부터 예측된 링크, 공동-발현(co-expression, CX) 패턴으로부터 예측된 링크 및 오쏠로지(orthology)에 의해 다른 종의 네트워크로부터 전환된 링크 (Associalogs)로 구성된 군에서 선택되는 1 이상의 링크를 포함하는 것을 특징으로 하는 저장 매체
12 12
제 1 항에 있어서, 상기 네트워크는 하기 구성 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 저장 매체: PubMed Central의 전문 논문 중 애기장대 오쏠로그의 동시인용; 마이크로어레이 실험을 통한 애기장대 오쏠로그의 동시발현; 고효율 실험에 의해 측정된 애기장대 오쏠로그 간의 단백질-단백질 상호작용; 문헌에 근거한 애기장대 오쏠로그 간의 단백질-단백질 상호작용; PubMed Central의 전문 논문 중 Caenorhabditis elegans 오쏠로그의 동시인용; 마이크로어레이 실험을 통한 C
13 13
제 1 항에 있어서, 상기 대상 형질 또는 대상 생물학적 경로는 상기 벼의 질병(disorders), 발아(shooting), 발달상태(development conditions), 외부환경에 대한 상태변화 또는 스트레스와 연관된 것을 특징으로 하는 저장 매체
14 14
다음을 포함하는 벼의 유전자 기능 예측(prediction)을 위한 시스템:(a) 컴퓨터 프로세서; 및 (b) 상기 프로세서와 커플링된 상기 제 1 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항의 컴퓨터-독해가능한(computer-readable) 저장 매체
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